Презентация (Видеокарта - устройство и современные требования)

1.

МИНИСТЕРСТВО ПРОСВЕЩЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ВОРОЖЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
«ВИДЕОКАРТА: УСТРОЙСТВО
И СОВРЕМЕННЫЕ ТРЕБОВАНИЯ»
Выполнила: Дятлова Анна Александровна,
студент физико-математического факультета
по направлению педагогическое образование
(с двумя профилями подготовки)
профиль «Математика», «Информатика»
Россия, Воронежская область, г. Воронеж
2026 год

2.

ЧТО ТАКОЕ ВИДЕОКАРТА?
Видеокарта (графический ускоритель, адаптер, GPU) — это специализированное электронное
устройство для:
• выполнения высокопараллельных вычислительных задач
• рендеринга изображений
• обработки графических данных

3.

ЭВОЛЮЦИЯ
ВИДЕОКАРТЫ
GPU
От простого контроллера вывода изображения →
к мощному сопроцессору (GPGPU)
Ключевое преимущество: превосходит CPU по
теоретической пиковой производительности в задачах:
• искусственного интеллекта
• трёхмерного моделирования
TPU

4.

РОЛЬ ВИДЕОКАРТЫ В 2026 ГОДУ
работы с 3D-графикой
научных вычислений
Видеокарта
необходима для:
профессионального рендеринга
видеомонтажа
машинного обучения
других ресурсоёмких задач

5.

УСТРОЙСТВО ВИДЕОКАРТЫ
графический процессор (GPU)
видеопамять (VRAM)
систему охлаждения
Современная
видеокарта —
сложный программноаппаратный комплекс,
включающий:
интерфейс подключения
видеовыходы
систему питания (VRM)
видео-ПЗУ
шину памяти
видеоконтроллер

6.

ГРАФИЧЕСКИЙ ПРОЦЕССОР
«Сердце» и «мозг» видеокарты
Особенности:
• оптимизирован под параллельные вычисления
• содержит тысячи мелких ядер (ALU)
• превосходит CPU в обработке графических данных и высокопараллельных задач
Актуальные архитектуры в 2026 году:
• NVIDIA Blackwell
• AMD RDNA 4

7.

СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ ЯДРА GPU
Шейдерные АЛУ (потоковые процессоры) — выполняют
базовые математические операции над векторами и
пикселями (основа рендеринга)
Тензорные ядра — ускоряют матричное умножение
(критично для машинного обучения и нейросетей)
RT-ядра — отвечают за трассировку лучей
(реалистичное освещение и отражения)

8.

ВИДЕОПАМЯТЬ VRAM
шейдеров
текстур
буферов кадра
Высокоскоростная
память для
временного хранения:
промежуточных результатов вычислений
геометрических данных

9.

VRAM: СТАНДАРТЫ И ОБЪЁМЫ В 2026 ГОДУ
Объёмы:
• 16 ГБ — стандарт для гейминга в 1440p и 4K
• 8 ГБ — минимум для Full HD (проблемы с текстурами в новых AAA-играх)
Типы памяти:
• HBM3 / HBM4 — серверный сегмент
• GDDR6 / GDDR7 — потребительский сегмент

10.

ШИНА ПАМЯТИ
Физический интерфейс между GPU и VRAM
Ключевые параметры:
• разрядность (ширина) — измеряется в битах
• определяет пропускную способность памяти
Разрядность:
• потребительские решения: 128–384 бит
• решения с HBM: до 4096 бит

11.

СИСТЕМА ПИТАНИЯ VRM И ОХЛАЖДЕНИЕ
Система питания (VRM):
• преобразует 12 V от БП в низкие напряжения
• новый стандарт: разъём 12V-2x6
Система охлаждения:
• теплотрубки, радиаторы, вентиляторы или жидкостное охлаждение
• TDP флагманских моделей: 300–450 Вт и более
• предотвращает перегрев и троттлинг

12.

