презентацияпоип (1)

1.

МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА»
Отделение: Информационных технологий
Специальность: 09.02.07 Информационные системы и программирование
ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ
«Анализ данных: основные технологии сбора данных»
Студент
Нестеренко Андрей Алексеевич
Руководитель
Резников Георгий Андреевич
Санкт-Петербург 2025

2.

Нестеренко Андрей Алексеевич. Анализ данных: основные технологии сбора данных
Введение
Цель:
Исследовать основные технологии сбора данных, их особенности, преимущества и недостатки, а
также сферы применения.
Задачи:
1. Рассмотреть понятие данных и их классификацию;
2. Изучить этапы процесса сбора данных и их значение для анализа;
3. Ознакомиться с популярными инструментами и программными решениями для сбора данных.;
4. Обсудить проблемы и этические аспекты, связанные с процессом сбора информации.

3.

Нестеренко Андрей Алексеевич. Анализ данных: основные технологии сбора данных
Актуальность проекта
В современном мире, где объем цифровых данных ежегодно удваивается, а их анализ становится
ключевым фактором успеха в бизнесе, науке и государственном управлении, исследование
технологий сбора данных приобретает особую значимость.

4.

Нестеренко Андрей Алексеевич. Анализ данных: основные технологии сбора данных
Данные и большие данные
Данные – совокупность объектов (наблюдений, случаев) и признаков (переменных), их
характеризующих. В переводе с латинского слово data означает «данность» или «факт».
Понятие больших данных подразумевает работу с информацией огромного объема и
разнообразного состава, весьма часто обновляемой и находящейся в разных источниках в целях
увеличения эффективности работы

5.

Нестеренко Андрей Алексеевич. Анализ данных: основные технологии сбора данных
Анализ данных
Анализ данных — это процесс изучения и обработки данных. Он необходим
для извлечения полезной информации и принятия обоснованных решений.

6.

Нестеренко Андрей Алексеевич. Анализ данных: основные технологии сбора данных
Визуализация данных
Визуализация данных – это представление данных в виде, который
обеспечивает наиболее эффективную работу человека по их изучению.

7.

Нестеренко Андрей Алексеевич. Анализ данных: основные технологии сбора данных
Професси в сфере анализа данных
- Data scientist.
- Data engineer.
- Аналитик данных.

8.

Нестеренко Андрей Алексеевич. Анализ данных: основные технологии сбора данных
Заключение
В ходе исследования технологий сбора данных для аналитических целей был проведен
комплексный анализ современных методов, инструментов и подходов к работе с информацией.

9.

English Русский Правила