Похожие презентации:
Презентация для защиты
1. «Антикоррупционная статистика в России с учетом региональной специфики и динамики показателей».
Подготовили: Зейналов З., Бадасян В., Кабанов Д.,Надеин М., Нгуен Тхи Минь Ань, Нгуен Ань Тхы,
Анисимова М.
Группа: БАиП 2-1
Научный руководитель: Паршинцева Л.С.
2. Состав нашей команды: Руководитель команды – Зейналов Зейнал
Бадасян Ваче1
2
аналитик, методолог
Кабанов Дмитрий
сбор и визуализация
данных
Нгуен Тхи Минь Ань
4
5
сбор и анализ данных
Нгуен Ань Тхы
сбор и визуализация
данных
Анисимова Мария
Надеин Матвей
3
сбор и анализ данных
6
аналитик, техническая
реализация
2
3.
О нашем проекте:• Наша команда из семи человек
создала независимый
аналитический инструмент для
мониторинга коррупционных
рисков в регионах России.
• Мы собрали официальные
данные за 5 лет, рассчитали
ключевые показатели на душу
населения и представили
результаты в виде наглядных
графиков и таблиц.
• Мы систематизировали
официальные данные о
коррупционных рисках по всем
регионам России за 2019–2023
годы.
3
4. Актуальность проекта
Концепция проектаАктуальность, цель, целевая аудитория
Актуальность проекта
Цель проекта
Проект актуален из-за отсутствия
единой открытой системы мониторинга
коррупции на региональном уровне. Он
предназначен для исследователей,
аналитических центров,
государственных органов и
журналистов, заинтересованных в
объективной оценке ситуации.
Создание комплексного
аналитического инструмента и базы
данных для мониторинга, анализа и
оценки уровня коррупции на
федеральном и региональном уровнях
РФ с учетом особенностей
региональной специфики и временной
динамики ключевых показателей.
ЦА
1.
Корпоративные аналитики
2.
Региональные управленцы
3.
Федеральные заказчики
5. Проблемы целевой аудитории
Корпоративныеаналитики
Региональные
управленцы
Федеральные
заказчики
Высокие издержки
при оценке
региональных
рисков
Сложность
самооценки и
выявления "слепых
зон"
Отсутствие единой,
сопоставимой
картины по
регионам
5
6. Решение проблем ЦА
Региональныеуправленцы
Корпоративные
аналитики
Наша
работа
будет
экономически выгоднее
компаниям,
чем
содержание
штата
аналитиков для сбора
данных.
Мы предполагаем, что
возможность сравнивать
свой регион с другими по
объективным
индикаторам подтолкнет
администрации к запросу
консультационных услуг.
Федеральные
заказчики
Предоставление комплексного
аналитического документа с
графиками
и
таблицами
позволит
повысить
эффективность планирования
контрольных мероприятий
6
7. Результаты научно-исследовательской работы
1.СОЗДАНА ПОЛНАЯ БАЗА ДАННЫХ
• 85 регионов, 5 лет (2019–2023), 8 ключевых показателей.
• Автоматический расчёт на душу населения.
2. ПРОВЕДЁН АНАЛИЗ, ВЫЯВЛЕНЫ ТРЕНДЫ
• По РФ: рост числа преступлений (+16%) и осуждённых (+14%).
• Лидеры рисков: Москва, МО, Краснодарский край.
• Слабый рост доходов не снижает уровень коррупционных рисков.
3. РАЗРАБОТАН АНАЛИТИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТ (Excel)
• База данных + формулы + 5 готовых графиков для анализа.
4. КЛЮЧЕВОЙ ВЫВОД
• Мониторинг возможен на основе открытых данных. Главные риски — в сфере
госзакупок и финансового контроля.
7
8. Статистика по коррупционным статьям
Число зарегистрированных преступленийкоррупционной направленности (по статьям 290, 291,
291.1, 291.2 УК РФ)
2884
18500
18000
2763
17500
2652
Чел.
Чел.
17000
16500
16000
2534
2426
15500
15000
14500
14000
2019
2020
2021
Год
2022
2023
2019
2020
2021
2022
2023
Год
8
9. 1. ВЫПОЛНЕНИЕ ТЗ - Разработана система показателей - Собрана база данных за 5 лет - Проведён анализ и визуализация - Создан
Подведение итогов1. ВЫПОЛНЕНИЕ ТЗ
- Разработана система показателей
- Собрана база данных за 5 лет
- Проведён анализ и визуализация
- Создан комплексный аналитический инструмент (Excel-файл)
2. НАУЧНАЯ И ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ
Методология: Адаптированная система индикаторов для регионального мониторинга.
Инструмент: Готовая база для исследователей, аналитиков и общественных организаций.
Анализ: Выявленные тренды и «болевые точки» (госзакупки, бюджетный контроль).
3. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
Актуализация: Ежегодное обновление данных.
Углубление: Добавление новых показателей (опросы бизнеса, открытость данных).
9