Iskusstvennyj-intellekt-v-biznese

1.

Искусственный интеллект
в бизнесе
Как технологии ИИ трансформируют современные компании и
открывают новые возможности для роста

2.

Что такое искусственный
интеллект в бизнесе
Определение
ИИ — набор методов, позволяющих устройствам учиться на данных,
принимать решения и автоматизировать задачи.
Зачем нужен
Повышение эффективности, скорость принятия решений,
персонализация и новые бизнес-возможности.
Ключевые направления
Машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное
зрение, роботизированная автоматизация процессов.

3.

Почему ИИ сейчас важен для бизнеса
Рост данных и
вычислений
Конкурентное
преимущество
Взрывной рост объема
Автоматизация и аналитика
данных и доступность
позволяют опережать
вычислительных мощностей
конкурентов и принимать
открывают новые горизонты.
более точные решения.
Клиентский опыт
Предиктивная аналитика, автоматизированное обслуживание и
персонализированные рекомендации.

4.

Примеры применения ИИ в отраслях
Маркетинг и продажи Производство
Финансы
Здравоохранение
Предиктивное
Обнаружение
Диагностика, обработка
Персонализация
обслуживание
мошенничества, кредитный
изображений, управление
рекомендаций, чат-боты,
оборудования, оптимизация
скоринг, алгоритмический
данными пациентов.
прогнозирование спроса.
цепочек поставок.
трейдинг.

5.

Преимущества и риски внедрения
Преимущества
Риски
Рост доходов и снижение издержек
Безопасность данных и этические вопросы
Скорость обработки данных
Зависимость от поставщиков
Качественные инсайты для решений
Требования к компетенциям команды
Как минимизировать
Прозрачность моделей, аудит данных, пилотные проекты и грамотное управление изменениями.

6.

Этические и правовые
аспекты
Защита данных
Защита персональных данных и конфиденциальность пользователей.
Прозрачность
Прозрачность решений и объяснимость алгоритмических моделей.
Ответственность
Ответственность за ошибки ИИ и соответствие действующим регуляциям.
Справедливость
Внедрение принципов справедливости и недискриминации в системах ИИ.

7.

Путь к внедрению в вашей организации
01
02
Выявление целей
Данные и технологии
Определите проблемные зоны и цели
Сбор и подготовка данных, выбор
проекта.
подходящих технологий.
03
04
Прототипы и пилоты
Масштабирование
Запуск пилотов с чёткими метриками
Масштабирование решений и
успеха.
управление изменениями.
05
Мониторинг и улучшение
Постоянный аудит, мониторинг и совершенствование систем.