BD_2

1. Сравнение SQL и NoSQL баз данных: философия, язык запросов и транзакции

Работу выполнили Подуст Яна Сергеевна и Журлов Александр Дмитриевич

2. Обзор SQL и NoSQL баз данных

1
2
3
Понятие
Сравнения
Различия
Анализ
SQL и NoSQL базы данных — это два
подхода к хранению данных: SQL
использует строгую структуру таблиц
и язык SQL для точной и надёжной
работы с данными, тогда как NoSQL
предлагает гибкие схемы и лучшую
масштабируемость для больших и
быстро изменяющихся данных.
Сравнение SQL и
NoSQL баз данных.
Различия в SQL,
транзакциях и
масштабировании.
Плюсы, минусы и
применение.
SQL базы данных используют SQL для точных запросов и строгих структур данных, а NoSQL работают через API и
гибкие форматы (например, JSON), что упрощает обработку неструктурированной информации и распределённых
систем.

3. Определение SQL- и NoSQL-баз данных

SQL (Structured Query
Language)
NoSQL (Not Only SQL)
Это язык структурированных запросов, используемый
для управления и манипулирования реляционными
базами данных.
Это широкий термин, который относится к
нереляционным моделям баз данных, которые
используют различные структуры для хранения
данных

4.

Пример связи в SQL-базе данных

5.

Пример связи в NoSQL-базе данных

6. Способы хранения данных и производительность

SQL- и NoSQL-базы данных
используют разные способы
хранения данных и имеют
уникальные характеристики
производительности, которые
необходимо учитывать при
выборе модели базы данных
для своего проекта

7. Надёжность и устойчивость баз данных

зависят от выбранной
архитектуры: SQL-системы обеспечивают высокую надёжность за счёт
строгих транзакций и согласованности данных (ACID), что гарантирует
корректность информации даже при сбоях, тогда как NoSQL-системы
делают акцент на устойчивости и доступности в распределённых
средах, позволяя системе продолжать работу при частичных отказах и
обеспечивать восстановление данных со временем (eventual
consistency).
Надёжность и устойчивость баз данных

8. Гибкость и масштабируемость SQL и NoSQL

SQL- и NoSQL-базы данных имеют различные уровни, которые зависят от конкретного
решения и его требований к масштабируемости и гибкости.

9. Влияние типа базы данных на реализацию транзакций

01
02
Атомарность
Согласованность
свойство, которое гарантирует, что
транзакция будет выполнена
целиком или не выполнена вовсе
свойство, которое означает, что транзакция
должна привести базу данных из одного
согласованного состояния в другое
04
Долговечность
свойство, которое помогает избежать
непредсказуемых результатов при
одновременном доступе к данным
нескольких транзакций
03
Изолированность
свойство, которое гарантирует, что после выполнения
транзакции данные будут сохранены в базе данных и
не будут утеряны или повреждены при возможном
отказе системы

10. Настройка и управление SQL- и NoSQL-базами данных

Основные отличия в настройке и управлении SQL- и NoSQL-базами данных связаны с их различной структурой.

11. NoSQL в современных проектах: роль, применение, преимущества и ограничения

В современных информационных системах наблюдается устойчивый рост объемов данных,
скорости их генерации и требований к их обработке в реальном времени. Это связано с развитием
веб-сервисов, мобильных приложений, социальных сетей и технологий интернета вещей (IoT).

12. Разбор преимуществ и недостатков NoSQL систем

NoSQL базы данных являются важным инструментом
построения современных высоконагруженных и
распределенных систем, однако их использование требует
учета компромиссов между производительностью,
согласованностью данных и сложностью внедрения

13. Вывод

SQL и NoSQL базы данных различаются по структуре данных, способам масштабирования, языку
запросов и подходам к обработке информации. SQL использует строгую схему данных, где заранее
определены типы и связи между таблицами, что обеспечивает высокую целостность и надёжность
хранения информации. Благодаря мощному и стандартизированному языку SQL такие системы
хорошо подходят для сложных запросов и работы с взаимосвязанными данными, однако требуют
больше ресурсов на настройку и хуже масштабируются.