презентация ВШЭ

1. Качественные и количественные методы в социологии

Ведущий научный сотрудник, к.с.н.
Института Социологии ФНИСЦ РАН, доцент
Воронина Наталья Сергеевна
navor@bk.ru

2. Примерный план научной работы

• Введение (актуальность, проблема, цель, задачи)
• Глава 1. Основные теоретические подходы к вашей теме
• 1.1. Обоснование выбора теоретического подхода, используемого в
работе
• 1.2. Обзор зарубежных исследований о вашей теме
• 1.3 Обзор российских исследований о вашей теме
• Гипотезы
• Глава 2. Данные и метод
• 2.2 Результаты
• 2.3 Обсуждение
• Используемая литература

3. Логика исследования

Важно: Тема должна содержать проблему!
ВВЕДЕНИЕ включает в себя:
• Актуальность (почему об этом важно знать?)
• Проблема (не отсутствие знаний, а некое противоречие) – противоречие
между желаемым для общества и реальным положением
• Цель (какой главный вопрос вашей работы?) и задачи (что поможет решить
этот вопрос?)

4.

Как определить проблему исследования

5. Основная часть

• Обзор теоретических работ (кто изначально занимался вашей
проблематикой? Что наработано в этой области? На какой теории
останавливайтесь вы?)
• Обзор современных исследований (что известно из исследований,
которые уже применяли/проверяли описанные ранее теории?
Какие значимые результаты и интерпретации они получили? Есть
ли противоречия в их результатах? От чего зависят эти
противоречия? Что не учитывали предыдущие авторы? Можно ли
структурировать материал по темам?)
• Гипотезы исследования (строятся исходя из вашего анализа
современных исследований и вашей выбранной теории)

6. Пример структурирования анализа современных исследований

7. Данные и метод

• Включает в себя описание базы данных, на которых вы будете
проверять свои гипотезы
• Описание методологии получения этих данных
• Описание ограничений, используемой базы данных
• Описание вопросов из анкеты, которые вам понадобятся для
анализа
• Описание статистических методов, которые нужно применить для
решения поставленных вами задач

8. Пример описания данных

https://cyberleninka.ru/article/n/vospriyatie-sotsialnoy-spravedlivosti-rossiyanami-na-osnove-dannyh-evropeyskogo-issledovaniya/viewer
Эмпирическую базу исследования составляет Европейское социальное исследование,
которое проводится среди европейских стран с 2002 г., каждые 2 г. ESS в России
проводит Институт сравнительных социальных исследований. Преимуществом базы ESS
является высокая надежность данных, а также их общедоступность. Россия принимает
участие в исследовании с 2006 г. На текущий момент представлена информация по
восьми волнам исследования, по 2016 г. включительно. В базе 2008 г. представлена
31 страна, общая выборка исследования - 56752, выборка по России – 2512 человек.
В базе данных восьмого раунда за 2016 г. представлены данные по 23 странам, среди
которых: Австрия, Бельгия, Чехия, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Венгрия,
Исландия, Ирландия, Израиль, Италия, Литва, Нидерланды, Норвегия, Польша,
Словения, Португалия, Испания, Швеция, Швейцария, Великобритания. Общая выборка –
44387 респондента, в России – 2430). Выборки были случайными или случайными
стратифицированными. Данные были взвешены на комбинированный популяционный и
дизайн вес1 . В базе данных ESS, вопросы о справедливости, связанные с
восприятием разницы в доходах и различий в уровне жизни, присутствуют в двух
волнах (в 2008 г. и 2016 г.) и формулируются следующим образом: 1. Правильно, что
разница в доходах между людьми должна быть велика, так как велика и разница в их
способностях и приложенных усилиях. 2. Справедливым можно считать только такое
общество, где различия между людьми в уровне жизни невелики. Оба вопроса
представлены в 5-ти балльной шкале, на которой 1 означает – полностью согласен,
2- согласен, 3 – где-то посередине, 4 – не согласен, 5 – совершенно не согласен.

9. Результаты

• Включают в себя визуализацию данных
• Подробное описание статистических
процедур (погрешностей, уровней
значимости и т.д.)
• Проверку гипотез
• Текстовое описание полученных
закономерностей

10. Обсуждение результатов

• Сформулируйте общие выводы по всей статье, не
повторяя предыдущий текст
• Проинтерпретировать полученные результаты по
каждой гипотезе (ваши результаты повторяют чейто результат, который был получен ранее?
Сошлитесь на авторов, которые получали схожие
закономерности, приведите обсуждение. Что лежит
в основе механизма закономерностей?)
• Пояснить, что удалось сделать, а что осталось
за рамками работы
• Указать возможные направления дальнейшей работы

11. ВАЖНО!

