course_presentation

1.

Курс: Освоение промтинжиниринга для Grok и GPT
• Автор: [Ваше имя / команда]
• Версия: 2.2

2.

Цели курса
• - Научить создавать эффективные промты
для ИИ.
• - Показать, как улучшать команды для
точных ответов.
• - Подкрепить теорию практикой
(Dart/Flutter).
• - Освоить работу с API Grok и GPT-5.

3.

Структура курса
• 1. Основы промт-инжиниринга
• 2. Продвинутая практика
• 3. Работа с API Grok и GPT-5
• + Итоговая проверка + Дополнительные
материалы

4.

Раздел 1. Основы промтинжиниринга
• - Что такое промт.
• - Роль, задача, контекст.
• - Примеры: «плохой» → «улучшенный».
• - Ошибки формулировки.
• - Практика: написать промт для Flutterвиджета.

5.

Раздел 2. Продвинутая практика
• - Итеративное уточнение (аналогия с
рефакторингом кода).
• - Приём chain-of-thought.
• - Декомпозиция задач.
• - Ошибки при усложнении промтов.
• - Практика: промт для мини-приложения →
улучшение шаг за шагом.

6.

Раздел 3. Работа с API Grok и
GPT-5
• - Что такое API и зачем оно нужно.
• - Настройки: temperature, top_p,
max_tokens, stop, penalties.
• - Аналогии: параметры как переключатели
в IDE.
• - Сравнение Grok и GPT-5.
• - Стоимость: примеры расчётов.
• - Практика: интеграция API в Flutterприложение.

7.

Итоговая проверка
• - 3 оптимизированных промта с
пояснением.
• - Анализ ошибок.
• - Рекомендации для дальнейшего
улучшения.

8.

Дополнительные материалы
• - Документация OpenAI и xAI.
• - Статьи и руководства.
• - Примеры успешных промтов.