ИНТЕРФЕЙС ПОДКЛЮЧЕНИЯ И ВИДЕОВЫХОДЫ
Интерфейс подключения:
• PCIe 5.0 — пропускная способность до 64 ГБ/с по 16 линиям
• PCIe 4.0 и PCIe 3.0 — также используются
Видеовыходы:
• HDMI 2.1 — универсальный стандарт (видео + звук)
• DisplayPort 2.1 — высокая пропускная способность
• DVI — для старых мониторов
• (цифровые и аналоговые сигналы)

13.

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ КОМПОНЕНТЫ
Видео-ПЗУ — энергонезависимая память с базовым
программным обеспечением (BIOS)
Видеоконтроллер — управляет выводом изображения:
• преобразует данные из VRAM в сигналы для экрана
• отвечает за частоту обновления
• разрешение и другие параметры

14.

ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ ВИДЕОКАРТЫ GPU
выполнения общих
вычислений (GPGPU)
рендеринга 2D- и 3D-графики
обработки видеопотоков
поддержки нескольких мониторов
Видеокарта —
многофункциональный
вычислительный
модуль для:
ускорения
профессиональных приложений
реализации современных
технологий повышения
качества и производительности

15.

РЕНДЕРИНГ 2D- И 3D-ГРАФИКИ
Базовая функция видеокарты:
• отрисовка интерфейса ОС и приложений
• отображение веб-страниц с графикой и анимациями
• визуализация 3D-сцен:
• в играх
• в CAD/CAM-программах
• в архитектурной визуализации
• создание спецэффектов в кино и анимации

16.

ОБРАБОТКА ВИДЕОПОТОКОВ
Ускорение и оптимизация работы с видео:
• аппаратное декодирование: H.264, H.265 (HEVC), AV1 (снижение нагрузки на CPU)
• кодирование (транскодирование) — для стриминга и монтажа
• фильтры и эффекты в реальном времени (шумоподавление, улучшение цвета)
• воспроизведение HDR-видео

17.

ПОДДЕРЖКА НЕСКОЛЬКИХ МОНИТОРОВ
Возможности современных GPU:
• подключение до 4–6 дисплеев (зависит от модели и интерфейсов)
• настройка разных разрешений и частот обновления
• расширенный рабочий стол или дублирование изображения
• технологии панорамных конфигураций:
• AMD Eyefinity
• NVIDIA Surround
(для симуляторов и профессиональных задач)

18.

УСКОРЕНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ
Параллельная обработка данных ускоряет:
• рендеринг 3D-сцен (Blender, 3ds Max, Maya)
• видеомонтаж и цветокоррекцию (DaVinci Resolve, Premiere Pro)
• работу с CAD/CAM (AutoCAD, SolidWorks)
• геоинформационные системы (визуализация карт и анализ данных)
• научные и инженерные симуляции (моделирование физических процессов)

19.

ВЫПОЛНЕНИЕ ОБЩИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ GPGPU
Массовые параллельные операции для:
• научных расчётов (климат, молекулярная динамика, биоинформатика)
• машинного обучения и ИИ (обучение нейросетей, обработка языка)
• анализа больших данных (сортировка, фильтрация, агрегация)
• финансового моделирования (расчёт рисков, прогнозирование рынков)
• криптографии и блокчейна (хеширование, майнинг)

20.

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИЕ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА И
ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ
Ключевые технологии:
• Ray Tracing — реалистичное освещение, тени, отражения
• интеллектуальное масштабирование:
• DLSS (NVIDIA) — нейросети для повышения FPS
• FSR (AMD) — апскейлинг без ИИ
• адаптивная синхронизация:
• G-Sync (NVIDIA)
• FreeSync (AMD) — устранение разрывов и задержек
• поддержка VR/AR (высокая частота кадров, низкая задержка)
• аппаратное ускорение AV1 (эффективное сжатие)
• стандарты HDR10+, Dolby Vision (расширенный динамический диапазон)

21.

ТИПЫ И КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДЕОКАРТ
Видеокарты различаются по:
типу конструктивного исполнения
целевому назначению

22.