Правильное оформление работы по Госту
Список используемой литературы нужно делать сразу же
Аннотация, ключевые слова
Проверка орфографии и ошибок
Хорошая презентация работы – минимум текста, уверенный
рассказ своими словами

12. Типичные ошибки

• Бессодержательная тема/ слишком широкая тема
Пример: Планирование личного будущего в нестабильной
социальной среде и его взаимосвязь со статусом и социальной
активностью
• Несоответствие темы и содержания
• Не раскрыта тема
• Утверждение, что нет объясняющей теории по вашей теме

13. Типичные ошибки

• Частые отклонения от главной темы
• Нечеткая структуры, отсутствие логики
• Не связанность частей между собой (сказка про колобка)
• Наукообразный текст без содержания. Пример: «выбор
стратегического или тактического мышления и модуса
поведения является экзистенциальным, определяется
переплетением глубинных установок и реакций на внешнюю
ситуацию и в не очень большой степени зависит от статусных
позиций индивида».

14. Лучшие сайты для поиска литературы

• Важно: обязательно использование иностранной литературы
в большом количестве, посещение библиотек
• http://sci-hub.ren/
• https://www.researchgate.net/
• https://www.academia.ed
• https://elibrary.ru/defaultx.aspu/

15. Виды качественных и количественных исследований

ОСНОВНЫЕ ВИДЫ КАЧЕСТВЕННЫХ
ИССЛЕДОВАНИЙ: ИНТЕРВЬЮ, CASE-STUDY,
GROUNDED THEORY, ЭТНОГРАФИЧЕСКОЕ
ИССЛЕДОВАНИЕ, НАБЛЮДЕНИЕ, ФОКУС-ГРУППЫ
ОСНОВНЫЕ ВИДЫ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ
ИССЛЕДОВАНИЙ: МАССОВЫЙ ОПРОС, ОНЛАЙНОПРОС, КОНТЕНТ-АНАЛИЗ, ЭКСПЕРИМЕНТ

16.

Качественные vs количественные? Смешанные методы
+ и -
Качественные методы
Количественные методы
Преимущества
Возможность быстрого
проведения исследования
Возможность выявить
тенденции, выявить
влияние различных
факторов
Недостатки/сложности
Малое количество
респондентов не
позволяет делать выводы
о генеральной
совокупности
Трудозатратное,
финансово затратное,
время затратное
проведение исследования
Преимущества
Возможность понять
глубинные причины,
смыслы, составить
классификации, типологии
Объективность,
статистически
достоверная информация,
возможность вторичной
обработки существующих
опросов
Недостатки/сложности
Субъективность,
нерепрезентативность
результатов
Сложность построения
анкеты исследования и
математико-

17. Виды выборок: Случайные и неслучайные выборки (А. Чуриков. Основы построения выборки)

• Простая случайная выборка (необходим весь список
респондентов)
• Стратифицированная выборка (необходим весь список
респондентов, но позволяет выдержать пропорции
всей совокупности)
• Кластерная выборка (У кластерной выборки
отсутствуют два главных недостатка простой
случайной: не нужен список всех представителей
совокупности и можно опросить нескольких человек,
проживающих на небольшом расстоянии друг от
друга. При этом уменьшается стоимость
исследования, но растет статистическая

18. Неслучайные выборки

Стихийная
выборка
Целевая
(экспертная
выборка)
Выборка
методом
«снежного
кома»
Квотная
выборка

19. Виды интервью

• Наиболее распространенными видами интервью можно назвать
неструктурированное, полуструктурированное и
структурированное интервью.
• Неструктурированное интервью напоминает обычную беседу.
Вместо четкого списка вопросов исследователь определяет лишь
ряд тем, которые он хотел бы обсудить. Само интервью
получается гибким, открытым, допускаются отступления, если
они позволяют лучше понять исследуемую проблему или группу.
• Структурированное интервью, напротив, предполагает наличие
четкой структуры вопросов, соответствующих задачам
исследования – беседа осуществляется именно в этой строго
заданной последовательности, которая не нарушается.
• В полуструктурированных интервью, в свою очередь, также
существует сформированный исследователем список вопросов,
однако его структура достаточно гибкая и допускает
отступления, если они оказываются полезными для исследования

