e12cae8e19ce4906

1.

Искусственный интеллект и
его применение в
повседневной жизни
Искусственный интеллект - это быстро развивающаяся область
компьютерных наук, которая открывает новые возможности в
решении сложных задач. Это технология, способная обучаться,
анализировать данные и принимать решения, подобно человеческому
мозгу.
Подготовил Ферлей Алексей Николаевич

2.

Цель и задачи проекта
Главная цель
Ключевые задачи
Изучить потенциал применения
Проанализировать существующие
искусственного интеллекта в
области применения ИИ, выявить
повседневной жизни и разработать
новые возможности, а также
практические решения для
определить этические и правовые
улучшения качества жизни.
аспекты использования данных
технологий.
Практическая направленность
Разработать прототипы практических приложений ИИ, которые смогут повысить
эффективность и удобство повседневных задач.

3.

Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) - это область
компьютерных наук, посвященная созданию
интеллектуальных машин, способных
выполнять такие задачи, которые
традиционно требуют человеческого
интеллекта, например, зрение, речь, принятие
решений и решение проблем.
Цель ИИ - разработка систем, которые могут
учиться и адаптироваться, подобно
человеческому мозгу, с помощью технологий,
таких как машинное обучение, глубокое
обучение, компьютерное зрение и обработка
естественного языка.

4.

План по защите проекта
Определение целей и задач
Четко сформулируйте цели и задачи проекта, чтобы наметить путь к успешному
завершению.
Анализ рисков и угроз
Изучите возможные препятствия и разработайте стратегию для их преодоления.
Составление плана действий
Разработайте пошаговый план с четкими сроками и ответственными исполнителями.
Защита и презентация проекта
Подготовьте убедительную презентацию, продемонстрирующую ценность вашего
проекта.

5.

История развития искусственного
интеллекта
1
1940-е - 1950-е годы
В этот период были заложены основы искусственного интеллекта. Ученые Алан
Тьюринг, Джон Маккарти и другие разработали первые концепции и алгоритмы для
создания интеллектуальных систем.
2
1960-е - 1970-е годы
Исследования в области ИИ значительно расширились, были созданы первые
прототипы интеллектуальных машин и систем, способных решать сложные задачи.
3
1980-е - 1990-е годы
Произошел значительный прогресс в развитии технологий ИИ, таких как экспертные
системы, нейронные сети и машинное обучение. Эти методы начали находить
практическое применение в различных отраслях.

6.

Основные области применения
искусственного интеллекта
Промышленност
ь
Медицина
Финансы
Образование
ИИ помогает в
Применение ИИ в
ИИ помогает в
Искусственный
диагностике,
ф инансовом секторе
персонализации
интеллект
разработке лекарств,
позволяет
обучения, выявлении
используется для
управлении данными
прогнозировать
пробелов в знаниях
автоматизации
пациентов и
рынки, выявлять
и повышении
производственных
оптимизации
мошенничество и
эф ф ективности
процессов,
медицинских
персонализировать
преподавания.
управления
процедур.
услуги.
роботами и
повышения
эф ф ективности.

7.

Искусственный интеллект в
повседневной жизни
Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью современной
жизни. От умных колонок и голосовых помощников до
рекомендательных систем и персонализированных сервисов, ИИ
помогает нам упростить многие повседневные задачи и повысить
качество жизни.
Используя алгоритмы обучения и анализа данных, ИИ способен
предсказывать наши предпочтения, подстраивать окружающую среду
под наши нужды и даже заботиться о нашем здоровье. Это открывает
широкие возможности для повышения комфорта и эффективности
нашей повседневной жизни.

8.

Голосовые помощники и чат-боты
Голосовые помощники
Чат-боты
Голосовые помощники, такие как Siri, Alexa и
Чат-боты - это программы, использующие ИИ
Google Assistant, используют технологии
для ведения диалога с пользователями в
искусственного интеллекта для распознавания
текстовом ф ормате. Они применяются для
речи и естественного языка. Они помогают
предоставления инф ормации, помощи в
выполнять различные задачи голосовыми
совершении покупок или ответов на часто
командами, от установки будильников до
задаваемые вопросы на веб-сайтах и в
получения инф ормации.
мессенджерах.

9.

Рекомендательные системы и
персонализация
Персонализированные
рекомендации
Адаптивные
интерфейсы
Контекстная
релевантность
Умные алгоритмы
Искусственный интеллект
Продвинутые системы
анализируют ваши
помогает настраивать
рекомендаций учитывают
предпочтения и поведение,
пользовательские
ваше местоположение,
чтобы предлагать
интерфейсы под ваши
время, устройство и другие
релевантные товары, услуги и
потребности и привычки. Это
данные, чтобы предлагать
контент, подходящие именно
делает взаимодействие с
максимально уместные
вам. Это повышает удобство
цифровыми сервисами более
предложения в нужный
и позволяет открывать новые
эффективным и приятным.
момент.
интересные вещи.