ПО ТИПУ КОНСТРУКТИВНОГО ИСПОЛНЕНИЯ
По типу конструктивного исполнения
интегрированные (встроенные)
ядро в CPU или материнской плате
гибридные
комбинация интегрированной
и дискретной графики
дискретные
автономные платы в слоте PCIe
внешние (eGPU)
отдельные боксы для ноутбуков/мини-ПК

23.

ИНТЕГРИРОВАННЫЕ ВИДЕОКАРТЫ
Особенности:
• нет собственной VRAM (используют ОЗУ системы)
• низкое энергопотребление
• базовая производительность
Применение:
• офисные задачи
• интернет-сёрфинг
• просмотр видео
• несложные мультимедийные приложения

24.

ДИСКРЕТНЫЕ ВИДЕОКАРТЫ
Особенности:
• автономный модуль в слоте PCIe
• мощный GPU
• большой объём собственной VRAM
• высокая производительность
Применение:
• игры
• видеомонтаж
• 3D-рендеринг
• другие ресурсоёмкие задачи

25.

ГИБРИДНЫЕ ВИДЕОКАРТЫ
Особенности:
• автоматическое переключение между режимами
• экономия заряда батареи при простых задачах
• задействование дискретной графики для требовательных приложений
Применение:
• преимущественно в ноутбуках
Простые задачи → интегрированная графика
Требовательные задачи → дискретная графика

26.

ДИСКРЕТНЫЕ ВИДЕОКАРТЫ
Особенности:
• дискретная карта в отдельном боксе
• подключение через Thunderbolt 4 или USB4
• повышение производительности мобильной системы
Преимущества:
• возможность использовать мощные GPU с компактными устройствами
• гибкость конфигурации при работе за стационарным местом

27.

ПО ЦЕЛЕВОМУ НАЗНАЧЕНИЮ
По типу конструктивного исполнения
потребительские (игровые)
для развлечений и массового использования
профессиональные
для рабочих станций
и специализированных задач
вычислительные ускорители (GPGPU для ЦОД)
для высокопроизводительных вычислений

28.

ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ (ИГРОВЫЕ) ВИДЕОКАРТЫ
Особенности:
• оптимизация под DirectX 12 Ultimate, Vulkan
• поддержка Ray Tracing, DLSS, FSR, G-Sync, FreeSync
• акцент на высокую частоту кадров (FPS) и визуальное качество
Примеры:
• NVIDIA GeForce RTX
AMD Radeon RX
• Intel Arc

29.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ ВИДЕОКАРТЫ
Особенности:
• стабильность и точность вычислений
• сертификация ISV для САПР, 3D-моделирования, инженерных расчётов
• специализированные драйверы
• корректность визуализации и стабильность под нагрузкой
Примеры:
• NVIDIA RTX (ранее Quadro)
• AMD Radeon Pro

30.

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ УСКОРИТЕЛИ GPGPU
Без видеовыходов, предназначены для:
• обучения больших языковых моделей (LLM)
• обработки Big Data
• научных симуляций и расчётов
• задач машинного обучения и ИИ
• высокопроизводительных вычислений в ЦОД
Примеры:
• NVIDIA H100 / H200
• AMD Instinct
• Intel Gaudi

31.

ВЫБОР ВИДЕОКАРТЫ В 2026 ГОДУ:
КЛЮЧЕВЫЕ КРИТЕРИИ
специфику задач пользователя
энергоэффективность
«сырую» производительность (FPS)
поддержку программных технологий
При выборе
видеокарты
учитывают:
актуальные рыночные условия

32.

ОБЪЁМ ВИДЕОПАМЯТИ VRAM
Название
Разрешение
Минимальный
объём VRAM
Оптимальный
объём VRAM
Full HD
1080p
6 – 8 ГБ
8 ГБ
Quad HD
1440p
8 – 12 ГБ
12 – 16 ГБ
4K
4K
менее 12 – 16 ГБ
12 – 16 ГБ и более
Задачи ИИ и локальный
инференс:
–
менее 16 – 24 ГБ
16 – 24 ГБ

33.

