Похожие презентации:
ЧижоваИА_Презентация_финал
1. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Факультет информационных технологий и анализа больших данных
Кафедра анализа данных и машинного обученияРазработка информационной системы
интеллектуального анализа отчетности о
деятельности кредитных организаций
Чижова Ирина Александровна
Доцент, к.т.н. Кублик Евгений Ильич
2. Актуальность научного исследования
На 1 мая 2024 года в России:320 банков
36 НКО
С 2013 года ЦБ РФ проводит активную политику по
оздоровлению банковской системы.
Высокая актуальность развития инструментов и методов
надзора для увеличения его эффективности.
2
3. Цель, объект и предмет исследования
Цель–
повышение
скорости
и
эффективности
осуществления надзора за соблюдением кредитными
организациями законодательства РФ с применением методов
машинного обучения.
Объект исследования – информационная аналитическая
система надзорной деятельности.
Предмет исследования – этапы разработки информационной
аналитической системы.
3
4. Задачи исследования
Задачи:• исследовать техническую и экономическую основы для
создания аналитической системы;
• изучить особенности проведения аналитических процедур
для поддержки надзорной функции Банка России;
• разработать информационную систему с применением
методологии DevOps.
4
5. Основные понятия
Банковскоерегулирование
оптимальное
управление всем
банковским сектором
установка норм и
требований
финансовая
стабильность
соблюдение
законов и
нормативов в
финансовой
сфере
защита
интересов
вкладчиков
Банковский
надзор
оценка каждого банка
отдельно
отслеживание их
исполнения
5
6. Стандарты процесса жизненного цикла
ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2010Информационные технологии.
Системная и программная
инженерия. Процессы
жизненного цикла программных
средств
ГОСТ Р 57193-2016
ГОСТ Р 53622-2009
Системная и программная
инженерия. Процессы
жизненного цикла систем
Информационные технологии.
Информационно-вычислительные
системы. Стадии и этапы
жизненного цикла, виды и
комплектность документов
Планирование и анализ
требований
Разработка
Определение
требований
Тестирование
Проектирование
архитектуры
Развертывание и
сопровождение
6
7. Аналитические процедуры
Базовый источник данных для проведения анализа – формализованные наборыУказание Банка России от 10.04.2023 N 6406-У
«О формах, сроках, порядке составления и представления отчетности кредитных
организаций в Центральный банк РФ»
Счета
Операции
Остатки
Пример результата анализа сравнения УОИ
с бухгалтерским балансом и отчетом о финансовых результатах (Форма 0409101)
7
8. Аналитические процедуры
Иллюстрация работы интеллектуального анализа в системеВстроенная в систему модель
Результаты обучения модели
Метод ML
Logistic regression
0.69
SVM
0.71
K Nearest Neighbor
0.66
Decision Tree
0.63
Random Forest
0.70
Gradient boosting
0.70
Multilayer Perceptron Classifier
0.61
F1
8
9. Функциональные требования
- Структуризация проверок по организациям.- Подключение внешних баз данных.
- Анализы для сопоставления отчетности кредитных организаций.
- Анализ с использованием методов машинного обучения.
- Удобство пользовательского интерфейса.
- Инструменты для визуализации данных.
- Экспорт данных в разные форматы для использования вне системы.
- Управление учетной записью пользователя.
- Управление доступом к информации.
- Обеспечение безопасности.
- Регулярное резервное копирование данных.
9
10. Монолитная архитектура системы
1011. DevOps конвейер для разработки ИС
1112. Метрики оценки работы системы
1213. Выводы
Результат работы системы:- сокращение количества перевыгрузок наборов данных поднадзорных лиц до 1
раза в абсолютном большинстве случаев – определяет эффективность работы
системы
- сокращение времени для первичного анализа данных на 29% - посредством
систематизации и удобства проведения аналитических процедур в одной системе.
13