Разработка системы оптимизации парковочного пространства Команда «Honnypye»
Проблема
Актуальность
Решение
Прямые конкуренты
Косвенные конкуренты
Целевая аудитория, примеры
Технологии и инструменты
Обучение нейросети
Команда

Разработка системы оптимизации парковочного пространства. Команда «Honnypye»

1. Разработка системы оптимизации парковочного пространства Команда «Honnypye»

Состав команды:
Сыропятов Егор Михайлович РИ-140937
Колядинский Иван Иванович РИ-140935
Потапов Владимир Иванович РИ-140936
Юдин Данил Николаевич РИ-140917
Гребенщиков Владислав Александрович РИ-140936

2. Проблема

Жители Екатеринбурга
часто сталкиваются с
проблемой
поиска
свободных
парковочных
мест.
Особенно
страдают
жители
микрорайона
"Солнечный",
люди,
проживающие
в
центре.
Источники:
https://www.kommersant.ru/doc/7266465
https://www.e1.ru/text/transport/2025/06/05/75549251/

3. Актуальность

С 29 июня по 29 сентября
2025 года в Екатеринбурге
планируют закрыть парковку
на площади 1905 года в связи
с проведением фестиваля.
Также планируют запретить
парковку на участках ул.
Крестинского и ул. Сахарова
Источники:
https://www.e1.ru/text/gorod/2025/06/20/75611624/
https://newdaynews.ru/ekaterinburg/855744.html

4. Решение

Наша
команда
представляет
продукт,
определяющий количество
свободных мест на зонах
различных
парковок
с
помощью
машинного
зрения и нейросети

5. Прямые конкуренты

Название
Страна
Тип
продукта
Мгновенный
доступ
Тип
парковки
Качество
(платная/бесплатная)
фото
Вид счета машин
(камеры/датчик на
въезде/другое)
распознаваемого
«Honnypye»
Россия
Клиентский
+
Любой
Любое
Любой
«ODIN
Parking»
Россия
Корпоративный
+
Любой
Высокое
Камеры, другое
«Parcoin»
Россия
Клиентский
+
Платная
-
Другое
«Parkalot»
Польша
Корпоративный
+
Любой
Высокое
Камеры
«Skedda»
Австралия
Корпоративный
+
Любой
Высокое
Камеры
«ParkManager
»
Россия
Корпоративный
-
Любой
-
Датчик

6. Косвенные конкуренты

В эту категорию попадает то, что позволяет не пользоваться
автомобилем. Например: общественный транспорт, такси,
сервисы видеосвязи (для удаленной работы)ы)

7. Целевая аудитория, примеры

Целевая
аудитория
представляет собой всех
людей, кто пользуется
машиной
и
регулярно
паркуется в различных
местах.
Сегментировав
целевую
аудиторию,
можно
выделить
студентов
ИРИТ-РТФ
которые
регулярно
пользуются парковкой.
Портрет внешней
целевой аудитории
Портрет внутренней
целевой аудитории
Иван
Петров,
32
года, Ежедневно на
своей
Audi
RS6
сталкивается
с
проблемой
поиска
парковки возле бизнесцентра
«Высоцкий»,
что часто портит весь
настрой
на
день
Пётр Попов, 20 лет,
студент ИРИТ-РТФ УрФУ.
Живёт в общежитии НВК
и каждый день ездит на
учёбу на Lada Kalina.
Проблема Алексея —
найти свободное место
для
парковки
возле
корпусов ВУЗа

8. Технологии и инструменты

9. Обучение нейросети

Необученная YOLO

10.

Обученная на 100 фото YOLO

11.

Обученная на 300 фото YOLO

12.

13.

14. Команда

Иван Иванович
Тимлид
Работал с нейросетями,
подбирал, тестировал,
сравнивал
модели.
Занимался
разметкой
фото
и
руководил
процессом, участвовал в
аналитике
Владислав
Александрови
ч
Админ
Работал
с
документацией,
презентацией,
занимался
аналитикой проекта,
разметкой
фотографий
Владимир
Иванович
Данил
Николаевич
Член команды
Член команды
Занимался
аналитикой,
работал
нейросетями,
сравнивал
занимался
разметкой
фотографий
с
их,
Работал
над
backend`ом, создал
удаленный сервер,
продумал
логику
базы данных
Егор
Михайлович
Член команды
Работал
над
frontend`ом, создал
GUI приложения,
доработал
его,
связал backend с
приложением
English     Русский Правила