Разработка автоматизированной системы оценки профессиональных навыков

1. Дипломная работа Разработка автоматизированной системы оценки профессиональных навыков для трудоустраивающихся и действующих

сотрудников
Выполнил студент группы:
ПР-22 14, А.С. Попов
Руководитель дипломной работы:
Д.Е. Сорокин

2. Актуальность и проблема

3. Фокус исследования и разработки

•Объект – процесс оценки
профессиональных компетенций
•Предмет – Автоматизированная
система

4. Цели и задачи работы

5. Анализ и аудитория. Кому и зачем нужна система?

• Существующие решения (TestGorilla, Codility) не
подходят.
• Целевая аудитория системы:
Кандидаты – первичная оценка навыков
HR – управление, анализ, отчетность
Администраторы – настройки, безопасность, аудит
• Вывод – необходимость кастомизированного решения.

6. Архитектура и данные. Основа системы

7. Ключевые компоненты системы

1.Личный кабинет и управление ролями
• Персонализированные панели для кандидата,
сотрудника, HR, Администратора
• История тестов, статистика прогресса, настройки
профиля
• Строгое ограничение прав

8. Ядро системы: конструктор и прохождение тестов

2. Модуль тестирования:
• Конструктор тестов
• Типы тестов
• Таймер, автосохранение ответов

9.

10.

11.

12.

13. Коммуникации и связи системы

3. Рабочий чат
4. Интеграции
• Взаимодействие – четкое API, JSON-формат обмена
данными. Центральная БД

14.

15. Эффективность, подтвержденная практикой

Результаты внедрения:
• Сокращение времени подбора кадров на 40%
• Повышение точности оценки навыков на 25%
• Экономия времени HR на 15 часов/неделю
• Положительная обратная связь от пользователей

16. Инструменты реализации

Frontend: React, TypeScript, Vite, CSS.
Backend: Node.js
База данных: PostgreSQL (Supabase Cloud)
Интеграции: Google Calendar API, SendGrid API, Socket.IO
Инструменты: VS Code, Git, Docker, Jest, Jmeter
Безопасность: JWT, Oauth 2.0, Supabase Auth

17. Дальнейшие шаги

Планы:
• Внедрение AI
• Расширение интеграций
• Развитие мобильности
• Добавление новых типов тестов
• Усиление геймификации

18. Демонстрация работы системы

19. Заключение

Выводы:
1. Разработана и внедрена платформа
2. Система решает актуальные проблемы
3. Реализованы все ключевые модули
4. Внедрение подтвердило эффективность
5. Система обладает потенциалом

20. Спасибо за внимание