Разработка системы

1.

Разработка
системы
Защищённая автоматизированная система сбора и обработки
данных

2.

Введение

3.

01
Система

4.

Техническая
архитектура
Система построена на основах безопасности
и надежности, обеспечивающих высокую
защиту данных. Данные с датчиков
передаются на контроллеры через
интерфейсы Modbus и RS-485. После
передачи данные шифруются с
использованием протокола MQTT с TLS и
поступают на веб-сервер. Архитектура
системы обеспечивает надёжность и
быструю обработку данных, что является
ключевым для современных производств.

5.

Методы анализа данных
Аналитический блок системы использует статистические
методы, такие как пороговые значения и Z-оценка, для анализа
данных с датчиков, что позволяет выявлять аномалии в работе
оборудования. Например, могут быть использованы методы
для прогнозирования износа подшипников и обнаружения
перегрузок оборудования. Это способствует своевременному
принятию мер для предотвращения поломок.

6.

Преимущества системы
Система предоставляет ряд ключевых преимуществ, таких как
раннее предупреждение о сбоях, что обеспечивает
минимизацию времени простоя оборудования. Кроме того,
использование современных технологий как PostgreSQL и
MQTT с TLS гарантирует надежность хранения и передачи
данных. Это позволяет сократить затраты на ремонт и
повышает общую эффективность производственной
деятельности.

7.

02
Взаимодейств
ие

8.

API и веб-сервер
Взаимодействие с клиентами
осуществляется через HTTPS-соединение с
REST API, что обеспечивает безопасный
обмен данными и высокую
производительность. Веб-сервер разработан
на Golang, выбранном за свою
эффективность и поддержку
многопоточности, что критично для
современных приложений, требующих
обработки большого объема данных в
реальном времени.

9.

Пользовательский интерфейс
Пользовательский интерфейс системы разработан с
использованием React, что способствует созданию
динамичных и отзывчивых веб-приложений. Это позволяет
пользователям удобно взаимодействовать с данными, в том
числе производить мониторинг оборудования и управление
информацией, обеспечивая высокое качество
пользовательского опыта.

10.

Перспективы проекта
Перспективы системы включают масштабирование решения
для различных отраслей, а также интеграцию дополнительных
источников данных для более комплексного анализа.
Внедрение машинного обучения для более точного выявления
аномалий позволит улучшить эффективность работы системы,
а также расширить её функциональные возможности.

11.

Заключение
Реализация защищенной автоматизированной системы сбора
и обработки данных является важным шагом для повышения
надежности и эффективности современных производств.
Применение современных технологий, улучшение методов
анализа данных и удобный интерфейс обеспечивают высокую
конкурентоспособность и снизят затраты на обслуживание
оборудования.

12.

Thank you!
Do you have any questions?
CREDITS: This presentation template was created
by Slidesgo, and includes icons, infographics &
images by Freepik
+
9
1
6
2
0
4
2
1
8
3
8
w