AI_presentation_for_class(1)

1.

Искусственный интеллект: как он
меняет мир
• Анализ + примеры для урока
• Презентация на 15+ слайдов с источниками и картинками

2.

Что такое ИИ?
• Определение: системы, выполняющие задачи, требующие
человеческого интеллекта (распознание, принятие
решений, генерация).
• Включает машинное обучение, глубокие нейронные сети,
NLP (обработка естественного языка).

3.

Краткая история ИИ
• 1950-е: зарождение идеи (Алан Тьюринг)
• 2000-е: рост вычислительных мощностей и данных
• 2010-е — настоящее: бум глубокого обучения и
генеративных моделей

4.

Основные технологии ИИ
• Машинное обучение (ML)
• Глубокое обучение (Neural Networks)
• Генеративные модели (например, GPT, DALL·E)

5.

Экономическое влияние
• ИИ ускорил инвестиции в технологии и поддерживает
экономический рост.
• МВФ и финансовые институты отмечают влияние ИИ на
рост ВВП и рынки.

6.

Влияние на рабочие места
• Некоторые профессии автоматизируются (рутинные
задачи), появляются новые специальности.
• Оценки: сотни миллионов рабочих мест могут быть
затронуты — разнятся по источникам.

7.

ИИ в медицине
• Диагностика по изображениям, поддержка принятия
решений, мониторинг пациентов.
• FDA публикует списки одобренных AI/ML-медицинских
устройств.

8.

ИИ в образовании
• Автоматическая проверка работ, персонализированное
обучение, помощники для учителей.
• Риски: плагиат, качество данных, отсутствие стандартов.

9.

Транспорт и автономные
системы
• Автономные автомобили, оптимизация логистики,
безопасность на дорогах.
• Регуляторы и стандарты различаются по странам;
тестирование на дорогах продолжается.

10.

Творчество и искусство
• Генеративный контент: изображения, музыка, тексты.
• Юридические споры о авторском праве (дела против
компаний, использующих большие датасеты).

11.

Этика и риски
• Смещение (bias), прозрачность, приватность,
мошенничество (deepfakes).
• Требуются стандарты, проверки и ответственное
использование.

12.

Регулирование и право
• Правительственные органы исследуют правила для ИИ
(автономные авто, медицина, авторское право).
• Примеры: инициативы национальных офисов по
авторскому праву, правила по AV.

13.

Кейс-стади: примеры
• 1) Медицинская система с ИИ-диагностикой (FDAодобренные устройства).
• 2) Автономные такси / логистика (тестирования в
Калифорнии).
• 3) Генерация изображений и юридические споры.

14.

Будущее и тренды
• Рост инвестиций в ИИ, интеграция в отрасли, новые
профессии.
• Неопределённости: регулирование, социальные эффекты,
распределение выгод.

15.

Как подготовиться (для
школьников)
• Изучать основы программирования и математики
• Развивать критическое мышление и навыки работы с
данными
• Этика и междисциплинарность — важны

16.

Выводы и обсуждение
• ИИ меняет мир — и это важно понимать сбалансировано:
выгоды и риски.
• Вопросы для класса: Какие профессии изменятся? Какой
регламент нужен?

17.

Источники и картинки
(рекомендации)
• Ключевые источники: IMF/FT, FDA, NHTSA, BLS, Copyright
Office, дела Stability AI.
• Рекомендованные картинки: концепты ИИ, ИИ в
медицине, автономные машины, AI-art.