Искусственный интеллект: где встречаем ИИ в жизни?

1.

Искусственный интеллект: Где встречаем ИИ в
жизни?
ИИ — это технологии, имитирующие человеческий интеллект. Он вездесущ: от смартфонов до медицины. Цель этой
презентации — понять, как ИИ меняет нашу повседневность.

2.

ИИ в моём телефоне
Камера
Голосовой помощник
Портретный режим размывает фон, улучшает снимки.
Siri или Google Assistant отвечают на вопросы. Они
ИИ распознаёт объекты и лица, создавая
понимают речь с точностью до 90%, значительно
профессиональные фотографии.
упрощая взаимодействие.

3.

ИИ в поисковиках
Автозаполнение
Релевантность
Визуальный поиск
Поисковая строка предугадывает
Поисковик выдаёт точные
Google Lens идентифицирует
мой запрос. ИИ анализирует
результаты. Google обрабатывает
объекты на фото. Распознаёт текст
миллионы запросов для точности.
8.5 млрд запросов ежедневно.
и изображения мгновенно.

4.

ИИ в голосовых помощниках и умных
устройствах
Управление домом
Информационные запросы
Музыкальные рекомендации
Умные колонки понимают
"Сири, какая будет погода
Умная колонка предлагает треки.
контекст и команды.
завтра?" В мире 8.4 млрд
ИИ подстраивается под мои
голосовых помощников (2023).
предпочтения.
"Алиса, включи свет в гостиной".

5.

Другие примеры ИИ вокруг нас
ИИ проникает во многие аспекты нашей цифровой жизни.
80%
35%
1
Netflix
Amazon
TikTok
80% просматриваемого контента —
ИИ увеличивает продажи на 35%
Формирует персонализированную
по алгоритмам ИИ.
через рекомендации.
ленту, удерживая пользователей
дольше.

6.

Польза ИИ: взгляд экспертов
Медицина
1
ИИ Google выявил рак груди с точностью 92.4% (Nature, 2020), ускоряя диагностику.
Энергетика
2
ИИ оптимизирует энергопотребление. DeepMind снизил энергозатраты
Google на 15%.
Доступность
3
ИИ в реальном времени переводит речь, делая мир
доступнее для всех людей.

7.

Опасности ИИ: взгляд экспертов
Потеря рабочих мест
Предвзятость
1
ВЭФ (2023) прогнозирует 83 млн
сокращённых рабочих мест к 2027
2
году.
Дезинформация
Дипфейки и фейковые новости
становятся реалистичнее.
4
Алгоритмы распознавания лиц
могут ошибаться (NIST, 2019).
Конфиденциальность
3
ИИ собирает огромные объемы
данных, увеличивая риск утечек.

8.

Где ИИ особенно полезен?
Повышение эффективности
Автоматизация рутинных задач. Ускорение процессов в медицине и промышленности.
Персонализация
Улучшение пользовательского опыта. Точные рекомендации в контенте и рекламе.
Инновации
Решение сложных научных проблем. Разработка новых материалов и лекарств.
Безопасность
Мониторинг систем, предотвращение кибератак. Защита от угроз.

9.

Где ИИ вызывает опасения?
Контроль и автономность
1
Потенциал неконтролируемого развития ИИ. Важность человеческого надзора.
Влияние на рынок труда
2
Изменение требований к квалификации. Необходимость переквалификации
кадров.
Защита данных
3
Массовый сбор информации. Риски слежки и несанкционированного
использования.
Этика и предвзятость
4
Несправедливые решения алгоритмов. Необходимость
контроля и аудита.