c7737038-f8f0-4ad9-8863-e4d8e017c5f3 (1)

1.

Искусственный интеллект:
путь от идей к повседневности
Выполнил: Ученик 9Д Класса
Ближин Даниил

2.

Цель, гипотеза и
задачи проекта об
эволюции ИИ
Показать путь развития ИИ, проверить
проверить гипотезу о скачках
прогресса и наметить новые шаги
шаги

3.

Ключевые точки: от логических машин до глубинного обучения
Гипотеза: скачки ИИ зависят
Задача : выделить этапы и
от данных
ключевые идеи
Цель: проследить
эволюцию ИИ от
символических методов
к нейросетям и оценить,
как рост данных и
вычислений ускорил
прорывы
Показать: логические
машины, экспертные
системы, кризисы ИИ,
нейросети, глубокое
обучение,
трансформеры и роль
вычислительных
ресурсов

4.

Один из самых главных
прорывов ИИ
Прорывы в распознавании
речи, компьютерном зрении
и обработке естественного
языка
Начиная с 2010-х годов истемы ИИ могут
теперь распознавать речь с высокой точностью,
идентифицировать объекты и лица на
изображениях, а также
понимать и генерировать естественный язык на
уровне, сравнимом
с человеческим.

5.

Эволюция методов: символический
ИИ → статистика → нейросети
Прогресс ИИ ускоряется со сменой
моделей. Показать путь от правил к
данным и глубине. Задача: выделить
ключевые точки. Вывод: синтез
подходов раскрывает потенциал.

6.

Примеры прорывов: DeepBlue, ImageNet, AlphaGo, GPT
И дея:
Задача: сравнить подходы и
Гипотеза: прорывы
ч ер ез п р о р ы в ы
результаты
складываются в тренд
П о казать эволю цию
м етодов и влияния И И
от узких задач к
унив ер сальны м
м оделям и
применению
DeepBlue решал
комбинаторику, ImageNet
дал зрение, AlphaGo
искал стратегии, GPT
освоил язык
Рост данных и вычислений с
новыми идеями ускоряет
ИИ, делая его полезным и
ответственным

7.

Современные приложения
искусственного интеллекта: от простого помошника
до самоуправляемого автомобиля
Голосовые
помощники
Технологии ИИпоз
волили создать
Самоуправляемые
автомобили
Системы
компьютерного
зрения, машинногообу
Медицинская
диагностика
Системы безоп
асности
Алгоритмы ИИ
Технологии
анализируют
компьютерного
интуитивные
чения и
медицинскиеданн
зрения и
голосовые
принятия решений поз
ые и помогаютвра
распознавания
ассистенты
волили создать
чам
образов
транспортные
средства

8.

Вывод: синергия теории, данных и вычислений ведёт развитие ИИ
Проект фиксирует гипотезу: прогресс ИИ ускоряется совместным ростом теории, данных и
вычислительных мощностей. Цель: проверить связь на хронологии. Задача: сопоставить
вехи и метрики. Вывод: синергия ключевая.

9.

Перспективы развития искусственного интеллекта в будущем
Будущее искусственного интеллекта обещает революционные изменения во многих с
ферахжизни. По мере развития технологий мы увидим всё более широкое применение
ИИ, отавтоматизации рутинных задач до интеграции с человеческим мозгом. При этом
, возможно,удастся достичь нового уровня искусственного интеллекта, превосходящег
о человека. Но эти
перспективы также порождают этические вопросы и опасения, которые необходимо т
щательно изучить.

10.

Вывод:
Моя гипотеза подтвердилась,
развитие искусственного интеллекта
и правда зависит от количества
данной ему информации.Также я
узнал много перспектив ИИ.

11.

Спасибо за
внимание!