2_5377731098237250726

1.

АкваМонитор
Информационная система мониторинга качества воды
Разработка информационной системы для анализа
качества воды и визуализации пространственновременной динамики показателей загрязнения
Состав команды
Киреева Елизавета Ивановна
Честных Владимир Алексеевич
Ниязова Лиана Начибовна
Тарасов Владислав Олегович
Якубов Рамиз Майвадинович

2.

Предметная область и проблема
ПРЕДМЕТНАЯ ОБЛАСТЬ
СИТУАЦИЯ
Гидрохимия и экологический мониторинг водных
объектов в Тюменской области
В июле 2026 года в реке Туре в Тюмени
зафиксировали неприятный запах воды и
массовую гибель рыбы.
ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ И ПРОБЛЕМЫ
ПРИЧИНА
Специалисты экологического мониторинга — сложно
отслеживать изменения качества воды по разным точкам и
датам.
Администрация города — трудно быстро определять
проблемные участки и принимать решения.
Учёные — неудобно сравнивать показатели и анализировать
динамику загрязнения.
Экологические организации — сложно выявлять
потенциальные экологические проблемы и обосновывать
природоохранные меры.
Жители и посетители водоёмов — трудно найти понятную
информацию о качестве воды в конкретном месте.
Массовый приток органических веществ,
вызванный летним паводком
ПОСЛЕДСТВИЯ
Резкое падение растворённого кислорода,
возникли условия для массовой гибели рыбы и
нарушения водной экосистемы.
ОБЩАЯ ПРОБЛЕМА
Отсутствие единого инструмента для получения,
сравнения и визуализации данных о качестве
воды в Тюменской области.
Источник: Тюменский филиал ВНИРО; «Причина гибели рыбы в Туре — острый дефицит кислорода из-за большого
количества органических веществ в воде». 23.07.2026.
2

3.

3
Актуальность проблемы
Резкое ухудшение качества воды в Тюменской области в июле 2026 года из-за паводка показало, что
региону необходима ИС для своевременного обнаружения проблемы.
НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Региональные ГИС в Тверской области — для
банков экологических данных и карт качества
воды.
В Московской области ГИС применяют для
мониторинга малых рек и донных отложений.
ГИС используют также для социальногигиенического контроля качества воды.
Проблемы полноты данных осложняют
ведение ГМВО через АИС ГМВО — требуются
геоинформационные базы.
ГИС — геоинформационная система; ГМВО — государственный
мониторинг водных объектов; АИС ГМВО — автоматизированная
информационная система государственного мониторинга водных
объектов.
АНАЛОГИЧНЫЕ РЕШЕНИЯ И ИХ СРАВНЕНИЕ
Решение
Назначение
Ограничения для задач
проекта
АИС ГМВО
(Росводресурсы)
Федеральный
государственный мониторинг
водных объектов
Ограниченные формы
данных, неполнота данных
Региональные ГИС
(Тверская, Московская
обл.)
Банки данных и карты для
региональных программ
мониторинга
Созданы под свой регион и
его программу
наблюдений
Water Quality Portal
(США)
Открытый портал данных о
качестве воды
Данные США; не
ориентирован на
Тюменскую область
Вывод: существующие решения имеют ограничения для задач регионального
мониторинга. Необходим специализированный инструмент для анализа и
визуализации данных о качестве воды в Тюменской области.
Источники: Вестник ТвГУ; Вестник СГУГиТ; «Здоровье населения и среда обитания»; Water Quality Portal

4.

4
Цель проекта
Создать информационную систему для получения, анализа и визуализации
данных о качестве воды в Тюменской области, которая поможет специалистам и
организациям отслеживать изменения состояния водных объектов и
своевременно выявлять потенциальные экологические проблемы.
ЧТО СОЗДАЁМ
ДЛЯ КОГО И ЧТО РЕШАЕМ
КАКОЙ РЕЗУЛЬТАТ
Информационную
систему с данными,
картами и
графиками
Экологи — отслеживание изменений качества воды.
Администрация — выявление проблемных участков.
Исследователи — сравнение показателей во времени.
Экологические организации — анализ экологических
рисков.
Жители — доступ к понятной информации о состоянии
водоёмов.
Ежедневные
данные и
наглядная
динамика
показателей
загрязнения

5.

5
Задачи проекта
1
3
5
Изучить источники данных
Результат: Перечень источников и показателей
загрязнения воды
Спроектировать систему
Результат: Схема базы данных и архитектура
системы
Реализовать визуализацию
Результат: Интерфейс с картой и графиками
динамики
2
4
6
Определить требования
Результат: Требования к системе и сценарии
работы разных групп пользователей
Разработать модуль данных
Результат: Модуль сбора, хранения и
обработки данных
Протестировать систему
Результат: Проверка на реальных данных,
оценка достижения цели

6.

6
Стек технологий
Категория
Технология
Роль в проекте
Обоснование выбора
Серверная часть
Python + Flask
Сбор, обработка данных, серверная
логика
Простой язык, много материалов на
русском, бесплатно
Хранение данных
SQLite
Хранение измерений по пунктам
наблюдений и датам
Не требует сервера, достаточно для
учебного проекта
Интерфейс
HTML, CSS, JavaScript
Веб-страницы системы
Стандарт веба, работает в браузере без
установки
Карты
Leaflet
Карта пунктов наблюдений с
показателями
Бесплатная библиотека с понятной
документацией
Графики
Chart.js
Графики динамики показателей во
времени
Готовые типы графиков, низкий порог
входа
Командная работа
Git + GitHub
Хранение кода и совместная разработка
Бесплатно, удобно для команды из
пяти человек