Digital

1.

X-AnyLabeling
Мосунов А.С. ПРО-437Б

2.

Мосунов А.С. ПРО-437Б

3.

X-AnyLabeling
Это мощное расширение проекта AnyLabeling,
предназначенное для автоматической разметки
данных компьютерного зрения.
Мосунов А.С. ПРО-437Б

4.

Мосунов А.С. ПРО-437Б
X-AnyLabeling демонстрирует активное развитие: с версии 1.0.0 в октябре 2023 до
версии 3.2.6 к сентябрю 2024.

5.

Мосунов А.С. ПРО-437Б

6.

Segment
Anything Model
Преимущества в контексте X-AnyLabeling:
• Мгновенная сегментация: В среднем генерация маски
занимает всего ~50 мс
• Высокое качество: Производит точные маски даже для
сложных и неоднозначных объектов
• Универсальность: Работает с любыми типами
изображений - от медицинских снимков
спутниковых изображений
Мосунов А.С. ПРО-437Б
до

7.

Практическое применение в X-AnyLabeling:
• Автоматическая детекция объектов
для
последующей разметки
• Поддержка ориентированных bounding boxes (OBB)
для rotated детекции
• Интеграция с OCR для распознавания текста
документах
• Анализ layout документов и таблиц
Мосунов А.С. ПРО-437Б
в

8.

Grounding
DINO
Практическое применение в X-AnyLabeling:
• Автоматическая детекция объектов
для
последующей разметки
• Поддержка ориентированных bounding boxes (OBB)
для rotated детекции
• Интеграция с OCR для распознавания текста
документах
• Анализ layout документов и таблиц
Мосунов А.С. ПРО-437Б
в

9.

Система также включает:
• Recognize Anything - для автоматического
присвоения тегов изображениям
• DEIMv2 - для детекции объектов
в
реальном времени
• Florence-2 - универсальная модель
для
задач по подсказке
Мосунов А.С. ПРО-437Б

10.

X-AnyLabeling предоставляет комплексное
решение для широкого спектра задач
компьютерного зрения, объединяя современные
модели в едином интерфейсе
Мосунов А.С. ПРО-437Б

11.

Разработчики активно работают над устранением текущих
ограничений, делая инструмент более доступным и
точным для сообщества компьютерного зрения.
Мосунов А.С. ПРО-437Б

12.

github.com/CVHub520/X-AnyLabeling
github.com/vietanhdev/anylabeling
github.com/facebookresearch/segment-anything
github.com/ultralytics/ultralytics
github.com/IDEA-Research/GroundingDINO
ai.meta.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/
medium.com/p/xxxxxxxxxxxxxx
habr.com/ru/articles/xxxxxxxx/
github.com/liggyi/yolo-X-AnyLabeling/blob/main/examples/optical_character_recognition/document_layout_analysis/README.md
github.com/Deci-AI/super-gradients/blob/master/docs/source/models_gallery.md
github.com/ifzhang/ByteTrack
github.com/nwojke/deep_sort
github.com/noahcao/OC_SORT
github.com/xinyu1205/Recognize_Anything-Tag2Text
github.com/microsoft/Florence-2
docs.opencv.org/4.x/
pytorch.org/docs/stable/
arxiv.org/abs/2304.08785
cocodataset.org/
docs.ultralytics.com/datasets/detect/

13.

UltralyticsTrainingPlatforms

14.

AutoLabeling

15.

Text/Visual Prompting and Prompt-free for Detection & Segmentation

16.

Detect
Anything

17.

Segment
Anything

18.

Chatbot

19.

VQ
A

20.

Image
Classifier

21.

Мосунов А.С. ПРО-437Б