Цифровые технологии в фармацевтике

1.

Влияние больших данных и ИИ на разработку лекарств
Цифровые
технологии в
фармацевтике

2.

Цифровые технологии трансформируют фармацевтическую промышленность,
обеспечивая рациональный подход к созданию лекарств и улучшая процесс
разработки. Важнейшими элементами этой трансформации являются использование
больших данных и искусственный интеллект.
Введение

3.

01
цифров
ых
технолог
ий

4.

Фармацевтическая индустрия полагается на обширные научные и медицинские данные
для эффективного создания лекарств. Эти данные помогают определить
потенциальные мишени и оценить взаимодействие веществ с организмом, что
позволяет улучшить результаты разработки.
Использование научных
данных в фармацевтике

5.

Суперкомпьютеры играют ключевую роль в быстром анализе больших объемов данных
и моделировании взаимодействий. Они значительно ускоряют процессы исследования
и разработки, позволяя ученым сосредоточиться на более сложных аспектах и
повышая скорость вывода нового продукта на рынок.
Роль суперкомпьютеров в
разработке лекарств

6.

Автоматизация в фармацевтике способствует
упрощению и ускорению разработки
лекарств. Использование программных
решений и алгоритмов позволяет сократить
временные затраты на исследование,
тестирование и совершенствование формул
медикаментов.
Автоматизаци
я процессов
дизайна и
разработки

7.

02
енный
интеллек
тв
фармаце
втике

8.

Искусственный интеллект позволяет точно моделировать взаимодействия между
лекарственными веществами и биологическими мишенями. Это помогает учёным
предсказать, как новые молекулы будут вести себя в организме, что значительно
уменьшает время, необходимое для тестирования.
Моделирование
взаимодействия мишени и
веществ

9.

С помощью ИИ возможно генерировать тысячи потенциально активных химических
структур. Такой подход значительно ускоряет процесс открытия новых лекарств и
помогает находить более эффективные решения для лечения заболеваний.
Генерация активных
химических структур

10.

Мультимодальный ИИ сочетает различные
типы данных и методик для эффективного
анализа и прогнозирования. Этот подход
способен выявлять новые паттерны в
данных, что резко повышает точность
диагностики и персонализированного
лечения.
Мультимодал
ьный ИИ и
его
возможности

11.

Цифровые технологии и искусственный
интеллект играют ключевую роль в
трансформации фармацевтической отрасли.
Автоматизация процессов, моделирование
взаимодействий и генерация новых веществ
позволяют значительно увеличить скорость и
качество разработки лекарств, открывая
новые горизонты возможностей для
исследователей и пациентов.
Выводы

12.

Do you have any questions?
Thank
you!
CREDITS: This presentation template was
created by Slidesgo, and includes icons,
infographics & images by Freepik
+00 000 000 000