Презентация_к_защите_Бакалавра_2026

1.

ФГАОУ ВО «МГТУ «СТАНКИН»
Институт информационных технологий
Кафедра управления и информатики в технических системах
Выпускная квалификационная работа
по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика»,
профиль «Управление данными»
на тему
«Разработка информационной системы учёта для магазина
розничной торговли»
Выполнил: студент группы ИДБ-22-12 Треничев Кирилл Джурахонович
Руководитель ВКР: Тарасов Иван Владимирович
Москва, 2026

2.

АКТУАЛЬНОСТЬ РАБОТЫ
Предметная область
•Высокая конкуренция и динамичность рынка
розничной торговли.
•Ручной учёт товаров приводит к ошибкам, потерям и
неэффективности управления.
•Существующие решения либо слишком сложны и
дороги для малого бизнеса, либо недостаточно
функциональны.
•Необходимость создания экономичного, гибкого и
адаптируемого решения для автоматизации учётных
процессов.
2

3.

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ
Заголовок H2
Цель
Проектирование и разработка информационной системы
учёта для магазина розничной торговли, обеспечивающей
Заголовок H2
автоматизацию ключевых бизнес-процессов.
Задачи
1. Анализ предметной области и бизнес-процессов розничного
магазина.
2. Проектирование архитектуры и модулей системы.
3. Выбор технологического стека и методологии разработки.
4. Реализация прототипа системы и тестирование.
Объект исследования
Процессы операционного учёта и
управления в розничной торговле.
Предмет исследования
Инструменты и методы
автоматизации учётных задач в
розничной торговле.
3

4.

СУЩЕСТВУЮЩИЕ РЕШЕНИЯ
АНАЛИЗ РЫНКА: СИЛЬНЫЕ И СЛАБЫЕ СТОРОНЫ СУЩЕСТВУЮЩИХ РЕШЕНИЙ
Название:
1С, МойСклад
Плюсы
Полный функционал
для крупного бизнеса
Поддержка
законодательства РФ
Глубокая
кастомизация
Надёжность и
проверенность
Быстрый старт,
Продвинутая
100% соответствие
мобильность
аналитика
требованиям заказчика
Простота
Интуитивный
Максимальная
использования
современный дизайн гибкость и контроль
Регулярные
Интеграции с
Учёт специфики
обновления
международными
бизнеса
Доступность с любого экосистемами
Полная кастомизация
устройства
Передовые технологии
Минусы
Высокая стоимость
владения
Сложность внедрения
и обучения
Избыточность для
малого бизнеса
Требует ITспециалистов
Ограниченная
Неполное
адаптация под
соответствие
нестандартные
требованиям ФЗ-54 и
процессы
НДС
Зависимость от
Высокая стоимость
интернета
Сложности с
Постоянные
локализацией и
эксплуатационные
поддержкой
расходы
Не адаптированы под
Шаблонность решений российский рынок
iiko, Poster
Lightspeed, Sq.
Самописные
ИС
Длительный срок
разработки
Высокая начальная
стоимость
Требуется постоянная
техническая
поддержка
Необходима
собственная ITкоманда
4

5.

ТРЕБОВАНИЯ К РЕШЕНИЮ
1. Автоматизация учёта товаров, продаж и запасов.
2. Интеграция с онлайн-кассами, сканерами штрихкодов.
3. Поддержка CRM-функций и аналитики.
4. Модульная архитектура для масштабируемости.
5. Соответствие российскому законодательству.
6. Простой и интуитивный интерфейс.
5

6.

ПРЕДЛАГАЕМОЕ РЕШЕНИЕ
Архитектура:
Клиент-серверная модель с модульной структурой.
Основные модули:
1. Складской учёт
2. Продажи и касса
3. Закупки и поставщики
4. CRM и аналитика
Клиент-серверная
архитектура
5. Административный модуль
6

7.

ПРЕДЛАГАЕМОЕ РЕШЕНИЕ
Функциональное ядро:
• Механизм учета остатков: Работает в режиме реального времени, автоматически пересчитывая количество
товара на складах при проведении любых операций.
• Система документооборота: Регламентированный процесс создания, утверждения и учета электронных
документов, имеющих юридическую силу.
• Модуль ценообразования: Гибкая установка цен, управление скидками (индивидуальными, групповыми,
сезонными) и проведение акций.
7

8.

ВЫБОР ИНСТРУМЕНТОВ РАЗРАБОТКИ
Backend: Python + Django (быстрая разработка, административная панель)
База данных: PostgreSQL (надёжность, структурированное хранение)
Frontend: React / Vue.js (современный, отзывчивый интерфейс)
Методология: Agile/Scrum (гибкость, итеративная разработка)
Интеграция: REST API, JSON/XML
8

9.

РЕАЛИЗАЦИЯ
Стек:
Python + Django REST Framework
PostgreSQL 15
JWT-аутентификация (генерация токена ~3 мс)
Заголовок H2
Оптимизации:
bulk_create для позиций чека → 14 мс
iterator() для отчётов → снижение RAM с 1.2 ГБ до 180 МБ
Безопасность:
ORM экранирует запросы → нет SQL-инъекций
PBKDF2 (100k итераций) → 180 мс на хеш
9

10.

РЕЗУЛЬТАТЫ
Заголовок H2
10

11.

РЕЗУЛЬТАТЫ
Заголовок H2
11

12.

РЕЗУЛЬТАТЫ
Заголовок H2
12

13.

РЕЗУЛЬТАТЫ
Заголовок H2
13

14.

РЕЗУЛЬТАТЫ
Заголовок H2
14

15.

РЕЗУЛЬТАТЫ
Заголовок H2
15

16.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
1. Разработана архитектура и прототип информационной системы учёта для розничного магазина.
2. Система решает ключевые задачи автоматизации учёта, продаж и аналитики.
3. Выбранный стек технологий позволяет гибко масштабировать и развивать решение.
4. Перспективы: интеграция с онлайн-платежами, мобильное приложение, AI-аналитика спроса.
16

17.

Спасибо за внимание!
17

18.

English Русский Правила