Философия и наука. Основные аспекты бытия науки
Познание - совокупность процессов, процедур и методов приобретения знания.
Структура познавательного процесса
Структура научного исследования (Аристотель): 1. предварительная постановка проблемы 2. анализ ситуации (история исследуемой
Философский результат решения проблемы
Научный результат решения проблемы
Методология
Методы получения философского знания
Модель науки
Модели роста научного знания
Некоторые концепции истины
Критерии научной истины
119.00K
Категория: ФилософияФилософия

Философия и наука. Основные аспекты бытия науки

1. Философия и наука. Основные аспекты бытия науки

1

2.

1. Структура и методы философского и
научного познания.
2. Модели и этапы развития науки.
Литература:
Ардашкин И.Б., Корниенко А.А., Макиенко М.А.
Философские и методологические проблемы
науки и техники: учеб.пособие. – Томск: ТПУ,
2013
http://tpu.ru/f/2032/filosofskieprobleminau
kich.1uchebnoeposobie.pdf
2

3.

Наука – производство нового знания,
обладающего объективной значимостью.
Философия – способ познания мира
через абстрактные понятия (И. Кант)
Отличие - в отношении к вопросу
ЗАЧЕМ? (интересен философии,
наука имеет дело с вопросами ЧТО?
КАК? ПОЧЕМУ?)
3

4.

Научная проблема – осознание,
формулирование
концепции
о
незнании.
Когда проблема обозначена и сформулирована в виде идеи, концепции это значит, что можно приступать к постановке задачи по ее
решению.
4

5. Познание - совокупность процессов, процедур и методов приобретения знания.

Субъект
познания
Целенаправленная
Объект познания
Часть мира
Деятельность человека
5

6. Структура познавательного процесса

Чувственное
познание
Рациональное
познание
представление
умозаключение
восприятие
суждение
ощущение
понятие
6

7.

Структура научного познания:
1. Незнание

форме
необъяснимых
фактов,
парадоксов, противоречий)
2. Субъект
3. Объект
4. Методология (комплекс методов, средств, приемов
решения задач)
5. Результат
научного
познания
(теоретическое
знание, ориентированное на практику и разработку
новых технологий)
Принципы
научного
познания:
верификация
(опытная проверка на истинность) и фальсификация
(принцип опровержимости)
7

8.

Чем сложнее объект исследования, тем больше
неоднозначных, неопределенных вопросов (проблем)
оно
будет
вмещать,
и
тем
сложнее
для
формулирования задачи и для поиска решений будут
проблемы.
Решению проблемы способствует расстановка приоритетов в направлении исследования.
Методология науки:
описание,
персонификация
(поименование),
классификация
проблем,
задач,
направлений,
объектов, что является постановочной частью
(целеуказанием) для стратегии поисковых работ и
практической проверке гипотез, концепций, идей.
8

9. Структура научного исследования (Аристотель): 1. предварительная постановка проблемы 2. анализ ситуации (история исследуемой

проблемы)
3. четкая постановка решаемой проблемы
4. выдвижение собственного решения (гипотезы)
5.проверка гипотез (проведение эксперимента)
6. обоснование результатов (выводы)
9

10. Философский результат решения проблемы

Создание нового смысла,
интерпретации
Появление новых понятий
(терминов), расширение
категориального словаря
Изменение содержания имеющихся
категорий и понятий
10

11. Научный результат решения проблемы

Факт (достоверное знание) и эмпирический
закон
Теория и теоретический закон
Линия Декарта-Лапласа – научная теория – это
объяснение
Линия Паскаля-Ампера – теория есть описание
Структура теории: фундаментальные понятия;
методологические
принципы;
объекты;
способы доказательства.
11

12. Методология

Это - учение об организации деятельности
Методологическое знание – знание о
способах постижение объекта
Метод – 1. понятие, обозначающее систему
принципов, приемов, правил, требований,
которыми
руководствуются
в
процессе
деятельности (познания);
2. знание, организованное и функционирующее в качестве средства познания
12

13. Методы получения философского знания

диалектика
метафизика
герменевтика
Методы получения научного знания:
Методы эмпирического уровня
(наблюдение, эксперимент, измерение)
Методы теоретического уровня (анализ,
синтез, идеализация, дедукция, индукция, аналогия и пр.)
13

14.

