номинДаннСПСС

1.

Анализ последовательностей. Критерий серий
•Номинативная шкала
•Исходные
данные:
одна
Две
•Номинативная
градации
признака
шкалаи та же выборка классифицирована на две группы дважды по одному и тому
же основанию
•Биноминальный
•2 градации признака,
критерий
1 выборка
•Сумма сравниваемых частей не меньше 10
•Исходные данные: определена принадлежность каждого объекта (людей, событий) к одной
из градаций номинативной переменной (признака)
Сравнение двух эмпирических распределений
•Проверяется гипотеза о том, что распределение событий случайно. Она может быть
отклонена, если количество серий очень мало или очень велико
•Хи-квадрат Пирсона
•Критерий Мак-Нимора (для связанных выборок)