Похожие презентации:
Теоретичні, фізичні та інформаційні основи галузевого знання. (Лекція 1)
1. Теоретичні, фізичні та інформаційні основи галузевого знання
Лекція 1Українська інженерно-педагогічна
академія
2. ВСТУП
2ВСТУП
Мета курсу: Забезпечити системність фахових знань
отриманих на попередніх курсах навчання, зв'язок з
математичними та комп’ютерними розділами знань, та
їх використання при розв’язанні практичних задач за
фахом. Виробити навики складання математичних
моделей, допомогти оволодінням чисельним методам
обчислювальної математики, їх реалізаціями на ПЕОМ
та набути вміння використовувати їх для розв’язання
практичних
задач
з
використанням
системи
комп’ютерної математики MathCad.
3. ВСТУП
3ВСТУП
4. Вступ
4Вступ
5. Вступ
5Вступ
6. Приклади інженерних завдань, оптимальне вирішення яких вимагає відновлення функцій багатьох змінних і сучасних комп'ютерних технологій
6Приклади інженерних завдань, оптимальне вирішення
яких вимагає відновлення функцій багатьох змінних і
сучасних комп'ютерних технологій
Поверхность океана
Дно океана
7.
7Приклади інженерних завдань, оптимальне вирішення
яких вимагає відновлення функцій багатьох змінних і
сучасних комп'ютерних технологій
8.
8Приклади інженерних завдань, оптимальне вирішення
яких вимагає відновлення функцій багатьох змінних і
сучасних комп'ютерних технологій
9.
9Приклади інженерних завдань, оптимальне вирішення
яких вимагає відновлення функцій багатьох змінних і
сучасних комп'ютерних технологій
10.
10Приклади інженерних завдань, оптимальне вирішення
яких вимагає відновлення функцій багатьох змінних і
сучасних комп'ютерних технологій
11.
11Приклади інженерних завдань, оптимальне вирішення
яких вимагає відновлення функцій багатьох змінних і
сучасних комп'ютерних технологій
12.
12Приклади інженерних завдань, оптимальне вирішення
яких вимагає відновлення функцій багатьох змінних і
сучасних комп'ютерних технологій
13.
13Математичні моделі.
Теорія похибок
наближених обчислень.
14.
14Поняття математичної моделi
15.
15Поняття математичної моделi
16.
16Поняття математичної моделi
17.
17Поняття математичної моделi
18.
18Приклад математичної моделi
Розглянемо приклад побудови математичної моделі. Нехай
вивчається процес падіння якого-небудь тіла з висоти. Існує
багато математичних моделей цього процесу. Ще Аристотель
побудував математичну модель падіння тіла. Він вважав, що
швидкість вільно падаючого тіла пропорційна його ваги. Тобто,
якщо т — вага тіла, v — його швидкість, то v = k ∙ т, де k —
деякий коефіцієнт.
Ця модель активно обговорювалася поколіннями філософів,
були знайдені спростування і запропоновані інші моделі, що,
однак, також не витримували критики. Була потрібна більш
адекватна нова модель. Вона була побудована Галилеєм, і ми
дотепер користуємося нею: швидкість вільно падаючого тіла
пропорційна часу v = at, де а — коефіцієнт пропорційності.
Ця модель була отримана Галилеєм методом проб і помилок
після чисельних експериментів і міркувань, а потім доповнена
й уточнена Ньютоном, що установив, що коефіцієнт
пропорційності а = g ~ 9,8 м/с — прискорення вільного
19.
19Теорiя похибок наближених обчислень
20.
20Теорiя похибок наближених обчислень
21.
21Теорiя похибок наближених обчислень
22.
22Теорiя похибок наближених обчислень
23.
23Теорiя похибок наближених обчислень