Представление участников
Актуальность и идея проекта
План разработки системы
Описание результата + Демонстрация
Описание результата + Демонстрация
Описание результата + Демонстрация
Описание результата + Демонстрация
Описание результата + Демонстрация
Описание результата + Демонстрация
Описание результата + Демонстрация
Метрики оценки качества по результату
Обоснование выбранных метрик
Итоги (Ожидание/Полученный результат)
1.95M

Проект VibeCoin (2)

1.

Финансовый менеджер VibeCoin
Команда: VibeFinanceTeam
16.12.2025

2. Представление участников

Сугак
Артём
@barsickit
Кориш
Владислав
@abc_vvvl
Хачкиев
Аркадий
@Evangele1
1
Антонов
Андрей
@antonZ0V
Капитан,
вайбкодер
Вайбкодер
Вайбкодер
Вайбкодер
2

3. Актуальность и идея проекта

3

4. План разработки системы

Этап 1: Создание github репозитория, установка cursor,
создание классификатора с помощью фреймворка LangGraph,
настройка системного промпта (Недели 1-2)
Результат: создали агента-Классификатора и
интегрировали LangGraph
Этап 2: Создание агента психолога, обьединили его с
классификатором, создали фронтенд приложения и базу
данных (Недели 3-4)
Результат: VibeCoin научился записывать траты
Этап 3: Доработали психолога, сделали response to the
general querry, создали агента недельных отчетов, для
улучшения маршрутизации запросов пользователя добавили
агента - роутера (Недели 5-6)
Этап 4: Работали над созданием агента-визуализатора,
разбили его на 2 части: одна отвечает за работу в чате.
вторая выводит графики в отдельном окне(Недели 7-8)
Результат: Приложение умеет распознавать разные
виды запросов и выдает недельный отчет
Этап 5: Добавили агента сохраняющего цели и сделали
голосовой ввод, добавили возможность вносить сумму на
поставленные цели (Недели 9-10)
Результат: Работает голосовой ввод и можно
поставить цели
Этап 6: Финальная полировка: тестировали и улучшали
промпты, проводили общую настройку системы (Недели 1112)
Результат: Итоговая версия приложения
Результат: Приложение дает визуализирует анализ
трат
4

5. Описание результата + Демонстрация

Работа классификатора и
психолога
5

6. Описание результата + Демонстрация

История трат
6

7. Описание результата + Демонстрация

Цели (агент постановки
целей)
7

8. Описание результата + Демонстрация

Процесс постановки цели
8

9. Описание результата + Демонстрация

Нейтральное общение
(агент роутер)
9

10. Описание результата + Демонстрация

Работа агента-аналитика
10

11. Описание результата + Демонстрация

Работа агентавизуализатора
11

12. Метрики оценки качества по результату


Метрика
Точность классификации
трат
Доля корректно распознанных пар (стандартная
категория + психологическая категория) из 100
тестовых запросов.
Целевое значение: ≥ 85%.
Согласованность поведения Доля ответов агентов, не содержащих вымышленных
агентов (отсутствие
фактов (сумм, категорий, графиков).
галлюцинаций)
Целевое значение: ≤ 5% галлюцинаций.
Точность маршрутизации
запросов (агент-роутер)
Доля корректно определённых интентов («запись
траты», «анализ», «поддержка», «цель» и т.д.).
Целевое значение: ≥ 90%.
Корректность обработки
голосового ввода
Доля запросов, успешно прошедших предобработку и
корректно маршрутизированных после обработки голоса.
Целевое значение: ≥ 80%.
12

13. Обоснование выбранных метрик

Метрики
Обоснование
Точность классификации
трат
Классификация — первый этап всей системы. От неё
зависят все последующие действия: анализ, поддержка,
визуализация. Если классификатор ошибается,
остальные агенты работают с искажёнными данными.
Согласованность поведения Одна из главных выявленных проблем— склонность
агентов (отсутствие
«выдумывать» факты. В финансовом помощнике это
галлюцинаций)
недопустимо.
Точность маршрутизации
запросов (агент-роутер)
Система финансового помощника эффективна, только
если
Как проверяет систему
Корректность обработки
голосового ввода
Голосовой ввод такой же инструмент, как и текстовый
ввод, его поддерживают все современные и
востребованные приложения.
13

14. Итоги (Ожидание/Полученный результат)

Ожидание
Полученный результат
Обеспечить точность автоматической
категоризации финансовых трат на
уровне не менее 70% при проверке на
тестовой выборке с эталонной
разметкой.
Мы добились точности категоризации выше
70% при проверке на тестовой выборке с
эталонной разметкой.
Свыше 80% генерируемых системой
советов должны быть признаны
релевантными в персональной финансовой
ситуации клиента.
Агент-аналитик вычисляет недельные суммы,
динамику и доминирующие категории так,
чтобы они были релевантны в персональной
финансовой ситуации клиента.
Гарантировать, что 90% таблиц,
графиков и выводов полностью
соответствуют исходным данным и
построены без ошибок.
Агент-визуализатор строит графики и
таблицы, но главное — добавляет к ним
осмысленные пояснения. Это превращает
визуализацию из картинки в инструмент
анализа.
14

15.

Национальный
исследовательский
ядерный университет
Спасибо за
внимание!
16.12.2025
English     Русский Правила