Тема: «Извлечение и классификация сущностей в научных текстах по математике» Руководитель: Атаева Ольга Муратовна
Цели работы
Актуальность
Постановка задачи
Архитектура
Вычислительное ядро и сервер
Результаты
Заключение
Спасибо за внимание!
Вставить схему и сделать стиль
872.97K

ПРеза диплом СТепанов

1. Тема: «Извлечение и классификация сущностей в научных текстах по математике» Руководитель: Атаева Ольга Муратовна

ТЕМА: «ИЗВЛЕЧЕНИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ СУЩНОСТЕЙ В
НАУЧНЫХ ТЕКСТАХ ПО МАТЕМАТИКЕ»
РУКОВОДИТЕЛЬ: АТАЕВА ОЛЬГА МУРАТОВНА
Студент: Степанов Фёдор Александрович
Организация: ФИЦ ИУ РАН / Московский университет им. С.Ю. Витте.

2. Цели работы

ЦЕЛИ РАБОТЫ
•Цель: Разработка программного комплекса для извлечения сущностей из научнотехнических текстов.
•Задачи:
•Создание гибридного алгоритма обработки.
•Реализация программного интерфейса для обработки запросов.
•Обеспечение стабильной работы модуля на процессорах.

3. Актуальность

АКТУАЛЬНОСТЬ
• Специфика текстов: Ограничения стандартных языковых моделей при
обработке сложной математической нотации.
• Дефицит данных: Отсутствие качественных обучающих выборок с
математической разметкой для русского языка.
• Требования к ресурсам: Высокая ресурсоемкость современных моделей,
требующих мощных графических процессоров.
• Появление новых статей: Постоянное пополнение новых исследовании
вызывает неактуальность самой модели в будущем

4. Постановка задачи

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
• Сбор и разметка специализированного корпуса научных текстов.
• Разработка алгоритма поиска математических выражений.
• Обучение модели классификации для работы с естественным языком.
• Проектирование модуля разрешения конфликтов между алгоритмами.
• Разработка серверной части для обработки запросов.
• Создание клиентского веб-интерфейса для визуализации результатов.

5. Архитектура

АРХИТЕКТУРА

6. Вычислительное ядро и сервер

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЕ ЯДРО И СЕРВЕР
• Прием текста: Асинхронная обработка входящих запросов сервером.
• Использование памяти: Однократная загрузка компактной нейросети в
оперативную память.
• Анализ: Обработка данных без заморозки пользовательского
интерфейса.
• Автономность: Автоматическая блокировка процессов при запуске
фонового дообучения модели.

7. Результаты

РЕЗУЛЬТАТЫ

8. Заключение

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• Разработан и протестирован гибридный конвейер извлечения сущностей.
• Система успешно функционирует локально на стандартных процессорах.
• Программный комплекс готов к интеграции в инфраструктуру
исследовательских центров для автоматизации работы с текстами.

9. Спасибо за внимание!

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

10. Вставить схему и сделать стиль

ВСТАВИТЬ СХЕМУ И СДЕЛАТЬ СТИЛЬ
English     Русский Правила