Итоговый проект ИИ 103 Ханнанов В.Р. 2025 год

1.

Интеграция инструментов
LLM и применения в рабочих
процессах в систему охраны
труда на предприятиях
Проектирование учебного плана для обучения персоналу в рабочих процессах
Генеральных директоров – Топ менеджеров – инженерно –технического
персонала и сотрудников отвечающих за функцию и деятельность по внедрению
инструментов искусственного интеллекта в практику охраны труда и
промышленной безопасности
Автор: Ханнанов Виталий Ринатович
Группа ИИ-103 «Инструктор по использованию нейросетей - 2025 год»

2.

Стратегическая необходимость интеграции LLM
Вызовы современного предприятия
Области применения
Промышленные предприятия сталкиваются с необходимостью обработки
Обработка нормативных актов
огромных массивов нормативной документации: ГОСТы, СНиПы, трудовое
Анализ документов по СОУТ
Расследование инцидентов
Автоматизация документооборота
Оценка производственных рисков
Контроль санитарных норм
законодательство, федеральные законы, правила по охране труда. Традиционные
методы работы с этими данными требуют значительных временных и
человеческих ресурсов.
Большие языковые модели открывают возможность автоматизации ключевых
процессов: анализ рисков, подготовка документации, мониторинг соответствия
требованиям, создание должностных инструкций и регламентов работ.

3.

Анализ целевых групп обучения
Генеральные директора и топ-менеджеры
Начальники отделов
Фокус обучения: стратегическое применение LLM для принятия
Фокус обучения: практическое использование LLM для
решений, анализ метрик эффективности, оптимизация затрат на
управления рисками, контроля безопасности, подготовки
охрану труда
отчетности и координации подразделений
Инженерно-технический персонал
Специалисты по охране труда
Фокус обучения: работа с технической документацией,
Фокус обучения: глубокая интеграция LLM в процессы оценки
визуализация опасных зон, анализ условий труда, использование
рисков, разработки инструкций, расследования инцидентов,
LLM для решения технических задач
создания профилей безопасности

4.

Цели и результаты обучения по таксономии Блума
Знание
Понимать основные принципы работы LLM, типы моделей и их возможности в контексте охраны труда
Понимание
Объяснять механизмы применения LLM для автоматизации процессов охраны труда и обработки нормативной документации
Применение
Использовать LLM для создания должностных инструкций, анализа рисков, подготовки документов и визуализации данных
Анализ
Анализировать результаты работы LLM, выявлять ошибки, оценивать применимость решений в конкретных производственных
ситуациях
Синтез
Разрабатывать комплексные решения на базе LLM для улучшения системы охраны труда, создавать новые
рабочие процессы
Оценка
Критически оценивать эффективность внедрения LLM, измерять ROI, формировать метрики
безопасности «нулевого травматизма»

5.

Детальный тематический план курса
01
02
Модуль 1: Введение в LLM и их возможности
Модуль 2: LLM в обработке нормативной документации
Основы работы больших языковых моделей, обзор доступных инструментов, первые
Автоматизация анализа ГОСТов, СНиПов, законов, создание систем быстрого поиска и
практические задачи (8 часов)
извлечения информации (12 часов)
03
04
Модуль 3: Оценка рисков и анализ условий труда с помощью LLM
Модуль 4: Автоматизация документооборота
Создание приказов, распоряжений, инструкций, договоров с использованием
Практика работы с цифровыми профилями сотрудников, визуализация рабочих мест,
генеративных моделей (8 часов)
картирование опасных зон (10 часов)
05
06
Модуль 5: Расследование инцидентов и профилактика
Модуль 6: Безопасность данных и этика применения LLM
Использование LLM для анализа причин несчастных случаев, разработки превентивных
Критически важные вопросы защиты персональных данных, коммерческой тайны,
мер (10 часов)
правила обезличивания (6 часов)
07
08
Модуль 7: Разработка обучающих материалов с помощью LLM
Модуль 8: Итоговый проект - внедрение LLM на участке
Создание квестов, симуляций нештатных ситуаций, интерактивных курсов по оказанию
Разработка и защита проекта по достижению «нулевого травматизма» на выбранном
первой помощи (12 часов)
участке предприятия (14 часов)

6.

Концепция «Нулевого травматизма»
Комплексный подход к безопасности
Достижение показателя «нулевой травматизм» требует вовлеченности всего
персонала независимо от должности. Каждый работник несет ответственность
за личную безопасность и безопасность коллег - это принцип коллективной
безопасности.
Цифровой профиль сотрудника
Создание детальной карты рисков для каждого работника с учетом его
трудовых функций
Визуализация опасных зон
LLM помогает создавать интерактивные карты производственных
площадок с разметкой рисков
Постоянный мониторинг и аудит
Автоматизированный контроль соблюдения требований безопасности в
режиме реального времени

7.

