Нейронные сети и их роль в современном мире

1.

Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение
«Московская международная школа»
Учебно-исследовательский проект на тему
Нейронные сети и их роль в современном мире
Автор:
Сотников Егор Андреевич, 10 А класс,
Научный руководитель:
Холодова А.В., учитель физики
Консультант:
Родина А.С.,
учитель информатики
Москва
2024 г.

2.

Нейронные сети и их роль в современном
мире
Введение
Теоретический
раздел
Практический
раздел
Актуальность
Характеристика и
сущность понятия
“нейронная сеть”
Тестирование
различных
нейросетей
Цели и задачи
История
возникновения
нейронных сетей
Составление
справочника с
лучшими
нейросетями и их
функциями
Виды нейросетей в
современном мире
Применение
нейронных сетей в
современном мире
Заключение
Подведение
итогов
Список
источников

3.

Актуальность
Нейронные сети находятся в постоянном
развитии в следствии чего становятся умнее
людей, а значит больше возможностей
Нейросети пользуются большой
популярностью, так как если знать на что они
способны и уметь этим пользоваться можно
более качественно выполнять любые задачи
при этом, экономя время

4.

Цель работы:
Изучить принцип работы нейросетей, их функции и
методы применения
Задачи работы:
1. В полной мере охарактеризовать понятие “нейронная сеть”
2. Узнать виды нейронных сетей в современном мире
3. Выяснить роль нейронных сетей в жизни человека
4. Протестировать различные виды нейросетей
5. Разработать собственный сборник наиболее полезных
нейросетей для людей всех возрастов

5.

Нейронная сеть
Это математическая модель,
которая имитирует работу нервной
системы человека. Она состоит из
множества связанных между собой
элементов, называемых
нейронами, которые обрабатывают
информацию и передают ее далее
по сети. Основная цель нейросетейпомощь людям в любой сфере, что
не представляет особой трудности
так как нейросеть постоянно
обучается за счет интернет
ресурсов
@gigachat_bot

6.

История создания нейронных сетей
История нейросетей берет
свое начало в далеком
1943 году, когда Уоррен
Мак-Каллок и Уолтер Питс
предлагают модель
нейрона, созданную
математическим путем
Первая реализация
нейронной сети
случилась в конце
1950-х годов прошлого
века
В 2000-х годах стали
развиваться процессоры,
следовательно, у
развития нейронных
сетей также появился
большой потенциал

7.

Виды нейросетей
Нейронные сети прямого
распространения,
данный вид обладает
довольно низкой
функциональностью,
поэтому, его часто
используют в совокупности с
иными видами нейронных
сетей
Сверточные нейронные
сети,
в них, дополнительно к
привычным трем слоям,
добавляются еще два, в
итоге получаются:
входной слой,
свертывающий слой,
объединяющий слой,
подключенный слой и
выходной слой
Рекуррентные
нейронные сети.
В них используется
направленная
последовательность
между узлами, их
используют для
языкового
моделирования,
распознавания речи,
создания
сгенерированных
текстов

8.

Применение нейросетей
Медицина
Экология
Экономика
Обучение

9.

Тестирование нейросетей
Были задействованы:
TaskGuru
PhotoMath
GigaChat

10.

Тестирование нейросетей
В TaskGuru были
протестированы
навыки нейросети в
решении задач по
физике и написании
кодов

11.

Тестирование нейросетей
В PhotoMath
было
протестировано
решение
продвинутых
математических
задач

12.

Тестирование нейросетей
В GigaChat была
проверена
возможность
нейросети
создавать
картинки и
логотипы на
заданную тему

13.

Создание справочника с основными
нейросетями и их функциями
Созданы два
справочника
про нейросети,
их виды и
принцип
действия. На
данном слайде
представлен
базовый набор
нейросетей

14.

Создание справочника с основными
нейросетями и их функциями
На данном
слайде
представлен
справочник с
полным
списком
нейросетей и
их функции

15.

Заключение
• Задачи проекта выполнены
• Цель работы достигнута
• Гипотеза подтвердилась

16.

Список литературных источников
1. Горбатов, Е. Нейронные сети: теория и практика. М.: Физматлит,
2013. - 432 с.
2. Хахалин, А. И. Нейронные сети: учебное пособие. М.: Изд-во
МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022. – 240 с.
3. Лукьянов, С. В. Нейронные сети и искусственный интеллект:
учебное пособие. М.: Изд-во МГУ, 2014. – 368 с.
4. https://futuretools.ru
5. https://www.toolify.ai/
6. Бишоп, К. М. Нейронные сети и их применение. М.: Техносфера,
2016. – 688 с.
7. https://www.futurepedia.io
8. https://photomath.com/
9. Раскин, А., Шаломов, А., Жарков, А. Нейронные сети и глубокое
обучение: практическое руководство. М.: ДМК Пресс, 2018. – 352 с.

17.

Спасибо за внимание