Ястребова_Оля-3

1.

Медицинские центры
Учет пациентов и управление здравоохранением: пути повышения
эффективности медицинского обслуживания.
Ястребова Ольга, [М107]

2.

АКТУАЛЬНОСТЬ И ПРОБЛЕМАТИКА
Рутинная
обработка
данных
Бумажные
документы
НЕДОСТАТКИ
Как улучшить
эффективность
оказания
медицинских услуг?
Традиционный бумажный документооборот и ручное
Долгие
очереди
Неудобный
поиск
информации
управление расписанием критически снижают
эффективность клиник. Сейчас медицинское обслуживание
по многим параметрам перестает удовлетворять
современным требованиям.

3.

Цели и задачи проекта
1
2
3
Централизованное
хранение данных
Автоматизация
процессов
Внедрение инструментов
анализа эффективности
Обеспечить централизованное и
Исключить типичные ошибки при
Предоставить руководству клиники
безопасное хранение данных
записи, такие как накладки в
инструменты для анализа эффективности
пациентов в соответствии с нормами
расписании или отсутствие
филиалов и оптимизации фонда оплаты труда.
152-ФЗ.
свободных кабинетов.

4.

ИННОВАЦИИ И ПУТИ РЕШЕНИЯ
Применяемые технологии
на пути к решению

5.

Информационная архитектура системы
База данных медицинских центров, врачей, пациентов, приемов, дополнительной информации
Медицинские центры

6.

Информационная архитектура системы
База данных медицинских центров, врачей, пациентов, приемов, дополнительной информации
Пациенты

7.

Информационная архитектура системы
База данных медицинских центров, врачей, пациентов, приемов, дополнительной информации
Записи приемов

8.

СТРУКТУРА БАЗЫ ДАННЫХ

9.

ВНУТРЕННИЕ И ВНЕШНИЕ УЧАСТНИКИ
ГЛАВНЫЙ ВРАЧ / МЕНЕДЖЕР
Аналитика,
Управление
ГЛАВНЫЙ
ВРАЧ
/ МЕНЕДЖЕР
справочниками
Аналитика, управление
справочниками
Администратор
Регистрация,
расписание,
статусы
ЛЕЧАЩИЙ ВРАЧ
Осмотр,
лиагностика,
ведение
ПАЦИЕНТ
Саморегистрация,
запись, история

10.

МОДЕЛЬ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

11.

Реализация ETL-процесса
ДЛЯ ЗАГРУЗКИ 8 ТАБЛИЦ НАПИСАН СКРИПТ НА PYTHON (PANDAS +
SQLALCHEMY). АВТОМАТИЗИРОВАНА ОЧИСТКА "ГРЯЗНЫХ" ДАННЫХ
(ИСПРАВЛЕНИЕ ФОРМАТОВ ДАТ И ПОЛИСОВ).

12.

АНАЛИТИКА И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Пользовательский интерфейс для
взаимодействия с базой данных
Разработан модуль аналитики. Данные напрямую извлекаются из БД и визуализируются через
библиотеку matplotlib для принятия управленческих решений.

13.

Ключевые результаты
Повышение операционной
эффективности клиник
Информационная безопасность и
соблюдение 152-ФЗ
Создание инструментов для
управленческой аналитики
Реляционная база данных на MS SQL Server
Ролевая модель управления доступом
Аналитический модуль с визуализацией данных
Повышение операционной эффективности клиник
ИСКЛЮЧЕНО ДУБЛИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОННЫХ
КАРТ ПАЦИЕНТОВ. ЦЕНТРАЛИЗОВАННАЯ
АРХИТЕКТУРА И СВЯЗИ ТАБЛИЦ
(НАПРИМЕР, APPOINTMENTS + STAFF + LOCATI
ONS) ГАРАНТИРУЮТ ОТСУТСТВИЕ
СИСТЕМНЫХ ОШИБОК — ТАКИХ КАК ЗАПИСЬ
ДВУХ РАЗНЫХ ПАЦИЕНТОВ К ОДНОМУ ВРАЧУ В
ОДНО И ТО ЖЕ ВРЕМЯ ИЛИ НАЗНАЧЕНИЕ
ПРИЕМА В ЗАНЯТОМ КАБИНЕТЕ.
СТРОГО РАЗГРАНИЧЕНЫ ПРАВА УЧАСТНИКОВ
СИСТЕМЫ. ВРАЧ ИМЕЕТ ПРАВО ТОЛЬКО
ОБНОВЛЯТЬ ДИАГНОЗЫ, РЕГИСТРАТУРА —
УПРАВЛЯТЬ РАСПИСАНИЕМ, А МЕНЕДЖМЕНТ
— ТОЛЬКО ПРОСМАТРИВАТЬ
АГРЕГИРОВАННУЮ СТАТИСТИКУ. ЭТО
ЗАЩИЩАЕТ ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЕ
МЕДИЦИНСКИЕ И ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
ПАЦИЕНТОВ ОТ НЕСАНКЦИОНИРОВАННОГО
ИЗМЕНЕНИЯ ИЛИ СЛУЧАЙНОГО УДАЛЕНИЯ.
ПОЛУЧЕН ГОТОВЫЙ ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ
МОНИТОРИНГА БИЗНЕСА. СИСТЕМА
АВТОМАТИЧЕСКИ ВЫСЧИТЫВАЕТ
ПРОЦЕНТ ЗАГРУЗКИ КАЖДОГО ФИЛИАЛА
(ФАКТИЧЕСКИЕ ПАЦИЕНТЫ ПРОТИВ
МАКСИМАЛЬНОЙ ВМЕСТИМОСТИ) И
ПОКАЗЫВАЕТ ДИНАМИКУ САМЫХ ЧАСТЫХ
ДИАГНОЗОВ, ЧТО ПОЗВОЛЯЕТ ГРАМОТНО
РАСПРЕДЕЛЯТЬ НАГРУЗКУ НА ВРАЧЕЙ.

14.

Спасибо за внимание!