Звягинцев-Теплов презентация

1.

Агрегаторы нейросетей в образовании
Современное профессиональное
образование переживает
масштабную трансформацию,
обусловленную стремительным
развитием цифровых технологий.

2.

КЛЮЧЕВОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО:
в отличие от ChatGPT, который предлагает только модели OpenAI, наш агрегатор
предоставляет выбор из множества моделей (GPT-3.5, GPT-4, Claude, Llama) в одном
месте. Это уникальное предложение на рынке, дающее пользователю гибкость и
контроль.
ДАЛЬНЕЙШЕЕ РАЗВИТИЕ ПРОЕКТА, ЕГО ПРИМЕНИМОСТЬ:
В перспективе: добавление новых моделей (Gemini, Mistral), реализация системы
плагинов, голосовой ввод/вывод, история диалогов на сервере, мобильное
приложение.
ДАЛЬНЕЙШЕЕ РАЗВИТИЕ ПРОЕКТА, ЕГО ПРИМЕНИМОСТЬ:
Для образования: помощь в изучении программирования, написании рефератов,
обучении иностранным языкам.
Для профессионалов: быстрая генерация идей, написание кода, анализ текстов.
Для повседневного использования: как персональный интеллектуальный помощник.

3.

http://tv.rostishkatv.space/

4. Нейросети и машинное обучение

Нейросети и машинное
обучение становятся неотъемлемым
элементом современной системы образования ,
предлагая уникальные возможности для персонализации
обучения , анализа больших объёмов данных и
повышения эффективности взаимодействия между
преподавателем и студентом

5.

Актуальная задача современного
образования
Такой задачей является переход от
набора изолированных
приложений и сервисов к
созданию унифицированной
среды, обеспечивающей удобный
доступ ко всей необходимой
учебной информации и
инструментам. Внедрение нашего
агрегатора нейросетей способно
стать ключевым решением
данной проблемы

6.

Основная цель
Основная цель нашего проекта является
разработка полноценного веб-приложения,
обеспечивающего комфортное и эффективное
взаимодействие с ведущими языковыми
моделями искусственного интеллекта

7.

Какие задачи решаются?
1. Предоставление открытого доступа к
мощным средствам моделирования и
анализа данных на бесплатной основе.
2. Организация интуитивно понятного
интерфейса, ориентированного на
широкий круг пользователей.
3. Расширение горизонтов
познавательной деятельности
учащихся посредством введения
инновационных элементов и
технологий.

8.

Технические характеристики проекта
Бэкенд: Логика и обработка данных реализованы на
языке Python C использованием популярного
фреймворка Flask.
Фронтенд: используется чистый JavaScript для
построения динамичного и легковесного
пользовательского интерфейса, что ускоряет загрузку
страниц
Проект предусматривает развертывание на облаке с
обеспечением непрерывной доступности сервиса
крусглосуточно

9. Благодаря интерактивности и наглядности, учащиеся получают уникальную возможность наблюдать за работой алгоритмов в реальном

времени

10.

Практическо-ориентированный подход
Обеспечивает тесную связь
теории с реальной
профессиональной
деятельностью. Работа с
агрегатором позволяет
моделировать актуальные
задачи из сферы
программирования и
анализа данных, осваивать
профессональные
инструменты и
реальзовывать проекты
различной сложности

11.

Развитие алгоритмов и ИИ ставит перед разработчиками новые вызовы.
Они должны уметь работать с новыми технологиями и адаптировать свои
навыки.
В то же время, это открывает перед ними широкие перспективы для
профессионального роста. Это требует от специалистов постоянного
обучения и освоения новых методик, что способствует формированию
мультидисциплинарного подхода в решении сложных задач.
Успешные разработчики смогут занять ведущие позиции на рынке труда
и влиять на развитие технологий будущего.

12.

Заключение: будущее программирования и ИИ
В будущем программирование и искусственный интеллект будут тесно связаны. Развитие
алгоритмов и технологий будет способствовать созданию более мощных и
интеллектуальных систем.
Это сделает программирование ещё более
востребованным и интересным направлением.
Интеграция искусственного интеллекта в
программирование откроет новые горизонты для
инноваций и творчества в разработке программного
обеспечения.

13.

Спасибо за внимание!
Спасибо за внимание. В этой презентации мы рассмотрели основы программирования, роль
алгоритмов в искусственном интеллекте и тенденции в этой области. Надеемся, что
представленная информация будет полезна для дальнейшего изучения и применения в вашей
работе.