20. Принципы проведения интервью и построения гайда

• Список вопросов или тем для интервью – или гайд –
представляет собой основной инструмент для эмпирического
исследования в рамках данного метода. Это та основа, на
которой строится беседа и от которой зависит качество
полученных исследователем данных.
• Вопросы гайда должны быть напрямую связаны с задачами
исследования, а получаемые на них ответы, следовательно,
решать эти задачи и в совокупности давать ответ на заданный
исследователем ключевой вопрос. Сами вопросы должны быть
сформулированы понятным респондентам языком. Если в вопросах
используются термины – важно пояснять их значение.
• Наконец, исследователь, впервые соприкоснувшись с изучаемым
им объектом именно с этой стороны, может увидеть, что его
гайд оказался неполным и требует дополнений, что вопросы все
же сформулированы не совсем удачно – в этом случае в самых
первых интервью важно быть готовыми к введению новых,
дополняющих вопросов, изменению их формулировок и т.д., что
позволит в итоге сформировать более оптимальный вариант
гайда.

21. Принципы проведения интервью

• 1) Интервью должны проводиться в спокойной, тихой обстановке;
• 2) Вы должны создать для респондентов комфортную ситуацию. Кому-то
удобнее общаться лично, кому-то – дистанционно, для кого-то важен
зрительный контакт, а кто-то попросит вас отключить видео при
беседе по скайпу – тот исследователь, который идет навстречу своим
респондентам, получает более развернутые и открытые ответы более
расположенных к разговору людей;
• 3) Выдерживайте спокойный, приветливый тон. Старайтесь проявлять
интерес к тому, о чем вам рассказывают, задавайте уточняющие
вопросы. Не вытягивайте информацию насильно, но
и не забывайте, что ваша цель – получить развернутые, а не
сжатые ответы. «Да» и «нет» – это уже опрос, а не интервью.
• 4) Нельзя проводить интервью по темам, по которым у вас есть
«strong opinion». Нужно быть максимально объективным, никак не
показывая свое отношение к сказанному респондентом
• 5) гарантия конфиденциальности данных

22. Расшифровка интервью

• После того, как интервью проведены и зафиксированы,
начинается самый трудоемкий этап – расшифровка данных
(написание транскриптов интервью). Дело в том, что при
анализе данных вы работаете уже не с записями, а с текстами,
т.е. каждое интервью должно быть преобразовано в текстовый
формат.
• Это можно делать либо вручную, либо с использованием
специальных распознающих речь и переводящих ее в текст
программ. Но даже в этом случае для составления транскриптов
понадобится ваше участие в их редактировании и оформлении.
• В начале транскрипта не забудьте указать имя (или номер)
респондента. Отделите свои реплики от его ответов – чем
более структурированными будут ваши тексты, тем проще вам
будет с ними работать. Старайтесь фиксировать и
эмоциональную реакцию респондентов на ход беседы – что
вызывает у них смех, что раздражает – эти детали могут
многое рассказать об особенностях восприятия респондентами
разных тем и их отношения к ним

23. Пример транскрипта интервью

• Транскрипт интервью с Ольгой (21 год)
• В: Итак, давай начнем. Сейчас я попрошу тебя ответить на некоторые
вопросы, рассказать немного о своей поездке и о себе тоже. Для начала,
скажи, как тебя зовут, в каком городе живешь, сколько тебе лет и чем
занимаешься – работаешь, учишься?
• О: Меня зовут Ольга, мне 21 год, живу в городе Старый Оскол, 5-й курс,
пишу диплом, собственно (смеется).
• В: Хорошо. Сначала поговорим немного о поездке. Расскажи, пожалуйста,
когда происходила поездка, сколько она длилась, и куда именно ты ездила?
• О: Ну, начнем с того, что в Америке я была два раза – первый раз я была
позапрошлым летом, второй раз – прошлым летом, и первый и второй раз я
была в одном и том же городе, потому что он мне очень понравился, он
называется Миртл-Бич, он находится на берегу Атлантического океана. Моя
первая поездка длилась всю программу, ну, то есть программа может
начинаться в мае и заканчиваться в сентябре, и я улетела 19 мая и
прилетела 25 сентября – как только сдала сессию, просто покидала все,
собрала сумку и полетела. Моя вторая поездка длилась немного поменьше,
потому что мне было очень проблематично получить визу, мне визу дали
только в июне, я очень долго ждала решения посольства, и я полетела второй
раз только 22 июня, а прилетела 10 сентября, то есть, поездка была
поменьше, прилетела пораньше, потому что 5 курс,
все-таки, надо быть на учебе. Ну вот, собственно, вот так.

