MWS Cloud Platform для ритейла – стенд RT

1.

MWS
CLOUD
PLATFORM
ДЛЯ РИТЕЙЛА

2.

Почему компании выбирают MWS
Cloud Platform
Масштабирование
пиковые нагрузки
под
Независимость
как базовая архитектура
Инфраструктура
со сверхскоростью
Масштабирование до тысяч ядер
под нагрузкой и обратное
масштабирование при её отсутствии.
Оплата pay-as-you-go
В основе платформы — гипервизор
собственной разработки на базе
KVM/QEMU
Геораспределённые ЦОДы в ближнем
Подмосковье с 2мс latency и современным
оборудованием
Compliance по 152-ФЗ
из коробки
12+ сервисов для задач ритейла
Синергия облачной и телекоминфраструктуры
Вся платформа аттестована по стандарту
защиты персональных данных. Не
требует доработок для внедрения —
экономия
3–6 месяцев на аудит и сертификацию
От аналитики продаж и мобильных
приложений до обработки кассовых
транзакций и управления ценами
Создаём облако с опорой на надёжную
инфраструктуру МТС. В команде
сильнейшие инженеры в РФ с опытом
построения облачных платформ

3.

Мобильные приложения
в облаке MWS Cloud Platform
Компаниям, которым необходимы:
• Бесперебойная работа приложений онлайн-магазинов
• Масштабирование вычислительных ресурсов под
неравномерную нагрузку периодов распродаж
• Эффективная передача статического медиаконтента каталога
товаров
• Управляемость релизами программной платформы
• Защищённая инфраструктура, соответствующая требованиям
регуляторов и законодательства
Мы предлагаем инфраструктуру
и платформенные сервисы
для работы ваших приложений
в облаке

4.

Типовая архитектура
мобильного приложения в облаке
CDN
AntiDDoS
IAM
Object Storage
Net Load Balancer
Audit Logs
Monitoring
Billing
Managed Kubernetes
Managed PostgreSQL
Artifact Registry
GPT Model Hub
Web console
API / SDK
Terraform
CLI

5.

Аналитические
хранилища в облаке
MWS Cloud Platform
Компаниям, которым необходимы:
• Надёжные и отказоустойчивые сервисы
по хранению данных
• Платформа для сбора данных из различных
источников и их объединения в едином хранилище
• Вариативность инструментов для обработки данных
• Защищённая инфраструктура, соответствующая
требованиям регуляторов и законодательства
Мы предлагаем инфраструктуру
и платформенные сервисы
для
построения централизованного
аналитического хранилища в облаке

6.

Типовая архитектура data lake в облаке
Airflow
Источники
данных
Real-time
Источники
данных
Object Storage
Trinо
Superset
Spark
Grafana
Hive
DataLens
Managed ClickHouse
Managed Kubernetes
Managed Kubernetes
Managed PostgreSQL
Managed Kafka
IAM
Audit Logs
Monitoring
Billing
Web console
API / SDK
Terraform
CLI

7.

Обработка транзакций
платежей в облаке
MWS Cloud Platform
Компаниям, которым необходимы:
• Высокопроизводительные и отказоустойчивые сервисы
по обработке данных
• Гибкое масштабирование под суточные всплески нагрузки
и периоды высокого спроса
• Масштабирование систем хранения данных под большие
объёмы
• Защищённая инфраструктура, соответствующая требованиям
регуляторов и законодательства
• Дополнительная сертификация для платёжных систем
Мы предлагаем инфраструктуру
и платформенные сервисы
для
разворачивания систем лояльности и
систем обработки транзакций в облаке

8.

Типовая архитектура систем лояльности и
обработки платежей в облаке
AntiDDoS
Net Load Balancer
Managed Kafka
Managed Kubernetes
Object Storage
Managed PostgreSQL
IAM
Audit Logs
Monitoring
Billing
Web console
API / SDK
Terraform
CLI

9.

Compute
Управление виртуальными машинами и дисками
Создавайте ВМ за несколько кликов для любых задач: от хостинга
сайтов до развёртывания сложных корпоративных систем
01
02
03
Гарантированные вычислительные
мощности CPU и оперативной
памяти без переподписки
Гибкая настройка лимита
производительности дисков
и их объёма, что снижает
общую стоимость хранения
данных
Две зоны доступности, тройная
репликация и встроенное
шифрование данных
Доступные конфигурации
Виртуальные машины
2–48 vCPU, 4–192 Гб RAM
Процессоры
Intel® Sapphire Rapids 2,4 ГГц (2024), DDR5-4800
Блочное хранилище

10.

Object Storage
S3-совместимое объектное хранилище
Готов к нагрузкам enterprise-уровня
99,999999999%
Надёжность 11 девяток
Высокий уровень надёжности (11 девяток) и доступности (SLA). В случае
отказа одной зоны доступности сервис будет доступен для пользователей
Хранение без лимитов
99,95%
Доступность (SLA)
В сервисе нет ограничений на размер хранимых данных (собственная разработка).
Масштабирование возможно до петабайтов и выше
Автоматическое шифрование
Данные, загружаемые в Object Storage, автоматически шифруются. Для каждого
объекта существует отдельный ключ. Доступно шифрование на пользовательских
ключах
Ваши объекты — ваши правила
Сервис поддерживает версионирование и управление жизненным циклом объектов
(Lifecycle management), включая Object Lock. Также вы можете устанавливать срок хранения
объектов
Coming soon
Скоро в сервисе станут доступны классы хранения под любые задачи: тёплый,
стандартный и холодный (Q2 2026). Далее — private endpoint, выделенные каналы
245 ₽
Стоимость 100 ГБ в месяц
AES-256
Шифрование data at rest
Примеры использования
Резервное
копирование
Архивировани
е
Хранение файлов
Раздача мультимедиа
Big Data

11.