РЫНОК ДИСКРЕТНЫХ GPU: КЛЮЧЕВЫЕ ИГРОКИ
Рынок дискретных GPU
NVIDIA (95 % рынка)
лидер в Ray Tracing и DLSS
Intel
развивает интегрированную графику (Iris Xe)
и дискретные решения (Arc)
AMD
лучшее соотношение цены
и производительности в растеризации

34.

ТЕХНОЛОГИИ АПСКЕЙЛИНГА
Разработчик
Основа
Совместимость
Качество
NVIDIA
DLSS 4
масштабирование с
помощью нейросетей
эталон качества
AMD
FSR 4
совместима с видеокартами
всех производителей
уступает DLSS по
качеству
Intel
XeSS
ИИ-апскейлинг для
видеокарт Intel
уступает DLSS по
качеству

35.

ТИП ПАМЯТИ И ШИРИНА ШИН
По типу памяти
GDDR6
GDDR6X
GDDR7
По ширине шин
128 бит
для среднего уровня
256 бит и выше
для топовых моделей
до 4096 бит
у решений
с HBM-памятью

36.

ЭФФЕКТИВНОСТЬ И ГАБАРИТЫ
Без видеовыходов, предназначены для:
• оптимизация архитектуры
• снижение тепловых пакетов
• компактные размеры без потери производительности
• отказ от массивных 4-слотовых систем охлаждения

37.

ТРЕБОВАНИЯ К ВИДЕОКАРТЕ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ
ЗАДАЧ И НАЗНАЧЕНИЯ
Задача
Ключевые требования
Игры
VRAM: 6–16+ ГБ (в зависимости от разрешения); GDDR6/GDDR6X/GDDR7;
ширина шины от 128–256+ бит; Ray Tracing, DLSS/FSR/XeSS; высокая
частота GPU
3D-моделирование
VRAM: 8–16+ ГБ; FP32/FP64; стабильность нагрузки; драйверы для
Blender, 3ds Max, Maya; сертификация ISV
Обработка видео
Аппаратное ускорение кодеков (ProRes, HEVC, H.264); 10–12-битное
цветовое пространство; точная цветопередача; оптимизация под
DaVinci Resolve, Premiere Pro
Научные
вычисления
Поддержка CUDA, OpenCL, DirectCompute; FP64; объединение GPU (NVLink,
Infinity Fabric); ECC-память
Ноутбуки
Интегрированная (Iris Xe, Radeon Vega) или дискретная (GeForce RTX,
Radeon RX) графика; эффективное охлаждение

38.

ЦЕНОВЫЕ РЕАЛИИ 2026 ГОДА
Ценовые реалии 2026 года
дефицит памяти
GDDR7/GDDR6
AMD держит цены ниже NVIDIA
при сопоставимой производительности
в растеризации
рост цен
на модели
с большим объёмом памяти
на 20–30 %

39.

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ФАКТОРЫ ВЫБОРА
Дополнительные факторы выбора
размеры корпуса
видеокарты
занимают 2,5–3 слота,
длина более 30 см
энергопотребление
топовые модели
требуют 750 Вт и более
уровень шума
выбирайте модели
с пассивным охлаждением
или оптимизированными
вентиляторами
перспектива апгрейда
инвестируйте в качественный БП
и просторный корпус
драйверы
регулярные обновления
для совместимости и
производительности

40.

СОВРЕМЕННЫЕ РОССИЙСКИЕ НАРАБОТКИ
Начно-технические центры
«Модуль»
«Байкал Электроникс»
«ЭЛВИС»
Ключевые направления
нейропроцессоры
и ИИ-ускорители
интегрированная графика
в процессорах общего назначения
специализированные
решения
для конкретных задач

41.

