Похожие презентации:
Статистические методы контроля качества
1. «Статистические методы контроля качества»
Выполнил Бадтиев Ч.КНаучный руководитель Багиева.М.Г
2. Цели и задачи
Цель:- создание автоматизированной
информационной системы контроля качества.
Задачи:
- формализация задачи
- разработка алгоритма решения задачи;
- программная реализация автоматизированной
информационной системы контроля качества.
3. Актуальность
Пищевая промышленностьЛёгкая промышленность
Тяжёлая промышленность
И.Т.Д
4. Методы контроля качества
Диаграмма ПарретоДиаграмма Исикавы
Гистограмма
Диаграмма разброса
5. Диаграмма Поррето
- представляет собойразновидность столбиковой диаграммы,
применяемой для наглядного отображения
рассматриваемых факторов в порядке
уменьшения их значимости.
6. Диаграмма Исикавы
Диаграмма представляет собой графическоеупорядочение факторов, влияющих на объект
анализа.
7. Гистограмма
представляет собой столбчатыйграфик и применяется для наглядного
изображения распределения конкретных значений
параметра по частоте повторения.
8. Диаграмма разброса
применяется для выявлениязависимости одной переменной величины
(показателя качества продукции, параметра
технологического процесса, величины затрат и
т.п.) от другой.
9. Алгоритм контроля качества
Цели сбора данных описанных выше методов состоятв следующем:
контроль и регулирование производственного
процесса;
анализ отклонений от установленных требований;
контроль продукции.
10. Математическая модель
Ppk Pp (1 k )(1)
Pp - Индекс пригодности процесса удовлетворять
технический допуск без учета положения
среднего значения
k - Показатель настроенности процесса на
целевое значение.
11. Расчёт показателя k
kxcp Ц
(USL LSL) / 2
(2)
Ц - Середина поля допуска или целевое значение
USL-верхняя граница поля допуска
LSL –нижняя граница поля допуска
определяются согласно требованиям стандартов
к качеству продукции.
хср - Среднее арифметическое значение
результатов наблюдений xi
11
12. Расчёт индекса Pp
(USL LSL)Pp
R
R – размах выборки.
(3)