1.09M

VKR (1)

1.

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Кафедра «Информатика и вычислительная техника»
Разработка веб-приложения для анализа пищевого рациона с
системой интеллектуального подбора рецептов
Выполнил:
студент группы ИВТ-223
Михель Д.В.
Научный руководитель:
к.т.н., старший
преподаватель
Блохин А.В.
Омск 2026

2.

Актуальность
В условиях растущего интереса к здоровому образу жизни
и правильному питанию существует высокая потребность
в инструментах, которые не только упрощают учет
пищевого рациона, но и предоставляют интеллектуальные
рекомендации.
Современные
аналоги
часто
ограничиваются базовым подсчетом калорий, тогда как
задача персонального подбора рецептов на основе
комплексных критериев остается нерешенной в полной
мере.
2

3.

Цель
Разработать полнофункциональное веб-приложение для
анализа пищевого рациона, интегрирующее алгоритм
интеллектуального подбора рецептов на основе
пользовательских предпочтений и доступных продуктов.
3

4.

Задачи:
● Спроектировать архитектуру веб-приложения, включая
проектирование базы данных и REST API;
● Реализовать
пользовательский
интерфейс
с
использованием современных фронтенд-технологий;
● Разработать серверную часть приложения с модулем
расчета пищевой ценности;
● Реализовать
и
протестировать
алгоритм
интеллектуального подбора рецептов;
● Провести интеграционное тестирование системы и
валидацию точности рекомендаций.
4

5.

MyFitnessPal: масштабный учёт калорий
Приложение отличается огромной базой продуктов и
интеграциями с фитнес-трекерами. Главный акцент - подсчёт
КБЖУ, при этом интеллектуальные рекомендации ограничены
и часто платные.
5

6.

FatSecret: локализация и простота для
России и СНГ
Бесплатный сервис с удобным интерфейсом и обширной
локальной базой продуктов. Вместе с тем функции
планирования и подбора рецептов отсутствуют, дизайн
устарел.
6

7.

Дневник питания: глубокий анализ
нутриентов
Российское приложение фокусируется на подробном учёте
микронутриентов и биоритмах. Однако база продуктов
меньше, а подбор рецептов не является основной функцией.
7

8.

Сравнение функционала популярных
приложений
В приложениях отсутствуют комплексные
объединяющие учёт и умный подбор рецептов.
гибридные
решения,
Критерий / Сервис
MyFitnessPal
FatSecret
«Дневник питания»
Учет КБЖУ
Отлично
Отлично
Отлично+ (микронутриенты)
База продуктов
Огромная
Локализованная
Средняя
Планирование меню
Слабо
Отсутствует
Слабо
Подбор рецептов
Премиум-функция
Отсутствует
Отсутствует
Адаптивность к имеющимся
продуктам
Нет
Нет
Нет
Интеграции
Широкие
Ограниченные
Ограниченные
8

9.

Алгоритм авторизации пользователя
9

10.

Алгоритм подбора рецептов
10

11.

Алгоритм Распознавания чеков
11

12.

Алгоритм Подбора рецептов(расширенный)
12

13.

Алгоритм Расчета КБЖУ
13

14.

Демонстрация работы сайта
14

15.

15

16.

16

17.

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Кафедра «Информатика и вычислительная техника»
Разработка веб-приложения для анализа пищевого рациона с
системой интеллектуального подбора рецептов
Выполнил:
студент группы ИВТ-223
Михель Д.В.
Научный руководитель:
к.т.н., старший
преподаватель
Блохин А.В.
Омск 2026
English     Русский Правила