НТЦ «МОДУЛЬ»: ИИ УСКОРИТЕЛИ ДЛЯ СЕРВЕРОВ
Совместно с Fplus разрабатываются серверные платформы
для инференса нейросетевых моделей:
• NM Quad 20 ГБ — большой модуль (20 ГБ памяти)
• NM Card Mini 5 ГБ — малый модуль (5 ГБ памяти)
Назначение: алгоритмы нейронных сетей, обработка сигналов и изображений
(не для обучения ИИ)
Планы:
• 2025 год — выпуск ~100 серверов с картами «Модуля»
• до 2027 года — производство тысяч графических чипов

42.

НТЦ «МОДУЛЬ»: ИИ УСКОРИТЕЛИ ДЛЯ СЕРВЕРОВ
Процессоры (например, «Скиф») включают:
• встроенные графические ядра (GPU PowerVR или Mali)
• собственные блоки ИИ-ускорения (VELCore)
Целевые системы:
• компьютерное зрение
• планшеты
• умные камеры

43.

ИНТЕГРИРОВАННАЯ ГРАФИКА: ЛИНЕЙКИ «БАЙКАЛ» И
«ЭЛЬБРУС»
«Байкал» (АО «Байкал Электроникс»):
• процессоры общего назначения
(например, Baikal-M)
«Эльбрус» (АО «МЦСТ»):
• оригинальная архитектура VLIW
• встроенные GPU архитектуры ARM Mali-T628
• интегрированные 2D/3D-графические ядра
(например, в «Эльбрус-2С3»)
• исследования на базе RISC-V
• применение в спецсистемах

44.

СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЕ РЕШЕНИЕ:
ВИДЕОКАРТА «РАДУГА»
Компания: «Новомар» (2023 год)
Модель: «Радуга» (МСКЮ.467249.002)
Характеристики:
• встроенные графические ядра (GPU PowerVR или Mali)
• собственные блоки ИИ-ускорения (VELCore)
Назначение: 3D-визуализация геоданных
Заказчик: НПК «Пеленгатор» (геоинформационные системы авиационного применения)

45.

ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОДДЕРЖКА
Премьер-министр Российской Федерации
Михаил Владимирович Мишустин:
• подчёркивает важность развития
электронной промышленности
• отмечает потенциал российских разработок
в области видеоплат
• ставит цель конкурировать с мировыми
гигантами (например, NVIDIA)

46.

ИСТОРИЧЕСКИЕ РАЗРАБОТКИ В СССР
дисплейная станция «Гамма» (Институт прикладной физики):
• модель «Гамма 7.1»
• разрешение 1024×768
• прогрессивная развёртка 50 Гц
• объём видеопамяти 1 МБ
1968 год
первый отечественный растровый
дисплей на БЭСМ-6 (ВЦ АН СССР),
видеопамять на магнитном барабане
1970 год
1980 год
доклад Ю. М. Баяковского и
В. С. Штаркмана о машинной графике

47.

КЛЮЧЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ И ОГРАНИЧЕНИЯ
Задача
Ключевые требования
Отсутствие современного
производства полупроводников
• максимум 65 нм техпроцесс в РФ
• отставание от мировых стандартов (4–5 нм)
• зависимость от зарубежных контрактных фабрик
Зависимость от импортных
компонентов
• чипы могут производиться за рубежом
• планы локализации корпусирования внутри страны
Ограниченная сфера применения
• фокус на специализированных задачах (ИИ, геоданные)
• слабое развитие потребительского сегмента
Высокие затраты на игровые GPU • требуются колоссальные инвестиции
• длительная отладка драйверов и ПО

48.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Видеокарта: от вспомогательного компонента до вычислительной силы ИТ-индустрии
Сегодня видеокарта — это не просто устройство для вывода изображения, а:
• мощный вычислительный модуль
• инструмент для реалистичной графики в играх
• средство обучения больших языковых моделей
• платформа для сложных научных симуляций

49.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Эволюция видеокарт и глобальные тренды цифровизации
1
рост требований
к качеству графики
3
2
расширение сферы
высокопроизводительных
вычислений
бурное развитие
искусственного интеллекта
4
повышение
ожиданий
пользователей от
мультимедийного
опыта

