Direct_ChatGPT_Process_Presentation

1.

Как я собираю рекламный кабинет
в Яндекс.Директ вместе с
ChatGPT
От семантики и структуры до объявлений и файлов
под загрузку
Семантика
Группировка
Объявления
Минуса
Рабочие файлы
Коммандер
Не “магия ИИ”, а ускорение работы.
Рабочий файл по кейсу
Внутренняя презентация | Яндекс.Директ × ChatGPT
Кейс: крипта
1

2.

Почему эта работа долго делается руками
• Семантики обычно очень много — особенно в
инфобизе и онлайн-школах
• Подходит не только прямой спрос, но и инфо-,
околотематические и верхневоронные запросы
• Фразы мало собрать: их нужно очистить, проверить и
разложить по группам
• Под каждую группу нужны релевантные объявления
— особенно на поиске
пример уже сгруппированной семантики
Собрать
Очистить
Сгруппировать
Написать объявления
Собрать файл
Главная сложность — не в сборе фраз, а в большом объеме ручной логической работы.
Внутренняя презентация | Яндекс.Директ × ChatGPT
Кейс: крипта
2

3.

Ручная база + ускорение через ChatGPT
Что я все равно делаю руками
Где подключается ChatGPT
• Собираю черновую семантику
• Обрабатывает большой массив фраз
• Задаю стартовые маски и направления
• Видит повторяющиеся паттерны и заходы
• Распарсиваю в ширину, чтобы получить
охват
• Отбираю базовые гипотезы
• Предлагает структуру кампаний и групп
• Задаю маркетинговую рамку проекта
• Ускоряет пересборку без ручной перекладки
• Подсказывает, что еще нужно допарсить
Ручная работа остается. Но ChatGPT сильно ускоряет аналитику, группировку и сборку.
Внутренняя презентация | Яндекс.Директ × ChatGPT
Кейс: крипта
3

4.

Какой контекст я передаю в работу
• Продукт, оффер, сайт, целевая аудитория
Что получает ChatGPT
• Воронку и логику прогрева: что человек получает на
бесплатном этапе
• Расшифровки эфиров, тексты, боли, триггеры и смыслы
Оффер
ЦА
Посадочная
• Черновую семантику и уже собранные гипотезы
• Действующие заголовки, запросы и данные по проекту,
если они уже есть
Текст эфира
Боли
Триггеры
Черновая
семантика
+ данные
На этой базе ChatGPT помогает:
Сегментация
семантики
Минуслогика
Объявления
по группам
Чем лучше контекст на
входе,
тем полезнее результат на
выходе
ChatGPT лучше работает, когда видит не только фразы, но и сам продукт, воронку и действующие
данные проекта.
Внутренняя презентация | Яндекс.Директ × ChatGPT
Кейс: крипта
4

5.

Что остается за специалистом
• Финальная маркетинговая логика и решение, что
реально запускать
• Проверка спорных интентов и ручная корректировка
структуры
• Решение, что просто исключить, а что обязательно
заминусовать
• Проверка релевантности групп, объявлений и
посадочной
• Доведение кампаний до запуска: ссылки, стратегии,
Метрика, правки в кабинете
Пример из кейса по крипте
ChatGPT сначала слишком
жестко
отрезал часть целевых
запросов
про заработок на крипте с нуля.
После ручной правки структура
стала
ближе к реальному спросу и шире
по охвату.
ChatGPT помогает собирать и ускорять, но кнопку запуска все равно нажимает специалист.
Внутренняя презентация | Яндекс.Директ × ChatGPT
Кейс: крипта
5

6.

Работа по этапам, а не сразу
Я не прошу сразу финальный файл — сначала раскладываю задачу на
небольшие блоки.
Проект
Семантика
Структура
Объявления
Файлы
Так проще понять, где ChatGPT пошел не туда, и быстрее поправить один
этап, не ломая весь процесс.
Поэтапная работа чуть длиннее по шагам, но дает более предсказуемый результат и упрощает
корректировки.
Внутренняя презентация | Яндекс.Директ × ChatGPT
Кейс: крипта
6

7.

Объявления пишутся по группам
• Одна группа = один смысл и один интент
• Под каждую группу пишутся отдельные объявления
• Объявления должны быть релевантны запросам
группы
• Внутри группы тексты не одинаковые, а разные по
подаче
• Это дает Яндексу варианты для теста и помогает
автотаргетингу
Группа: “как заработать на крипте с
нуля”
Объявление 1
Прямое попадание
в ключ
Объявление 2
Через формат
продукта
Объявление 3
Через результат
Объявление 4
Через снятие
барьера
Сильная группа — это связка “интент → группа → релевантные объявления”.
Внутренняя презентация | Яндекс.Директ × ChatGPT
Кейс: крипта
7

8.

Какие ограничения я задаю заранее
• Что считать целевым, а что мусором
• Что исключать, а что именно минусовать
• Не смешивать разные интенты
• Не выдумывать УТП и не обещать лишнего
• Соблюдать лимиты по текстам и полям
• Не собирать импортный файл без шаблона
Коммандера
Не смешивать интенты
Минусовать логикой
Проверять длины
Не грузить без шаблона
Пример сегментации от ChatGPT
Именно ограничения сильнее всего повышают качество результата и сокращают переделки.
Внутренняя презентация | Яндекс.Директ × ChatGPT
Кейс: крипта
8

9.

Что получаем на выходе
• Быстрее разбирается большой объем семантики
• Быстрее собирается логичная структура кампаний и
групп
• Быстрее пишутся объявления под каждую группу
• Быстрее упаковываются рабочие и импортные
файлы
• Меньше времени уходит на рутину, больше — на
аналитику и оптимизацию
7
18
кампаний
групп
1248
рабочих фраз
общий рабочий файл
72
сгруппированная семантика
объявления
ChatGPT не заменяет специалиста — он убирает большую часть повторяющейся текстовой работы и
ускоряет сборку кабинета.
Внутренняя презентация | Яндекс.Директ × ChatGPT
Кейс: крипта
9

10.

Ссылки на файлы
Семантика черновая. Пример
Семантика после генерации. Пример
Объявления сгенерированные по семантике. Пример
Файл для импорта. Пример
Промпты на кейс
ChatGPT не заменяет специалиста — он убирает большую часть повторяющейся текстовой работы и
ускоряет сборку кабинета.
Внутренняя презентация | Яндекс.Директ × ChatGPT
Кейс: крипта
1
0