Дерево решений для построения рационального решения. Причины нерационального поведения лиц, принимающих решения

1.

ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ
РАЦИОНАЛЬНОГО РЕШЕНИЯ. ПРИЧИНЫ
НЕРАЦИОНАЛЬНОГО ПОВЕДЕНИЯ ЛИЦ,
ПРИНИМАЮЩИХ РЕШЕНИЯ
МОЖАЕВ А.П.
УИМО-01-24

2.

ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ
Дерево решений — это графический метод, который позволяет увязать точки
принятия решений, возможные стратегии, их последствия с возможными
условиями внешней среды.
«Дерево решений» содержит следующие четыре элемента: точка принятия
решения, стратегии, события и оценка событий (ожидаемый выигрыш).
1 - точка принятия решения;
—> — стратегии;
у,у — события;
$ — оценка событий (ожидаемый выигрыш)
2

3.

ПОСТРОЕНИЕ РАЦИОНАЛЬНОГО
РЕШЕНИЯ
Процесс создания рационального решения с использованием дерева
решений включает следующие этапы:
1. Определение проблемы: четкое формулирование задачи.
2. Выделение альтернатив: определение возможных вариантов действий.
3. Построение дерева решений: визуализация вариантов и их последствий.
4. Оценка вероятностей: анализ вероятности наступления различных
событий.
5. Выбор оптимального решения: использование критериев
эффективности.
3

4.

ПРИЧИНЫ НЕРАЦИОНАЛЬНОГО
ПОВЕДЕНИЯ
Лица, принимающие решения, могут действовать нерационально из-за
следующих факторов:
• Ограниченность информации: недостаток данных для полного анализа.
• Эмоциональные факторы: страх, стресс или давление со стороны.
• Когнитивные искажения: ошибки восприятия и мышления, такие как
избыточная самоуверенность или уклон к подтверждению.
• Прошлый опыт: на выбор людей часто сильно влияет опыт, который у них
был в прошлом.
4

5.

ПРИМЕНЕНИЕ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ
• Оптимизация процессов: Используется для выбора наилучшей стратегии
производства или управления ресурсами.
• Риск-менеджмент: Помогает оценить вероятные риски и определить меры
их минимизации.
• Инвестиционные стратегии: Инвесторы выбирают оптимальные варианты
вложений с учетом риска и доходности.
• Анализ данных: Используется для прогнозирования, классификации и
принятия решений на основе анализа больших объемов данных.
5

6.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!