IS-Presentation-2016 (1)

1. Курс: Интелигентни системи

Зимен семестър
Курс:
Интелигентни системи
Преподавател: проф. Иван Койчев
катедра Софтуерни Технологии, ФМИ, СУ
Е-mail: koychev@fmi.uni-sofia.bg
1

2. Цели на курса:

• Запознаване
на
студентите
с
основните задачи, понятия, методи и
алгоритми на Изкуствения интелект;
• и придобиване на практически умения
и опит за тяхното използване в
конкретни системи.
2

3. Съдържание на курса (1)

Предмет на Изкуствения Интелект.
Основни направления и подходи.
Търсене в пространство на състоянията
–
–
–
–
–
“Сляпо”(неинформирано) търсене;
Евристичното търсене;
Локално търсещи алгоритми;
Удовлетворяване на ограниченията;
Стратегии при игри и др.
Представяне и използване на знания.
3

4. Съдържание на курса (2)

• Планиране на действия
• Експертни системи
• Разсъждения с несигурни знания
• Учене от наблюдения. Учене с/без учител
• Разсъждения основани на подобни случаи
• Изкуствени невронни мрежи.
4

5. Упражненията

• Примери, илюстриращи основните
методи и алгоритми за програмиране.
• Запознаване със среди с отворен код
• Задаване и проверка на домашни
• Консултации по курсовия проект
5

6. Текущи задачи

Текущи контролни (теория; тест)
– Първо ~ лекция 8
– Второ ~ лекция 15
Курсов Проект
– Избор/задаване ~ лекции 1-5
– Предварително представяне (тема, цели,
планиране) ~ лекции 6 - 9
– Преставане на резултатите ~ изпит
6

7. Оценяване

• Текуща оценка (50%):
– Контролна работа 1 ~ 1/3 (поне 3:00)
– Контролна работа 2 ~ 1/3 (поне 3:00)
– Домашни задания ~ 1/3 (поне 3:00 от поне 5 задачи)
• Изпит (50%):
⁻ Представяне на курсова работа ~ 2/3
(не е задължителна)
– събеседване (оформяне на окончателна оценка) ~ 1/3
• Системата е по-скоро точкова – за отличен не е нужно да
съберете максималния брой точки.
7

8. Литература

• Основен Учебникът:
Stuart Russell and Peter Norvig. Artificial Intelligence:
A Modern Approach. Prentice Hall.
• Лекциите + допълнителна литература по някои
теми ще са качени в Moodle.
8