Конкурс «Цифровой разум автотанспорта»

1. 1 этап «Цифровой разум транспорта»

Разминка:
«ВЕРЮ /
НЕ ВЕРЮ»
Разминка:
«ВЕРЮ /
НЕ ВЕРЮ»
РАЗДЕЛ:
«ЦИФРОВОЙ РАЗУМ
АВТОРАНСПОРТА»
РАЗДЕЛ:
«ЦИФРОВОЙ РАЗУМ
АВТОРАНСПОРТА»
РАЗДЕЛ:
«ПРАКТИЧЕСКИЕ
ЗАДАНИЯ»
РАЗДЕЛ:
«ПРАКТИЧЕСКИЕ
ЗАДАНИЯ»
№1
Ответ
№6
Ответ
№1
Ответ
№6
Ответ
№1
Ответ
№6
Ответ
№2
Ответ
№7
Ответ
№2
Ответ
№7
Ответ
№2
Ответ
№7
Ответ
№3
Ответ
№8
Ответ
№3
Ответ
№8
Ответ
№3
Ответ
№8
Ответ
№4
Ответ
№5
Ответ
№9
Ответ
№ 10
Ответ
№4
Ответ
№5
Ответ
№9
Ответ
№ 10
Ответ
№4
Ответ
№5
Ответ
№9
Ответ
№ 10
Ответ

2.

ВОПРОС № 1
Верю ли я, что ИИ уже сегодня
может по стуку двигателя с
точностью до 95% определить
неисправность (например, стук
шатунных вкладышей)?

3.

ОТВЕТ НА ВОПРОС № 1
Верим. Существуют мобильные
приложения и стационарные
системы, которые с помощью
алгоритмов машинного обучения
анализируют звуковые спектры
и
идентифицируют
тип
неисправности.

4. ВОПРОС № 2

Верю ли я, что ИИ может
самостоятельно, без участия
мастера, заменить
сцепление на автомобиле?

5.

ОТВЕТ НА ВОПРОС №2
Не верим. Физический ремонт
требуют человеческих рук. Однако
ИИ может помочь механику с
помощью AR-очков, показывая
пошаговую инструкцию разборки.

6. Вопрос № 3

Верю ли я, что нейросеть может
анализировать
изображение
свечи зажигания и по ее
состоянию давать рекомендации
по проверке конкретных систем
двигателя?

7. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 3

Верим. Компьютерное зрение
позволяет классифицировать
состояние свечи (загрязнение,
нагар, эрозия электрода) и
связывать это с возможными
проблемами (богатая/бедная
смесь, проблемы с
маслосъемными кольцами).

8. ВОПРОС № 4

Верю ли я, что ИИ в сервисе
может предсказать, когда в
следующий раз у клиента
сломается подвеска, и
предложить ему записаться
на ремонт заранее?

9. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 4

Верим. Это основа
предиктивного (прогнозного)
обслуживания. ИИ анализирует
данные с датчиков автомобиля,
стиль вождения и историю
ремонтов, чтобы спрогнозировать
остаточный ресурс детали.

10. ВОПРОС № 5

Верю ли я, что ИИ может
составить оптимальную смету
на ремонт, автоматически
подбирая аналоги запчастей и
рассчитывая время работы по
базе данных тысяч похожих
ремонтов?

11. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 5

Верим. Это одна из самых
распространенных задач для
ИИ в сервисе сегодня. Это
ускоряет работу приемщика и
повышает точность расчетов.

12. ВОПРОС № 6

Верю ли я, что ИИ может
предсказать срок выхода из строя
аккумуляторной батареи
автомобиля?

13. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 6

Верим. ИИ анализирует
исторические и текущие
телематические данные, чтобы
спрогнозировать остаточный
ресурс аккумулятора и
рекомендовать его замену до того,
как он внезапно выйдет из строя.

14. ВОПРОС № 7

Верю ли я, что ИИ, используя
данные с датчиков и камер,
может самостоятельно, без
ведома водителя, записаться на
сервис в дилерский центр, когда
критическую неисправность?

15. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 7

Верю. Современные
подключенные автомобили
действительно могут автоматически
отправлять диагностические отчеты
и формировать заявки на сервисное
обслуживание, а в экстренных
случаях — даже вызывать
эвакуатор.

16. ВОПРОС № 8

Верю ли я, что ИИ в
сервисном центре может
просмотреть записи с камер
наблюдения в мастерской и
автоматически выявить
случаи нарушения технологии
ремонта механиком?

17. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 8

Верю. Системы могут
отслеживать действия персонала,
сверяя их с заложенными в память
алгоритмами правильных
процедур (например, использовал
ли механик динамометрический
ключ для затяжки ГБЦ).

18. ВОПРОС № 9

Верю ли я, что ИИ,
анализируя историю заказов
запчастей и ремонтов, может
сгенерировать персональные
маркетинговые предложения для
клиентов сервиса (например,
предложить замену шин перед
сезоном)?

19. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 9

Верю. Это одна из самых
распространенных сфер применения
ИИ. Алгоритм прогнозирует
потребность клиента на основе
данных о его автомобиле, пробеге и
предыдущих визитах.

20. ВОПРОС № 10

Верю ли я, что ИИ может с
помощью тепловизора и данных
с датчиков точно определить,
какой именно электронный блок
управления (ЭБУ) в автомобиле
вызывает периодический сбой в
работе всей системы?

21. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 10

Верю. Анализируя тепловые
карты и аномалии в потреблении
тока и передаче данных по шине
CAN, ИИ может локализовать
неисправный
модуль,
что
значительно ускоряет сложную
диагностику.

22. ВОПРОС № 1

Что такое «Цифровая
транспортная система»?

23. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 1

«Цифровая транспортная
система» — это система, которая
использует датчики и
телекоммуникации, чтобы
улучшить управление
транспортом и трафиком.

24. ВОПРОС № 2

Что такое автопилот и какие
его функции?

25. ОТВЕТ НА ВОПРОС №2

Автопилот — это система, которая
позволяет автомобилю двигаться
без вмешательства человека.
Функции включают в себя
автоматическое ускорение,
торможение и маневрирование.

26. ВОПРОС № 3

Как ИИ помогает
оптимизировать работу
склада запчастей в
автосервисе?

27. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 3

Алгоритмы прогнозируют спрос на
запчасти на основе сезонности, данных
о пробегах клиентов, статистики
поломок по моделям. Это позволяет
хранить на складе нужные детали и
избегать излишков, ускоряя ремонт.

28. ВОПРОС № 4

Что такое «предиктивная
диагностика» и чем она
отличается от
традиционной (по факту
поломки)?

29. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 4

- Традиционная: Ремонт после того, как
деталь вышла из строя («отказала»).
- Предиктивная: Прогнозирование
поломки до ее наступления на основе
анализа данных. Это позволяет
планировать ремонт, избегать простоев и
серьезных повреждений.

30. ВОПРОС № 5

Какие преимущества
имеет дистанционное
управление
транспортом?

31. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 5

Преимущества включают в себя
улучшение безопасности,
снижение времени в пути,
экономию на бензине и
повышение эффективности
транспортной сети.

32. ВОПРОС № 6

Что такое «Цифровая копия
(цифровой двойник)» в
контексте транспортной
системы?

33. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 6

«Цифровая копия (цифровой
двойник)» — это виртуальная копия
транспортной системы, которая
позволяет симулировать и
анализировать её поведение для
оптимизации и улучшения
функционирования.

34. ВОПРОС № 7

В чем заключается принцип
«Предиктивного (Прогнозного)
обслуживания» на основе ИИ и
чем он кардинально отличается
от ремонта по факту поломки?

35. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 7

Предиктивное обслуживание: ИИ
анализирует данные и предсказывает,
когда деталь вероятнее всего выйдет из
строя. Ремонт планируется заранее.
Ремонт
по
факту:
Действия
выполняются после того, как деталь
уже сломалась, что часто приводит к
простою
автомобиля
и
более
дорогостоящему ремонту.
-

36. ВОПРОС № 8

Какую практическую пользу
приносит автомеханику
использование AR-очков
(дополненной реальности) с
ИИ-поддержкой при разборке
сложного узла?

37. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 8

Очки с ИИ проецируют на детали:
- Пошаговые инструкции: подсвечивают
последовательность откручивания болтов.
- 3D-схемы и метки: показывают правильное
положение деталей и моменты затяжки.
- Предупреждения: например, если механик
собирается установить деталь неправильно или
пропустить критический шаг. Это ускоряет работу
и снижает количество ошибок.

38. ВОПРОС № 9

Каким образом ИИ,
анализирующий данные в
режиме реального времени,
может предотвратить серьезную
поломку двигателя? Приведите
механизм работы.

39. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 9

ИИ постоянно мониторит потоки данных с
датчиков (например, падение давления масла,
рост температуры охлаждающей жидкости,
появление металлической стружки в масле). При
обнаружении аномалии, которая по обучающим
данным ведет к катастрофической поломке,
система может:
- Немедленно выдать водителю предупреждение.
- Перевести двигатель в аварийный режим
(например, ограничить обороты).
- В критическом случае — автоматически
остановить двигатель, чтобы предотвратить
заклинивание.

40. ВОПРОС № 10

Как машинное обучение
применяется в
транспортной
безопасности?

41. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 10

Машинное обучение используется
для анализа данных о дорожных
инцидентах
и
предсказания
потенциальных рисков, что помогает
в
предупреждении
и
быстром
реагировании на дорожные ситуации.

42. ВОПРОС № 1

Клиент жалуется на
повышенный расход
топлива. Диагностический
сканер не показывает
ошибок. Какие данные
может проанализировать
ИИ, чтобы найти причину?

43. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 1

- Стиль вождения: Частые резкие разгоны и
торможения.
- Данные с датчиков: Долгосрочная коррекция
топливоподачи, температура ДВС (постоянный
недогрев), давление в топливной рампе.
- Внешние факторы: Средняя скорость
движения (постоянные поездки в пробках).
- Анализ маршрутов: Преобладание поездок по
городу над трассой.

44. ВОПРОС № 2

В сервис поступает автомобиль
с плавающей ошибкой по
пропускам зажигания, которая
проявляется только на горячую
и исчезает при подключении
сканера. Как может помочь ИИ
в такой ситуации?

45. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 2

ИИ
может
проанализировать
исторические данные, записанные в момент
появления
ошибки.
Он
сопоставит
параметры (напряжение на катушках,
работа форсунок, состав смеси) и выделит
аномалию, которая привела к сбою, указав
диагносту на наиболее вероятную причину.

46. ВОПРОС № 3

Предложите, как с помощью ARочков (дополненной реальности)
и ИИ можно ускорить обучение
стажера-автослесаря сложной
операции (например, замене цепи
ГРМ на новом двигателе)?

47. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 3

Очки с ИИ проецируют пошаговую 3Dинструкцию прямо на детали двигателя.
Они могут:
- Подсвечивать нужные болты и
последовательность их откручивания.
- Показывать метки ГРМ и предупреждать,
если стажер собирается их нарушить.
- Давать голосовые подсказки и
предупреждения о рисках.

48. ВОПРОС № 4

Клиентский автомобиль
прошел плановое ТО, но
через неделю у него заклинил
двигатель. Клиент обвиняет
сервис. Как может помочь
ИИ в разборе претензии?

49. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 4

Система может предоставить полную
историю телематических данных
автомобиля за последнюю неделю. ИИ
проанализирует, были ли признаки
надвигающейся поломки (падение давления
масла, перегрев) уже после ТО, что
свидетельствовало бы о проблеме, не
связанной с качеством обслуживания, или,
наоборот, подтвердит, что все параметры
были в норме, и причина в другом.

