Интеллектуальные системы управления. Лекция 3: Интеллектуальные системы и технологии

1. Интеллектуальные системы управления Лекция 3

Интеллектуальные
системы и технологии
Старший преподаватель кафедры СиПУ
Олейников Константин Анатольевич

2. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ В ПРОЦЕССЕ РЕШЕНИЯ ТРУДНОФОРМАЛИЗУЕМЫХ ЗАДАЧ

Интеллектуальная система (ИС) – автоматизированная система, основанная на знаниях, или
комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации
основной задачи – осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в
режиме продвинутого диалога на естественном языке.

3. Структура интеллектуальной системы

4. Способы представления знаний

Фреймов и семантических сетей
Продукционных и логических моделей
Моделей представления и формализации нечетких знаний
Нейронных сетей.

5. Способы представления знаний

ЕСЛИ<условия>ТО<действие>.
Наряду с написанной используются следующие формы
:
ЕСЛИ<предшествующий>ТО<последующий>
ЕСЛИ<основание>ТО<гипотеза>

6. Способы представления знаний

Большинство человеческих знаний можно представить в виде правил
продукций.
Модульность продукции позволяет добавлять в систему новые продукции без
изменения прежних.
Продукции могут реализовать любые алгоритмы и, следовательно, любые
процедурные знания.
Параллелизм и асинхронность продукций делают их удобной моделью
вычислений, отвечающей подобным требованиям новых поколений ЭВМ.

7. Экспертные системы

Эспертная система – это узкоспециализированный программный комплекс, позволяющий либо
очень быстро принимать стандартные решения (чаще всего по управлению техническими
объектами), либо на основе длительного диалога с пользователем помогать в выборе некоторого
решения (путем оценки вариантов, предлагаемых пользователем, и их коррекции с учетом
множества фак- торов, возможно неизвестных пользователю, а также предложения собственных
вариантов
решения
и
их
коррекции
в
соответствии
с
целями
пользователя

8. Экспертные системы

9. Задачи, решаемые ЭС

Интерпретация данных
Диагностика;
Мониторинг;
Проектирование;
Прогнозирование;
Планирование;
Обучение;
Управление;
Поддержка принятия решений;

10. Основные этапы разработки ЭС

11. Структура ЭС

12. Алгоритм работы с ЭС

инженер по знаниям наполнил БЗ (обучил ЭС);
пользователь задал системе запрос;
интеллектуальный интерфейс уточнил запрос и сформулировал цель для машины вывода;
машина вывода попыталась достичь заданную цель на основе знаний, полученных из БЗ
цель не была достигнута из-за недостатка данных;
интеллектуальный интерфейс технических систем связался с соответствующими
источниками данных;
машина вывода вновь попыталась достичь цель;
цель не была достигнута из-за получения противоречивых выводов;
для разрешения возникших противоречий запустился механизм самообучения, который
попытался разрешить возникшие противоречия на основе заложенных в него правил;
новые знания, полученные в ходе работы механизма самообучения, поступили в редактор
БЗ;
инженер по знаниям принял или отверг новые знания и факты;
новые знания и факты занесены в БД и БЗ;
возврат к п. 4.