Штучний інтелект — поняття, напрями та принципи

1.

НАВЧАЛЬНА ПРЕЗЕНТАЦІЯ
Штучний інтелект: поняття, основні
напрями та принципи використання
Комплексний огляд сучасних інтелектуальних систем, галузей їх
упровадження та етично-правових стандартів регулювання
Виконав: студент: Чепкій Ю.В.
Група: [СД11Б]
[

2.

01. ТЕОРЕТИЧНІ ЗАСАДИ
Поняття та сутність штучного інтелекту
Штучний інтелект (ШІ) — сукупність інформаційних технологій,
здатних виконувати складні когнітивні завдання за допомогою
алгоритмів обробки даних.
• Автономність роботи: функціонування без постійного втручання
людини.
• Адаптивність систем: здатність навчатися на основі нових
масивів даних.
• Когнітивне моделювання: розпізнавання образів, мовлення та
прогнозування рішень.
• Нормативна база: визначено Концепцією розвитку ШІ в Україні
(КМУ № 1556-р).
Штучний інтелект: поняття, напрями та принципи

3.

02. ІСТОРИЧНИЙ КОНТЕКСТ
Ключові етапи еволюції штучного інтелекту
1950
Тест Тюрінга
Формулювання критерію
інтелектуальності
обчислювальних машин
Аланом Тюрінгом.
1956
Дартмутський семінар
2012
Прорив Deep Learning
Офіційне запровадження
терміна «штучний
інтелект» Джоном
Маккарті.
Штучний інтелект: поняття, напрями та принципи
Революція багатошарових
нейронних мереж у
розпізнаванні зображень.
2022–2026
Ера генеративного ШІ
Поширення великих
мультимодальних моделей
та автономних агентів.

4.

03. ТИПОЛОГІЯ СИСТЕМ
Класифікація ШІ за масштабом можливостей
Слабкий (вузький) ШІ — ANI
Сильний (загальний) ШІ — AGI
• Спеціалізація: вирішення чітко окресленого класу
прикладних задач.
• Універсальність: здатність розв'язувати будь-які
інтелектуальні задачі людини.
• Відсутність самосвідомості: працює в межах
заданої математичної моделі.
• Самостійне перенесення досвіду: навчання у
нових невідомих середовищах.
• Приклади: пошукові алгоритми, медична
діагностика, перекладачі, автопілоти.
• Сучасний статус: перебуває на стадії
перспективних наукових розробок.
Штучний інтелект: поняття, напрями та принципи

5.

04. ТЕХНОЛОГІЧНА СТРУКТУРА
Основні технологічні напрями ШІ
Машинне навчання
(ML)
Автоматичне виявлення
закономірностей у даних.
Штучний інтелект: поняття, напрями та принципи
Обробка мови (NLP)
Комп'ютерний зір
(CV)
Розуміння та синтез
людського мовлення.
Аналіз зображень і
відеопотоків у реальному
часі.
Інтелектуальна
робототехніка
Автономна навігація
фізичних кіберсистем.

6.

05. СУЧАСНИЙ ТРЕНД
Генеративний ШІ та великі мовні моделі (LLM)
Архітектура трансформерів дозволила перейти від
простої класифікації даних до створення нового
цифрового контенту.
• Мультимодальність: одночасна робота з текстом,
кодом, аудіо та відео.
• Автоматизація рутини: підготовка аналітичних звітів,
проєктів документів та програмного коду.
• Ризик галюцинацій: потреба у верифікації згенерованих
фактів людиною.
Штучний інтелект: поняття, напрями та принципи

7.

06. АНАЛІТИЧНІ ДАНІ (ДІАГРАМА)
Рівень впровадження технологій ШІ за сферами діяльності
Штучний інтелект: поняття, напрями та принципи

8.

07. ПРАКТИЧНИЙ ВИМІР
Ключові сфери практичного застосування ШІ
• Охорона здоров'я: раннє виявлення патологій на знімках
КТ/МРТ та персоналізований підбір терапії.
• Право та судочинство: автоматизований аналіз судової
практики, перевірка договорів та оцінка ризиків.
• Оборона і безпека: розпізнавання цілей БПЛА, розмінування
територій та протидія кібератакам.
• Освіта та наука: адаптивні навчальні платформи й прискорене
моделювання нових матеріалів.
Штучний інтелект: поняття, напрями та принципи

9.

08. ПРАВОВЕ РЕГУЛЮВАННЯ (ТАБЛИЦЯ)
Градація систем ШІ за рівнем ризику (Регламент ЄС AI Act)
Категорія ризику
Приклади систем ШІ
Правовий режим використання
Неприйнятний ризик
Соціальний рейтинг громадян, маніпуляція підсвідомістю
Повна законодавча заборона
Високий ризик
Критична інфраструктура, судочинство, медицина, рекрутинг
Сувора сертифікація та нагляд людини
Обмежений ризик
Чат-боти, генератори зображень і відео (Deepfakes)
Обов'язкове маркування контенту ШІ
Мінімальний ризик
Спам-фільтри, рекомендаційні сервіси, відеоігри
Вільне використання (добровільні кодекси)
Штучний інтелект: поняття, напрями та принципи

10.

09. ЕТИКА ТА БЕЗПЕКА
Фундаментальні принципи використання ШІ
Людиноцентричність
Остаточне рішення та
контроль завжди
залишаються за людиною.
Штучний інтелект: поняття, напрями та принципи
Прозорість і
пояснюваність
Зрозуміла логіка
прийняття алгоритмічних
рішень.
Недискримінація
Запобігання
алгоритмічним
упередженням щодо
соціальних груп.
Захист приватності
Суворе дотримання
законодавства про
персональні дані.

11.

10. ПІДСУМКОВІ ПОКАЗНИКИ
Вплив штучного інтелекту на глобальний розвиток
$15.7 трлн
40%
Внесок у світовий ВВП
Підвищення продуктивності
2024–2026
Прогнозований економічний ефект до 2030 рокуСкорочення часу на обробку типових завдань
Гармонізація права
Імплементація стандартів ЄС AI Act в Україні
Штучний інтелект: поняття, напрями та принципи

12.

ПІДСУМКИ ПРЕЗЕНТАЦІЇ
Дякую за увагу!
Відповідальне використання штучного інтелекту поєднує технологічні інновації із
захистом прав людини та верховенством права.
Виконав:Чепкій Ю.В. СД11Б, Feat. Argon (Gemini)

13.

Image Sources
https://en.pimg.jp/137/295/553/1/137295553.jpg
Source: www.pixtastock.com
https://images.pexels.com/photos/3861951/pexels-photo-3861951.jpeg?auto=compress&w=1260&h=750&dpr=1
Source: www.pexels.com
https://as2.ftcdn.net/v2/jpg/19/79/47/23/1000_F_1979472329_EkIdmKldLWyzIsdERFK8xPdtD6g53erC.jpg
Source: www.ukposters.co.uk