50.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Критически важные параметры современных видеокарт
Важные параметры современных видеокарт
баланс между:
совместимостью
с современными API
(DirectX 12 Ultimate, Vulkan)
баланс между:
объёмом видеопамяти
баланс между:
чистой производительностью GPU
баланс между:
энергоэффективностью
и тепловыделением
баланс между:
поддержкой программных технологий:
• апскейлинга (DLSS 4, FSR 4, XeSS)
• трассировки лучей (Ray Tracing)

51.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Требования к видеокартам по сферам применения
Задача
Ключевые требования
Игры
VRAM: 6–16+ ГБ (в зависимости от разрешения); GDDR6/GDDR6X/GDDR7;
ширина шины от 128–256+ бит; Ray Tracing, DLSS/FSR/XeSS; высокая
частота GPU
3D-моделирование
VRAM: 8–16+ ГБ; FP32/FP64; стабильность нагрузки; драйверы для
Blender, 3ds Max, Maya; сертификация ISV
Обработка видео
Аппаратное ускорение кодеков (ProRes, HEVC, H.264); 10–12-битное
цветовое пространство; точная цветопередача; оптимизация под
DaVinci Resolve, Premiere Pro
Научные
вычисления
Поддержка CUDA, OpenCL, DirectCompute; FP64; объединение GPU (NVLink,
Infinity Fabric); ECC-память
Ноутбуки
Интегрированная (Iris Xe, Radeon Vega) или дискретная (GeForce RTX,
Radeon RX) графика; эффективное охлаждение

52.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Ориентиры при выборе видеокарты
Для разрешения 1440p:
• 12–16 ГБ VRAM
• архитектура с поддержкой DLSS/FSR
Для 4K-гейминга и профессиональных задач:
• 16+ ГБ VRAM
• GDDR6X/GDDR7 или HBM-память
• ширина шины от 256 бит
Для ИИ-задач и инференса:
• 16–24 ГБ памяти
• специализированные тензорные ядра
• поддержка библиотек машинного обучения

53.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Развитие отрасли в России: технологический суверенитет
Стремление к снижению зависимости от импортных
компонентов в критически важных секторах:
• государственное управление
• оборонно-промышленный комплекс
• наука и промышленность
Ограничения:
• отсутствие фабрик для техпроцессов менее 65 нм
• зависимость от зарубежных производств

54.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Ключевые достижения российских разработчиков
Важные параметры современных видеокарт
«Новомар»
видеокарта «Радуга»
для геоинформационных
систем
НТЦ «Модуль»
нейроускорители
NM Quad 20 ГБ
и NM Card Mini 5 ГБ
НПЦ «ЭЛВИС»
микросхемы серии «Мультикор»
с ИИ-ускорителями VELCore
«Эльбрус»
архитектура с интегрированными
2D/3D-ядрами
«Байкал»
процессоры с интегрированной
графикой ARM Mali

55.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Перспективы развития отрасли
Ожидается рост в следующих направлениях:
интеграция GPU
в гибридные и мобильные
платформы
роль GPU в ИИ и Big Data
совершенствование технологий
апскейлинга и трассировки лучей
локализация производства
и разработка отечественных чипов
повышение энергоэффективности
и компактности решений

56.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Видеокарты как драйвер инноваций
Видеокарты:
• остаются ключевым драйвером инноваций в ИТ-сфере
• определяют будущее вычислительной техники, ИИ и цифровой инфраструктуры
• развитие отечественных решений — шаг к технологической независимости
• укрепление российской электронной промышленности
ИИ и вычисления
Цифровая
инфраструктура
Технологический
суверенитет

57.

МИНИСТЕРСТВО ПРОСВЕЩЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ВОРОЖЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
«ВИДЕОКАРТА: УСТРОЙСТВО
И СОВРЕМЕННЫЕ ТРЕБОВАНИЯ»
Выполнила: Дятлова Анна Александровна,
студент физико-математического факультета
по направлению педагогическое образование
(с двумя профилями подготовки)
профиль «Математика», «Информатика»
Россия, Воронежская область, г. Воронеж
2026 год