Язык программирования R: Введение

1.

Язык
п ро гр ам м и р ова н и я R:
Введение
R - это м о щ н ы й язы к пр огр амм ир ов ания , который
широ ко пр им еняется в нау чны х исследованиях,
с т а т и с т и ч е с к о м анализе, в изу ализац ии д анных и
м аш ин но го обучения. Он предоставляет широкие
в о зм о жн ос ти для обработки д анны х, построения
мо делей, а также в изу ализац ии полученных
результатов.

2.

Приложения на языке R
С тат ист ичес кий анализ и моделирование
Визуализация данных
Исследования и научные публикации: R широко
используется в академ ических исследованиях для
Информационная графика: Создание графиков ,
ди агра м м , карт и других в изуализаций для наглядного
статистического анализа данных, тестиров ания гипотез,
представления данны х.
постр оения моделей и генерации отчетов.
для отслежив ания ключевы х показателей и анализа данны х в
пр отеомики, разработка биологических моделей.
реальном в ремени ( например, с использованием пакетов
Эконометрика: Моделирование экономических
Shiny ил и flexdashboard).
Социология и психология: Анализ социологических
Маши нн ое обучение и искусственный интеллект
Медицинская статистика: Анализ данных клинических
Разработка моделей машинного обучения:
Классификация, регрессия, кластеризация, обучение с
исп ыт аний, эпидемиологические исследования, анализ
подкреплением.
опросов, психологических тестов, эксперим ентов.
Дашборды: Разработка интер актив ны х панелей мониторинга
Биоин форматика: Анализ геномных данных,
процессов, прогнозирование, анализ финансов ых данных.
м едиц ински х изображений.
Анализ текста и NLP: Обработка естественного языка,
анализ тональности, тематическое моделирование.
Прогнозирование: Разработка моделей для
прогнозирования в ременных рядов, спроса, продаж.

3.

Отличительные Особенности Языка R
Открытый код
Богатая экосистема пакетов
R - это бесплатный и откр ытый язы к с
R им е ет огромное количество пакетов,
б ольши м сообществом разработчиков , что
предост ав ля ю щих дополнительные
делает его д оступны м и позволяет
ф у нк ц ии для разл ичных задач, от
просм атрив ать и вносить и зм ене ни я в его
статистического анализа до обработки
код.
текста.
Ориентированность на
статистику
Высокая гибкость
R изначально был разработан для
создавать собственные ф у нк ц ии для
статистического анализа, поэ том у он
реше ния конкретны х задач.
предоставляет широ кие в озм о жно сти для
обработки и анализа данных.
R позволяет в а м настраивать свой код и

4.

П ри м е р Кода на R
# Создаем вектор чисел
числа <- c(10, 20, 30, 40, 50)
# Вычисляем среднее арифметическое
среднее <- mean(числа)
# Выводим результат на экран print(paste("Среднее
арифметическое:", среднее))

5.

Популярность Языка R
Популярность:
Использование:
Рост:
Нишевая: Оче нь популяр ен среди
спе циалис тов по да нным, ст атист иков
и исследователей.
Не для общего пользования: Не так
Ста тис тический анализ: Основное
Спрос на специалистов: Рост
пр име нени е, м о щн ый инс тр уме нт
объема данных увеличивает
для анализа данных.
потребность в специа листах ,
Визуализация
вла деющих R.
Соз дание
данных:
наглядного
попул яр ен, как Python или JavaScript,
графиков
но ва жен в своей области.
представления результатов.
Развитие пакетов: Пост оянно
появляются новые инс тр уме нт ы и
Машинное обучение: Ши ро к ий набор
ра сшире ния для R.
Открыт ый и бесплатный: До ступен
и
диагр амм
для
для всех, что способствует его
инс тр умен тов
распространению.
моделей.
R все больше интегрируе тс я с ба зами
данных, облаками и другими языками.
пользователей, ра зра ба тывающих новые
Биоинформатика, экономика,
социология и т.д.: Приме няетс я во
инс тр уме нт ы и пакеты.
мно гих облас тях, где ну же н анализ
Развива ютс я инс тр уме нт ы для работы
данных.
с большими да нным и и интерфейс.
Активное сообщество: Бо льшая база
для
пост роения
Отчетность: Создание
Интеграция с дру гими технологиями:
Улучшение инс трумент ов:
Расширение областей применения:
динамиче ских отчетов.
R проника ет в но вые облас ти,
Интер активные приложения:
например , анализ социал ьных сетей.
Разработка ве б- пр ил о же ний для анализа
данных (Shiny).
Образование: Увеличивается
количество пр огра мм обуче ния с

6.

Сообщество поддержки языка R
Форумы и о нлай н- сообщества:
Reddit: Суще ствуют сабреддиты, по свяще нные языку R, та кие как
r/Rlanguage, где м о ж но обсуждать ново сти, дел иться о пыто м и задавать
вопросы.
Как это работает: Пользователи могут создавать пост ы, ко ммен тир ова ть
их и голосовать.
Плюсы: Более не фор мал ьн ая обс тано вка, во змо жнос ть обсудить
са мые разные т ем ы, связа нные с R.
Минусы: Менее структурировано, ч е м R - help или Stack Overflow.
Кни ги
Введение в R:
“R for Data Science” ( “R для науки о д анных” ) - от лич ная книга ,
ох ват ыва юща я ос новы работы с да н ным и в R, использу я пак еты
tidyverse.
“ Th e R Bo ok” (“Книг а по R”) - все объемл ющая книга по R,
пок рыва юща я ш ир о кий спектр тем.
Ко нф ер е нц ии
Regional R conferences: В ра зных стра нах и регионах прово дятся
свои ко нф ер ен ции, по священн ые R, на приме р, R - Ladies,
R/Pharma.

7.

Спасибо всем за внимание!
Всем желаю
VENOMINALNOGO ДНЯ и
БЫТЬ VENOM!