Managed Kubernetes
Развёртывание и управление кластерами Kubernetes
v1.34
Автомасштабирование
Последняя доступная версия
Ресурсы кластера автоматически увеличиваются и уменьшаются в зависимости от
нагрузки. Клиент оплачивает фактически используемые мощности без избыточного
резервирования
99,90%
Доступность (SLA)
Интеграция с Artifact Registry
Централизованное хранение образов и их использование в Cl/CD-пайплайнах.
Повышает контроль над релизным процессом и снижает операционные риски
Управление доступом
Доступ к кластеру осуществляется через собственные учётные записи и политики RBAC.
Вы сохраняете контроль над моделью безопасности внутри Kubernetes
Гарантированная производительность
Каждый узел кластера использует отдельную ВМ без переподписки
СРU на уровне гипервизора
Coming soon
Скоро появится экспорт логов и интеграция с Audit Logs. A также
интеграция с Secret Manager с помощью External Secrets Operator
от 20 063 ₽
Стоимость отказоустойчивого кластера в месяц
до 62
Количество томов, которые можно подключить к одному
узлу
Примеры использования
Контейнеризация
сервисов
CI/CD
Микросервисная
архитектура
Развёртывание независимых
сред
Масштабирование для пикнагрузок

12.

Managed PostgreSQL
Развёртывание и управление СУБД PostgreSQL
НА-кластеры с автоматическим failover
99,99%
Доступность (SLA) на чтение
Запускайте standalone или отказоустойчивые кластеры
без ручного конфигурирования
Автоматические бэкапы и Point-in-Time восстановление
Резервное копирование по расписанию и восстановление
базы на выбранный момент времени без участия DBA
Гибкие read-only реплики
Масштабирование нагрузки на чтение для аналитики,
отчётов и фоновых процессов без влияния на операции
записи
Статический адрес для мастер-узла
IP-адрес мастера назначается один раз и не меняется при switch или failover
— подключение приложений к СУБД остаётся стабильным
Изоляция на уровне ВМ
Каждая база располагается на выделенных виртуальных машинах, что
гарантирует высокую производительность и безопасность
99,95%
Доступность (SLA) на запись
от 29 166 ₽
Стоимость отказоустойчивого двухузлового кластера в месяц
v17
Последняя доступная версия
Примеры использования
Backend для цифровых
сервисов
Тестирование и
пилоты
BI и аналитика
данных
Транзакционные системы
(OLTP)

13.

Managed ClickHouse
PREVIEW
Развёртывание и управление СУБД ClickHouse
25.3
Высокая производительность аналитических запросов
Столбцовое хранение и векторное исполнение запросов позволяют обрабатывать
терабайты данных за доли секунды для построения интерактивных отчётов и
дашбордов
Горизонтальное масштабирование
Кластер автоматически распределяет данные и нагрузку по шардам. Это позволяет
линейно наращивать производительность и объём хранимой информации
Последняя доступная версия
5000
Объём сетевого хранилища на кластеры в ГБ
0₽
Не тарифицируется на этапе Preview
Надёжность и устойчивость к сбоям
За счёт репликации данных кластер устойчив к сбоям на уровне узлов. Это обеспечивает
сохранность данных и таблиц даже при выходе из строя отдельных узлов системы
Резервное копирование
В сервисе доступно резервное копирование, которое может
запускаться автоматически по расписанию и вручную
Контроль доступа на всех уровнях
Настройки доступа на уровнях платформы и каждого кластера позволяют разграничить
права для разных пользователей и систем и обеспечивают соответствие политикам
безопасности
до 30 дней
Опциональная настройка срока хранения бэкапа
Примеры использования
Аналитика и отчётность в реальном
времени
Агрегация
данных
Мониторинг и отладка
систем
Веб- и поведенческая
аналитика

14.

Managed Kafka
Развёртывание и управление кластерами Apache Kafka®
Кластер Kafka за минуты без ручной настройки
брокеров и сетевых политик
01
02
03
Актуальная версия 4.0 Apache Kafka®
с KRaft-архитектурой
Безопасное подключение и изоляция
через Private Link
Устойчив к сбоям на уровне узлов
за счёт репликации данных между
брокерами
04
05
06
Поддержка standalone и multinodeрежимов для сценариев высокой
доступности
Равномерная нагрузка и низкая
задержка при работе с потоками данных
Высокая пропускная способность
(миллионы сообщений в секунду)
07
08
Единая платформа для оперативной
и исторической аналитики
Контроль доступа на уровнях
платформы и каждого кластера
05

15.

Бесплатный пилот
в MWS Cloud Platform
Остался следующий шаг — установочная встреча на 60
минут, где:
• Разберём текущую архитектуру
• Определим требования к нагрузке и отказоустойчивости
• Предложим целевую архитектуру в MWS Cloud Platform и обсудим
пилот
Гранты на период проекта до 1 млн рублей
• Обеспечим ресурсами для пилота и тестирования архитектуры
• Вместе проверим нагрузочные сценарии
Обратитесь к своему аккаунт-менеджеру или:
• Напишите на sales@mws.ru
• Оставьте заявку на сайте mws.ru/cloud-platform