Analiza zagrożeń cyberbezpieczeństwa w erze sztucznej inteligencji

1.

Tytuł projektu
Analiza zagrożeń cyberbezpieczeństwa w erze sztucznej inteligencji
Autorzy: Oleksandr Pokhodenko
Przedmiot: Cyberbezpieczeństwo | Prowadzący: dr inż. Łukasz Jeleń

2.

Cel projektu
• Identyfikacja i analiza nowych zagrożeń związanych z AI.
• Zrozumienie dualnej roli AI: jako zagrożenie i narzędzie ochrony.

3.

Zakres projektu
• Przegląd literatury i raportów.
• Klasyfikacja zagrożeń: ofensywne i defensywne zastosowania AI.
• Analiza przypadków (deepfake, phishing AI).
• Ocena obecnych środków i prognozy.

4.

Opis ogólny
AI zmienia krajobraz zagrożeń w cyberprzestrzeni.
Zarówno źródło ataków, jak i narzędzie obrony.
Projekt analizuje ten dwutorowy rozwój.

5.

Metodyka / Technologie
• Metody: analiza porównawcza, klasyfikacja, case study.
• Źródła: ENISA, MITRE, Gartner, arXiv, itp.
• Narzędzia: Python, Tableau, Power BI.

6.

Oczekiwane rezultaty
• Dokumentacja głównych zagrożeń AI.
• Klasyfikacja i analiza wpływu.
• Rekomendacje dla zwiększenia odporności.
• Raport + slajdy prezentacyjne.

7.

Potencjalne problemy
• Trudność w zdobyciu danych o incydentach.
• Szybka dezaktualizacja informacji.
• Zbyt szeroki zakres – należy zawęzić.

8.

Literatura / Źródła
• ENISA Threat Landscape (2023)
• MITRE ATLAS Framework
• Journal of Cyber Policy – Deepfake Detection
• ArXiv, WEF Reports, ENISA.europa.eu

9.

O projekcie – Strona internetowa
• Strona przedstawia zagrożenia AI w przystępny i wizualny sposób.
• Intuicyjny układ – łatwa nawigacja po sekcjach projektu.
• Przykłady zagrożeń (np. deepfake, phishing AI) zilustrowane w kontekście.
• Plusy: estetyka, klarowność, aktualność źródeł.
• Dostęp: cyberbezpieczenstwo19369.netlify.app