Федин К.М_POS

1.

Оптимизация работы выездного сервиса
с помощью искусственного интеллекта
Как ИИ-диспетчеризация снижает издержки на логистику и повышает
эффективность инженеров

2.

СЛАЙД 2 · КАРТА ПРОБЛЕМ
С какими трудностями сталкивается разъездной инженер
Логистика и управление временем
Специфика работы на ТСТ
1
Дорожный стресс
5
Сомнительная чистота на ТСТ
2
Ошибки диспетчеризации
6
Плохое качество дорог
3
Ненормированный график
7
Дефицит ТМЦ
4
Проблемы с компенсацией ГСМ
8
Десятки кг инструмента и диагностики с собой
Коммуникация и бюрократия
9
Давление со стороны клиентов
10
Бюрократическая рутина
11
Проблемы со здоровьем: за рулём, питание всухомятку
12
Режим «тушения пожаров» и экстренных вызовов
Организационные сложности
13
Непрозрачный контроль
14
Жёсткий GPS-трекинг, чувство тотального недоверия
● С помощью ИИ можно частично решить эти проблемы — выделенные пункты (1, 2, 7, 12, 14) мы разберём далее.

3.

СЛАЙД 3 · ТЕКУЩАЯ СИТУАЦИЯ
Барьеры эффективности в «ручном» управлении
Человеческий фактор
Диспетчер физически не может учесть 10+ динамических переменных одновременно.
Следствие
Нерациональные маршруты, лишние пробеги и дорожный стресс инженеров.
Главный риск
Выезды «вслепую» — без учёта истории оборудования, точных навыков мастера или наличия деталей в
конкретной машине.
На данный момент распределение заявок происходит частично вручную — диспетчер перегружен информацией.

4.

СЛАЙД 4 · ЦЕПНАЯ РЕАКЦИЯ
Как ошибки планирования разрушают рабочий процесс
Дефицит ТМЦ
Приезд на объект без нужной детали изза отсутствия связки «заявка — склад —
машина».
Режим «тушения пожаров»
Постоянные экстренные перегрузки
ломают график и выжигают команду.
Дефицит ТМЦ → «тушение пожаров» → выгорание и негатив клиентов — единая цепная реакция.
Негатив клиентов
Из-за задержек и простоев
оборудования инженеры принимают на
себя весь удар на местах.

5.

СЛАЙД 5 · РЕШЕНИЕ
Интеллектуальное управление выездными сервисами (Smart
FSM)
Предиктивный подбор
Динамический перерасчёт
Автоматическое назначение инженера
Мгновенная автоматическая
по формуле: специфика поломки +
корректировка всех маршрутов при
навыки + наличие ТМЦ + геопозиция.
форс-мажорах на дорогах.
Алгоритм анализирует поломку, компетенции и остатки ТМЦ — назначается тот, кто точно решит задачу за один визит.
Скорость
Расчёт оптимального расписания для
всей команды за секунды.

6.

СЛАЙД 6 · ЯЗЫК ЦИФР
Экономический эффект для бизнеса
15–20%
Частосбойные↓
Меньше рутины
Снижение затрат на логистику
Рост First Time Fix Rate
Разгрузка бэк-офиса
Оптимизация пробегов, экономия ГСМ и
амортизации.
Увеличение процента ремонтов с первого
визита за счёт точного подбора запчастей
и квалификации.
Диспетчеры освобождаются от ручного
распределения и переключаются на
сложные нестандартные кейсы.
Мировой опыт внедрения Smart FSM показывает снижение логистических расходов на 15–20% за счёт оптимизации километража.

7.

СЛАЙД 7 · ИЗМЕНЕНИЕ КОНТРОЛЯ
Повышение лояльности персонала: от слежки к доверию
Уход от жёсткого GPS-трекинга
Фокус внимания смещается со слежки за каждым шагом («почему стоишь?») на выполнение прозрачного ИИ-плана.
Прозрачность и справедливость
Маршруты строятся беспристрастным алгоритмом, что исключает кумовство или предвзятость.
Снижение текучки кадров
Уменьшение выгорания удерживает опытных инженеров в штате.
Важный побочный эффект — изменение микроклимата в команде.

8.

ИТОГИ ПРОЕКТА
От тушения пожаров к предиктивному управлению
Переход от реактивного «тушения пожаров» к предиктивному управлению
Повышение маржинальности сервиса и удержание ключевых сотрудников
Следующий шаг
Согласование бюджета на проведение предпроектного экспресс-аудита ИИ-решений.
Спасибо за внимание!