Системы видеонаблюдения на улицах города

1.

Невидимая поддержка
Разработка системы видеонаблюдения на улицах города,
создающая уверенность человека в том, что ему будет
оказана помощь в случае экстренной ситуации.
Программа обучения:
«Инфокоммуникационные
технологии и системы связи».
Группа: ШМС-112
Наставник: Орлов А.В.
Команда:
Дрожжин Артём Павлович
Гилюк Богдан Валерьевич
Сергеев Олег Станиславович
Сиверский Игорь Сергеевич
Дурягин Никита Сергеевич
Воротников Кирилл Игоревич

2.

Описание кейса проблемной ситуации
Любому человеку может потребоваться
помощь посторонних людей в самый неожиданный
момент времени, например, из-за резкого ухудшения
самочувствия, либо попадания в сложную ситуацию,
счет при ожидании помощи может идти на минуты
или даже секунды, но помощь не всегда приходит
вовремя, так как далеко не всегда поблизости есть те,
кто мог бы помочь самостоятельно или вызвать
экстренные службы, либо они не понимают, что
помощь действительно требуется.

3.

Текущая ситуация
1. Стейкхолдеры и карта их влияния
Жители населенных пунктов.
Государственные и муниципальные
органы
Службы экстренной помощи и спасения
Организации здравоохранения,
правоохранительные органы.
Организации здравоохранения,
правоохранительные органы.
Службы экстренной
Помощи и спасения
Государственные и
муниципальные органы
Все жители
населенных пунктов

4.

Высокое
2. Матрица стейкхолдеров
Влияние
Текущая ситуация
Низкая
Высокая
Низкое
Заинтересованность

5.

Текущая ситуация
3. Проблемное интервью
В ходе проведенного нами интервью были выявлены следующие
моменты, которые доказывает актуальность разрабатываемого
проекта:
Если человеку становится плохо на улице и рядом нет никого, он
не в состоянии сам вызвать экстренные службы.
Если рядом с человеком находятся посторонние люди, они не
всегда могут быстро среагировать и принять правильное решение.
Многие люди в экстренной ситуации очень плохо ориентируются в
пространстве, не могут правильно определить свою геолокацию.
Большинство не могут вспомнить и применить знания об оказании
первой медицинской помощи.

6.

Текущая ситуация
Сможете ли вы оказать
первую медицинскую
помощь прохожему на
улице
6%
31%
63%
3. Проблемное интервью
Знаете ли вы, куда
обращаться, если
прохожему стало плохо
на улице?
да
44%
31%
нет
да
нет
25%
сомневаюсь
Сможете ли вы быстро
сориентироваться в
незнакомом месте?
13%
60%
27%
да
нет
сомневаюсь
сомневаюсь

7.

Анализ аналогов решения
Какие решения применяется сейчас? Почему они не работают
Традиционное видеонаблюдение — камеры устанавливаются в общественных местах
для мониторинга ситуации, но они часто используются только для фиксации
преступлений и не имеют функций анализа состояния людей.
Системы экстренного вызова (911, 112 и т.д.) — существуют горячие линии для
вызова помощи, но они требуют от пострадавшего или окружающих активных
действий, что может быть сложно в критической ситуации.
Службы охраны и патрулирования — в некоторых городах существуют группы
быстрого реагирования, но их присутствие может быть недостаточным, а время
прибытия не всегда гарантировано, патруль не позволяет осуществлять контроль
непрерывно.
Приложения для вызова помощи — существуют мобильные приложения,
позволяющие вызвать помощь, но они требуют от пользователя наличия мобильного
устройства и возможности его использования в экстренной ситуации.

8.

Анализ аналогов решения
Какие решения применяется сейчас? Почему они не работают
Почему эти решения не подходят:
Неавтоматизированность и отсутствие необходимого функционала —
большинство решений не могут автоматически определять, когда человеку стало
плохо, что требует активного вмешательства.
Проблемы с реакцией и взаимодействием — задержки в реагировании на вызовы
могут привести к критическим последствиям для здоровья.
Психологические барьеры — люди могут не знать, как правильно вызвать
помощь, или бояться ошибиться, что также мешает оперативной реакции.

9.

Анализ аналогов решения
Вид системы:
Системы видеонаблюдения с кнопками
экстренного вызова
Аналоговые камеры с детекцией движения
Системы сигнализации с визуальными
индикаторами
Системы с использованием инфракрасных
датчиков
Плюсы
Простота использования: достаточно
нажать кнопку.
Надежность: не требует сложной
настройки.
Простота установки и использования.
Минусы
Ограниченная функциональность:
только один тип сигнала (нажатие
кнопки).
Не всегда удобно в экстренной ситуации.
Ложные срабатывания (например, от
животных или ветра).
Ограниченные возможности для
распознавания конкретных жестов.
Не всегда могут точно распознать жесты.
Может автоматически реагировать на
движение.
Можно настроить на различные
визуальные сигналы.
Может работать в сочетании с другими
Необходима дополнительная настройка.
системами безопасности.
Могут реагировать на определенные
Могут не работать в условиях плохой
движения или жесты.
видимости.
Часто используются в сочетании с
Ограниченная точность распознавания.
другими системами безопасности.

10.

Цель и задачи проекта:
Цель проекта: Создать интуитивно понятную систему видеонаблюдения, которая
позволяет пользователям вызывать помощь благодаря жестам и звуковым сигналам,
обеспечивая быструю реакцию в экстренных ситуациях.
Задачи проекта:
1. Разработка алгоритма распознавания жестов, голосовых вызовов и поз человека при
ухудшении самочувствия
2. Интеграция с системой видеонаблюдения
3. Создание пользовательского интерфейса
4. Тестирование и оптимизация
5. Обеспечение безопасности и конфиденциальности
6. Обучение пользователей
Эти цели и задачи помогут вам четко структурировать проект и определить основные
этапы его реализации.

11.

Этапы выполнения:

12.

Образ результата:
С помощью уличных камер искусственный интеллект
может оценить, что человеку нужна помощь. Это позволит
оперативно оповестить скорую помощь о необходимости
прибыть на место.
Разработать нейронную сеть, которая умеет определять
падение человека на улице из-за плохого самочувствия. Это
должно помочь оперативно оказывать нуждающимся
медицинскую помощь.

13.

Образ результата:
умная видеокамера
сигнал в службу спасения
микрофон

14.

Образ результата:
Умная видеокамера
Голосовой сигнал
Жест помощи
Видеоизображение
Микрофон
Электрокабель,
подключенный к
столбу освещения
Обработка и
анализ данных
Принятие решения
Сигнал в
экстренную
службу

15.

Фрагменткода:
Ниже приведён пример кода для обработки видео с камеры и распознавания жестов с использованием MediaPipe и Flask:

16.

Команда проекта
Группа: ШМС-112
Состав проектной команды:
ФИО
Дрожжин Артём Павлович
Гилюк Богдан Валерьевич
Сергеев Олег Станиславович
Сиверский Игорь Сергеевич
Дурягин Никита Сергеевич
Воротников Кирилл Игоревич
Роль
Разработчик ПО
Лидер
Тестировщик
Аналитик
Инженер
Технический писатель

17.

Спасибо за внимание!
Презентацию подготовили:
студенты ШМС-112
Дрожжин Артем Павлович
Гилюк Богдан Валерьевич