БОНДАРЧУК_СЕРГІЙ_АНАТОЛІЙОВИЧ_ІПЗ_24м

1. Міністерство освіти і науки України Криворізький національний університет Кафедра моделювання та програмного забезпечення

КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА
на здобуття ступеня вищої освіти магістра
зі спеціальності 121 – Інженерія програмного забезпечення
На тему: Автоматизована система аналізу SEO для веб-сайтів
Виконав: студент гр. ІПЗ-24м С. А. Бондарчук
Науковий керівник: А. А. Трачук
Завідувач кафедри: А. М. Стрюк
Кривий Ріг
2025

2. Мета - об’єкт - предмет

Мета: проєктування та розробка автоматизованої системи аналізу SEO для веб-сайтів, яка забезпечить
комплексну перевірку основних показників пошукової оптимізації, дозволить користувачам
оперативно отримувати аналітичні звіти, виявляти критичні помилки та отримувати рекомендації
щодо покращення видимості сайту в пошукових системах.
Об’єкт: Об’єктом дослідження є процес пошукової оптимізації веб-сайтів та методи їх аналітичної
оцінки, спрямовані на підвищення видимості у пошукових системах.
Предмет: Предметом дослідження є методи, засоби та алгоритми автоматизації аналізу SEOпоказників веб-сайтів, а також принципи побудови інформаційної системи, яка дозволить:

3. Завдання

1. Проаналізувати актуальність теми та предметної області.
2. Вивчити існуючі інструменти SEO-аналізу.
3. Поставити проблему та обґрунтувати автоматизацію.
4. Визначити мету, об’єкт, предмет та завдання.
5. Обрати технології та методи реалізації.
6. Створити UML-діаграми та алгоритми.
7. Розробити програму.
8. Протестувати систему.
9. Дослідити результати.
10. Проаналізувати економічну ефективність.

4. Огляд аналогів

1.
2.
3.
4.
5.
6.
Google Search Console: безкоштовний,
базовий моніторинг (видимість, запити).
Ahrefs: комплексний, аналіз
конкурентів, але дорогий (від 129
USD/міс).
SEMrush: аналіз ключових слів,
посилань, платний (від 199 USD/міс).
Screaming Frog: технічний аудит,
перевірка тегів, обмежена безкоштовна
версія.
GTmetrix: швидкодія, оптимізація
ресурсів.
PageSpeed Insights: безкоштовний від
Google, фокус на швидкості.

5. Діаграма классів

6. Діаграма послідовності

7. База даних

8. Огляд технологій

1. Python: основна мова для
логіки.
2. Tkinter: графічний інтерфейс.
3. SQLite: локальна база даних.
4. BeautifulSoup: парсинг HTML.
5. Requests: HTTP-запити.
6. Playwright: рендеринг JS.

9.

Інтерфейс програми

10. АНАЛІЗ РЕЗУЛЬТАТІВ ТА ЕФЕКТИВНОСТІ СИСТЕМИ

11.

12. Частота помилок за типами

13. Аналіз економічної ефективності інновації

14.

Динаміка витрат та окупності (на прикладі Ahrefs Lite)

15. Висновки

1. Розроблено автономну десктопну систему для аналізу SEO веб-сайтів, яка
забезпечує комплексну перевірку понад 20 параметрів (технічних,
контентних, мобільних) з точністю не нижче 90%.
2. Система надає зручний графічний інтерфейс, рекомендації щодо
виправлення помилок, візуалізацію результатів та зберігання історії в
локальній БД.
3. Доведено ефективність: середня оцінка аналізу сайтів – 71%,
найпоширеніші помилки – контентні (53.3%).
4. Економічна вигода: витрати на розробку 60 000 грн окупаються за 5-11
місяців, економія за 3 роки – до 240 888 грн порівняно з платними
аналогами.
5. Знижено поріг входу в SEO для користувачів без глибоких знань,
сприяючи розвитку малого та середнього бізнесу в цифровому середовищі.