24. Способы анализа интервью (Invivo, Atlas+, ручное кодирование)

• Процедура кодирования по методике А. Страусса и Дж. Корбин разделена на три этапа:
• 1) открытое кодирование (open coding): поиск категорий и выделение их свойств;
• 2) осевое кодирование (axial coding): поиск отношений между категориями;
• 3) избирательное/селективное кодирование (selective coding): по- иск ключевых категорий.
• Литература:
• Страусс А., Корбин Дж. Основы качественного исследования: обос- нованная теория,
процедуры и техники / пер. с англ. Т.С. Васильевой. М.: Эдиториал УРСС, 2001.
• Курс «Качественные методы в социологическом исследовании» (преподаватели Я.Н. Крупец,
Е.Л. Омельченко, НИУ ВШЭ). https:// openedu.ru/ (дата обращения: 09.09.2020).

25.

26.

27.

28. Как описать полученную теорию?

• феномен (центральная идея, в связи с которой предпринимается ряд действий); у феномена
есть причинные условия (события или случаи, которые ведут к возникновению феномена);
контекст (ряд условий, в рамках которых принимаются стратегии действия для управления
определенным феноменом, его реализации и реагирования на него); промежуточные
условия (эти условия действуют, чтобы поддерживать или ограничивать стратегии действия,
принятые в рамках определенного контекста); стратегии действия/взаимодействия
(стратегии, предназначенные для того, чтобы справиться с некото- рым явлением, управлять
им, совершать его, реагировать на него при определенном наборе воспринимаемых условий);
последствия (результаты действия) [Страусc, Корбин, 2001, c. 89].

29. Для чего нужны результаты кодирования?

• Как представить результаты качественного исследования?

30.

31.

•Количественные методы, как
создать анкету?
• ВАЖНО! Без теоретической рамки исследования не
получится сделать хорошее исследование, только
«постерное»

32.

33. Типичные ошибки при создании анкеты

• 1) «Двойной вопрос». Например: участвуете ли вы в волонтерской деятельности с риском для
жизни или без риска для жизни? Варианты ответа: 1. С риском для жизни 2. Без риска для
жизни. По сути, в данном примере два вопроса в одном, поэтому следовало бы сначала
спросить о том, занимается ли респондент волонтерской деятельно- стью, а затем уже –
является ли эта деятельность риском для жизни или нет.
• 2) Также важно не использовать вопросы, где смысл может быть непонятен респонденту.
Например: посмотрите на фотографию рекламной продукции, вы видите то, что хотел
показать автор рекламы, или что-то другое? Такой вопрос, вероятно, введет респондента в
ступор, так как смысл вопроса остается неясным.
• 3) Не стоит использовать сложные термины в анкете, так как велик шанс, что многие
респонденты могут не знать их значения, поэтому надо ориентироваться на уровень знаний
опрашиваемых. Например: входит ли данное слово в ваш тезаурус?
• 4) Не стоит задавать вопрос, давая подсказку респонденту о том, как лучше ответить,
склоняя респондента к своему мнению. Напри- мер: в Бирюлево произошли жуткие
беспорядки, где мигранты до полусмерти избили местного жителя, а вы как оцениваете
поступок мигрантов?

34. Типичные ошибки при создании анкеты

• 5) Еще одной распространенной ошибкой является включение большого количества
открытых вопросов в анкету. Во-первых, от- крытые вопросы предполагают, что в
дальнейшем вы потратите дополнительное время и силы на кодировку ответов, во-вторых,
зачастую ответов бывает очень много, и каждый из них не дает более 5 % от выборки.
Поэтому важно помнить, что в количе- ственном исследовании задача исследователя состоит
в том, что- бы придумать закрытия. Если же вас интересуют интерпретации, возможные
варианты ответов, тогда лучше использовать каче- ственные методы.
• 6) Если опыт в области анализа данных массовых опросов отсут- ствует или невелик, в
анкету лучше не включать много вопросов,
• содержащих множественные ответы, так как с такими вопросами мало что можно сделать в
статистическом плане (частоты, таблицы сопряженности), а для трансформации информации
из множествен- ных вопросов в другие переменные требуется время.
• 7) При создании шкалы исследователи зачастую не думают зара- нее, как в дальнейшем
будут анализировать данные, какие методы потребуются, а затем они сталкиваются с
проблемой перекодировки и потери информации по шкале, когда они вынуждены из четырехбалльной делать двухбалльную и т. п. Необходимо помнить, что большинство методов
анализа в SPSS предназначено для количе- ственных шкал (подробнее о шкалах см. главу 2).
Есть способы уйти от ограничений, связанных с измерением шкал, не относящихся к
количественным. Но как показывает наш опыт, объяснительная сила в модели, где все шкалы
количественные, будет выше, чем в модели, где используются дихотомические шкалы.

35. Как анализировать результаты массового опроса

• SPSS
•R
• STATISTICA