Безопасность данных и этика: критические правила
⚠ ЗОЛОТОЕ ПРАВИЛО: Что КАТЕГОРИЧЕСКИ нельзя передавать в публичные LLM
Строгий запрет на передачу: персональных данных сотрудников, коммерческой тайны предприятия, финансовой информации, результатов
аттестации рабочих мест с привязкой к конкретным лицам, данных о заработной плате, медицинской информации, сведений о технологических
процессах, составляющих ноу-хау компании.
Правила обезличивания данных
Правила использования результатов
Удаление ФИО, табельных номеров, должностей
Замена конкретных названий на общие категории
Использование обобщенных показателей вместо точных цифр
Проверка документов на наличие метаданных
Применение специализированных инструментов анонимизации
Обязательная верификация: всегда проверять фактчекинг выходных
данных LLM
Запрет слепого копирования: адаптировать результаты под специфику
предприятия
Прозрачность использования: указывать применение ИИ в служебных
документах
Двухступенчатый контроль: проверка специалистом + утверждение
руководителем
Контроль соблюдения правил осуществляется службой информационной безопасности совместно со специалистами по охране труда. Нарушение правил
работы с конфиденциальными данными влечет дисциплинарную ответственность.

8.

Разграничение задач: человек и LLM
Задачи для полного
делегирования LLM
Задачи для частичного
делегирования
Первичная обработка нормативных
документов
Составление черновиков отчетов
Поиск информации в больших
массивах данных
(LLM предлагает, человек проверяет)
Принятие окончательных решений по
вопросам безопасности
Генерация типовых инструкций и
шаблонов
Анализ производственных рисков
Задачи, требующие
обязательного участия
человека
Расследование инцидентов (LLM
структурирует данные, человек
делает выводы)
ситуаций
Разработка мероприятий по
улучшению условий труда
Перевод технической документации
Утверждение критических
документов
Работа с конфликтными и
этическими вопросами
Подготовка приказов и распоряжений
Создание обучающих материалов
Оценка уникальных нештатных
Планирование обучающих программ
Непосредственное взаимодействие с
пострадавшими
Стратегическое планирование
системы ОТ

9.

Ожидаемые результаты и экономический эффект
40%
60%
25%
Сокращение времени на
документооборот
Ускорение анализа
нормативных актов
Снижение издержек на
обучение
Автоматизация подготовки типовых
LLM позволяет в разы быстрее находить
Персонализированные обучающие
документов высвобождает ресурсы
нужную информацию в массивах
материалы, созданные с помощью LLM,
специалистов для решения стратегических
законодательства и ГОСТов
повышают эффективность обучения
задач
100%
Цель: нулевой травматизм
Достижение показателя исключает затраты
на страховые выплаты и создает прямой
экономический эффект
Интегрированная экосистема
Масштабирование опыта
Связывание в единую систему LLM, IT-инфраструктуры
Успешная реализация пилотного проекта открывает
предприятия, производственных процессов, финансового блока и
возможности для коллаборации с IT-гигантами, лидерами
Фонда социального страхования обеспечит стабильную работу,
промышленности России и ведущими структурами банковской
повышение производительности и значительное сокращение
системы для тиражирования лучших практик.
ключевых расходов.

10.

Рефлексия и перспективы развития
Что получилось?
Что можно улучшить?
Разработан комплексный учебный план, объединяющий
Расширение векторов автоматизации: продолжать поиск новых
теоретические основы LLM с практическим применением в системе
областей применения LLM в производственных процессах для
охраны труда. Определены целевые группы обучения,
повышения производительности при одновременном сокращении
структурированы модули по уровням сложности и специфике
издержек.
должностных обязанностей.
Интеграция с существующими системами: разработка API для
Особое внимание уделено критически важным вопросам безопасности
взаимодействия LLM с корпоративными системами управления, ERP,
данных и этики использования искусственного интеллекта.
системами контроля доступа и мониторинга.
Сформулированы четкие правила работы с конфиденциальной
информацией.
Создана основа для достижения стратегической цели «нулевого
травматизма» через внедрение цифровых технологий и культуры
безопасности на всех уровнях организации.
Развитие практических кейсов: создание библиотеки реальных
примеров успешного применения LLM на предприятии для
использования в обучении.
Измерение эффективности: внедрение системы KPI для
количественной оценки результатов применения LLM в охране труда.
Интеграция инструментов LLM в систему охраны труда - это не просто технологическая инновация, а стратегическое преимущество,
обеспечивающее безопасность людей, оптимизацию процессов и устойчивое развитие предприятия.