50. ВОПРОС № 5

В сервис поступает автомобиль с
глухим стуком в подвеске, который
проявляется только на неровностях
и пропадает при попытке
диагностировать на подъемнике.
Механик с 20-летним стажем не
может локализовать источник.
Какой ИИ-инструмент можно
применить и как именно?

51. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 5

ИИ-анализ вибраций и звука. На автомобиль
устанавливаются портативные датчики
(акселерометры) или микрофон. Автомобиль
проезжает по тестовой неровной дороге. ИИ в
реальном времени анализирует спектрограммы
вибраций и звука с разных точек кузова,
сравнивает их и с высокой точностью определяет
источник и тип стука (например, «износ
сайлентблока переднего нижнего рычага»), строя
карту шума на 3D-модели подвески.

52. ВОПРОС № 6

Клиент жалуется на периодическую
потерю мощности, которая
проходит после перезапуска
двигателя. ЭБУ не сохраняет
постоянных ошибок. Стандартная
диагностика не выявляет причин.
Как может помочь система с ИИ?

53. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 6

ИИ может проанализировать расширенный журнал
телематических данных, записанный в момент
проявления проблемы. Он сопоставит параметры
(напряжение
датчиков,
положение
дроссельной
заслонки, давление в топливной рампе, температура
воздуха) и выявит слабую корреляцию, невидимую
человеку. Например, он обнаружит, что падение
мощности всегда происходит при определенной
температуре двигателя и сочетании с низким
напряжением в сети, указав на неисправность датчика
температуры или проводки.

54. ВОПРОС № 7

После замены масла и фильтров у
клиента через 500 км заклинил
двигатель. Клиент обвиняет сервис
в использовании некачественного
масла или ошибке при замене. Как
сервису с помощью ИИ доказать
или опровергнуть свою вину?

55. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 7

Необходимо предоставить отчет телематической
системы за спорный период. ИИ проанализирует
данные и покажет:
- Был ли уровень масла в норме после замены.
- Не было ли признаков перегрева двигателя.
- Не срабатывала ли лампочка давления масла.
- Соответствовал ли стиль вождения в эти 500 км
рекомендациям.
Если все параметры до момента поломки были в
норме, то вина сервиса маловероятна, и причина
в скрытом дефекте.

56. ВОПРОС № 8

На автомобиле периодически
отключается мультимедийная система и
подсветка приборной панели.
Диагностика по шине CAN не
показывает четких ошибок. Как ИИ
может помочь автоэлектрику?

57. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 8

Можно использовать ИИ-анализ
энергопотребления и коммутации сети.
Специальный сканер будет мониторить все
электронные модули в режиме 24/7. ИИ выявит
аномальные параметры: например,
кратковременный скачок потребления тока или
падение напряжения в конкретной цепи в момент,
предшествующий отключениям, что укажет на
короткое замыкание или неисправность
генератора.

58. ВОПРОС № 9

Владелец парка из 50
грузовиков хочет
минимизировать простои.
Как ему использовать ИИ
для организации
прогнозируемого ремонта?

59. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 9

Внедрить систему прогнозируемого обслуживания на
основе ИИТ. ИИ для каждого грузовика будет
анализировать в реальном времени:
- Износ тормозных колодок (по пробегу и стилю
торможения).
- Состояние АКБ (по циклам заряда/разряда).
- Состояние двигателя (по вибрациям и анализу масла).
Когда показатель износа какой-либо детали приблизится к
критическому, система автоматически создаст заявку в
сервис и заказ на склад, планируя ремонт на время
простоя, а не в момент поломки на маршруте.

60. ВОПРОС № 10

Склад автосервиса завален
неходовыми запчастями, но
постоянно не хватает самых
нужных. Как ИИ может
решить эту проблему?

61. ОТВЕТ НА ВОПРОС № 10

ИИ проанализирует:
- Историю всех ремонтов за несколько лет.
- Сезонность (антифриз зимой, кондиционеры
летом).
- Статистику поломок по моделям и пробегам
клиентов.
На основе этого ИИ составит оптимальный
складской план, предложив продать неходовые
позиции и создать страховой запас по часто
требуемым деталям.