Чудутова,_Чернышева,_Шафранова,_Мулюкова

1.

Какие инновационные
подходы можно
применить с
использование KNIME

2.

Почему KNIME — инструмент
для инноваций?
Визуальное создание пайплайнов:
Собирайте сложные workflows без
программирования.
• Гибкость: Легко объединяйте
данные из БД, Excel, API и облачных
сервисов.
• Мощная интеграция: Используйте
Python, R, SQL и современные AI-модели
внутри единого процесса.

3.

AutoML — Машинное
обучение для всех
• Суть: Платформа автоматически
тестирует десятки алгоритмов и
настраивает параметры.
• Результат: Создание прогнозных
моделей силами бизнесаналитиков без глубоких знаний в
Data Science.

4.

Интеграция с Generative AI (GPT, Claude)
• Суть: Использование мощных языковых моделей для работы с неструктурированными
данными.
• Применение:
· Автоматический анализ отзывов и генерация ответов.
· Классификация документов и извлечение сущностей.
• Плюс: KNIME структурирует данные для AI, снижая количество ошибок.

5.

MLOps — Быстрый путь от идеи к результату
Проблема: Большинство моделей не доходят до производства.
• Решение KNIME: Деплой в один клик: Превратите любой workflow в REST API или
запланированную задачу.
• Мониторинг и управление: Отслеживайте производительность моделей на
KNIME Server.
• Результат: Сокращение времени вывода решений в эксплуатацию.

6.

Автоматизированная система обработки
отзывов
• Workflow в KNIME:
1. Сбор: Отзывы из App Store/Google Play (через API).
2. Анализ: Определение тональности и тематики с помощью NLP и AI.
3. Действие: Автоматическое создание тикета в Jira для критичных проблем.
4. Отчетность: Генерация дашборда для менеджеров.
• Итог: Скорость реакции на проблемы клиентов выросла в 3 раза.

7.

Итоги
AutoML делает машинное обучение доступным.
• Generative AI открывает новые возможности для анализа текста.
• MLOps обеспечивает надежную эксплуатацию моделей.
• Главное преимущество: Все эти технологии объединяются в единой
визуальной среде, ускоряя создание комплексных решений.