Философская картина мира–
система абстрактных теоретических
концепций
Основные характеристики:
Проблемное знание
Система понятий
Причинно-следственные связи
Теоретическое доказательство
принципов
14

15.

Научная картина мира – система
теоретических законов
Основные характеристики:
Проблемное знание
Причинно-следственные связи
Система понятий
Теоретическое и эмпирическое
доказательство принципов
Наличие прикладных аспектов
15

16. Модель науки

Совокупность критериев научности (определяет ее конкретное содержание).
Т. Кун ввел понятие «ПАРАДИГМА»
(пример, образец) – совокупность
предпосылок, определяющих конкретное научное исследование (знание)
16

17.

Этапы развития науки:
1. Классический (17-19 вв.)
2. Неклассический (1 пол. 20в.)
3. Постнеклассический (2 пол. 20 – по н/в.)
Критерии научности:
К/Э – объективность, истинность, универсализм,
матемизация,
общезначимость,
достоверность,
опытность знания (Классическая модель науки;
механическая картина мира; стабильная структура
связей, выраженная в математической форме,
граница
познания
совпадает
с
границами
применимости математического описания мира)
17

18.

Критерии научности:
НеК/Э

реальность
расщепляется
на
потенциальную и актуальную (наличную,
реализована в акте наблюдения); мир
тенденций
и
возможностей,
объект
исследования - отношения (неклассическая
модель науки; вероятностная картина мира).
18

19.

Критерии научности:
Постнек/Э

поиск
пересечения
субъективного
и
объективного
(синергетика); объект познания –
саморазвивающиеся системы; универсальный эволюционизм (идея развития присутствует во всех сферах
бытия); междисциплинарное знание
(постнеклассическая модель; синтетическая картина мира).
19

20. Модели роста научного знания


Кумулятивная модель (увеличение, скопление,
суммирование)
Пример
модели

К.
Поппер
«эволюционная
эпистемология» (алгоритм роста: выдвижение гипотез
- их опровержение -выдвижение новых …), принцип
фальсификации.
Некумулятивная (парадигмальная модель (рост
знаний приводит к кризису прежней парадигмы и ее
смене)
Фаллибилизм – любое научное знание есть лишь
промежуточная интерпретация истины
Пример модели – П. Фейерабанд «антисциентистская»
модель науки («методологический анархизм», принцип
«все
дозволено»),
модель
пролиферации
(переинтерпретации).
20

21.

Процесс адекватного отражения действительности в
сознании человека называется истиной.
Объективность и субъективность истины
Абсолютная и относительная истина
Критерии истины:
Внешние (практика, полезность, самосогласованность)
Внутренние (критерий логики: по свойству
непротиворечивости; эстетический критерий;
критерий экономности мыслей; симметричности;
научной рациональности).
21

22. Некоторые концепции истины

Классическая
Аристотель
Истина – соответствие
знания действительности
Конвенциональ- А.Пуанкаре
ная
Истина – результат
соглашения
Когерентная
Г.Гегель, Б.
Спиноза
Истина – свойство самосогласованности знаний
(новое соответствует существующему знанию)
Утилитарная
прагматическая
Ч.Пирс,
Дж.Дьюи
Истина – полезность
знания, его применимость
22

23. Критерии научной истины

1. Опыт, практика
2. Математическое доказательство
3. Эвристичность (от др.-греч. εὑρίσκω «отыскиваю», «открываю»)
4. Вторичные критерии: красота,
простота
23

24.

ЗАДАНИЕ:
Сформулировать философские и
методологически проблемы (2-3) в
Вашей научной области
исследования.
24
English     Русский Правила