10.

Искусственный интеллект в
здравоохранении
Диагностика и Лечение
Разработка
Лекарственных Средств
Интеллектуальные
Медицинские
Устройства
помогает врачам быстрее и
ИИ-алгоритмы ускоряют и
Умные датчики и гаджеты,
точнее диагностировать
удешевляют процесс
работающие на базе ИИ,
заболевания, подбирать
открытия и тестирования
отслеживают здоровье
оптимальное лечение, а
новых лекарственных
пациентов, помогают
также предсказывать и
препаратов, что помогает
управлять хроническими
предотвращать медицинские
сделать медицинскую
заболеваниями и вовремя
проблемы на ранних стадиях.
помощь более доступной.
сообщают врачам о
Искусственный интеллект
возникающих проблемах.

11.

ИИ в финансах
ИИ широко применяется в банковском и
ф инансовом секторе. Алгоритмы анализируют
данные, выявляют тренды и помогают
прогнозировать динамику рынка,
оптимизировать инвестиции и предотвращать
мошенничество.
Системы мониторинга в режиме реального
времени отслеживают подозрительные
транзакции, выявляют аномалии и
предупреждают о возможных
злоупотреблениях, позволяя банкам быстро
реагировать.

12.

Образование и ИИ
Персонализир
ованное
Обучение
Адаптивные
Программы
Оценка
Студентов
Административ
ные Задачи
На основе анализа
Искусственный
ИИ-системы
ИИ-алгоритмы
данных об
интеллект способен
помогают учебным
анализируют
успеваемости ИИ-
объективно
заведениям с
успеваемость и
системы
тестировать знания
управлением
интересы каждого
подстраивают
учащихся, находить
расписанием,
учащегося, чтобы
учебные материалы
их сильные и
оптимизацией
создать
и методики под
слабые стороны и
ресурсов и
индивидуальные
потребности
предлагать
другими
учебные планы.
каждого ученика,
индивидуальные
административным
Это помогает
помогая им
рекомендации по
и вопросами,
студентам
усваивать
развитию.
высвобождая
развиваться в
инф ормацию
время
своем темпе и
эф ф ективнее.
преподавателей
добиваться
для работы со
максимальных
студентами.
результатов.

13.

ИИ в промышленности
Автоматизация
Производства
Управление
Цепочками
Поставок
Прогнозирова
ние Отказов
Оптимизация
Процессов
Используя данные
Алгоритмы
ИИ-алгоритмы
Искусственный
с датчиков, ИИ-
машинного
помогают
интеллект
системы способны
обучения помогают
полностью
анализирует
прогнозировать
выявлять узкие
автоматизировать
данные о спросе,
поломки
места и
рутинные
поставках и
оборудования
неэффективные
производственные
логистике,
заранее, что
этапы в
операции,
оптимизируя
позволяет
производственных
повышая
процессы закупок,
проводить
циклах, предлагая
эффективность и
складирования и
профилактическое
решения по их
точность за счет
доставки для
обслуживание и
совершенствовани
высокой скорости
сокращения
избегать
ю.
принятия решений
издержек и
незапланированны
и устранения
ускорения
х простоев.
человеческой
поставок.
ошибки.

14.

Транспорт и
Логистика
ИИ широко применяется в транспорте и
логистике, повышая эффективность. В
управлении дорожным движением ИИсистемы анализируют данные, прогнозируют
ситуацию и управляют светофорами, снижая
заторы. Для автономных транспортных
средств ИИ отвечает за навигацию,
маршрутизацию и реагирование в реальном
времени.
В логистике алгоритмы оптимизируют
маршруты, распределение запасов и
складские операции, сокращая издержки и
ускоряя перевозки. ИИ также используется
для прогнозирования спроса, поломок
оборудования и предотвращения задержек.

15.

Список литературы
Г. Рассел, П. Норвиг. Искусственный интеллект: современный подход. Москва:
Вильямс, 2019.
C. Рассел, Э. Норвиг. Искусственный интеллект: современный подход. Москва:
Вильямс, 2019.
Я. Лемер. Эра искусственного интеллекта. Москва: Эксмо, 2018.
Д. Герцог, С. Норвиг. Изучение искусственного интеллекта. Москва: Питер, 2021.
М. Грей. Будущее с искусственным интеллектом: проблемы и перспективы. Москва:
Манн, Иванов и Фербер, 2020.