Похожие презентации:
Искусство научной иллюстрации
1. Искусство научной иллюстрации
(1) Попытка формализации личногоопыта
(2) Графика в Microsoft Office Excel
2. Первичная обработка данных – Excel
Основные решаемые задачи:• Хранение данных;
• Поиск и устранение ошибок;
• Сортировка, группировка;
• Расчеты;
• Визуализация.
3. Необходимость и преимущества использования научной иллюстрации
• Иллюстрации, графика – часто «скелет» или «костяк»повествования; часто – единственная понятная часть
повествования; часто – единственная «читаемая» часть
повествования.
• Иллюстрация – нетекстуальный носитель информации.
• Иллюстрации – «универсальный» носитель информации.
• Главное преимущество иллюстрации – большая скорость
усвоения информации, при условии, что она представлена
в убедительном виде.
4. Условия использования научной иллюстрации
• Важно: данные, представленные в тексте / таблицах /рисунках НЕ ДОЛЖНЫ ДУБЛИРОВАТЬ друг друга.
• Очень важно: данные, представленные на рисунках и в
таблицах должны быть понятны без обращения к тексту.
• Почему умение создавать иллюстрации – это искусство?
Потому что простота, наглядность, образность и
понятность – главные требования к хорошим
иллюстрациям (однако свойств «красота» и
«разноцветность» среди этих требований нет).
• При этом стандартность – очень неплохое качество для
научной иллюстрации.
5. Искусство иллюстрации ≈ искусство «свернуть информацию»
• Большие объемы данных, которые невозможно илинерационально «сворачивать» – в таблицы.
• Если можете свернуть (примерно до 3–15 измерений) – в
рисунки.
• Если можете свернуть до ДВУХ чисел – оставляйте в тексте.
6. Как не надо «утрамбовывать» данные для рисунков
7.
Пример: как желательно «утрамбовывать»данные для рисунков, не теряя качества
A
7.00
6.50
6.50
6.00
B
с
5.50
к
о
5.00
6.00
4.50
5.50
4.00
1
2
с
3
Кислотность проб снега,
собранных в ельникахпихтарниках зеленомошных (А)
и березняках разнотравнозлаковых (В) на фоне (1), в
буфере (2) и на импакте (3)
возле Среднеуральского
медеплавильного завода в
марте 2008 г.
к
о
5.00
4.50
4.00
1
2
3
8.
Появились подписи и общий заголовокрН снега
7,00
6,00
5,00
4,00
3,00
Ряд1
2,00
1,00
0,00
с
к
о
с
к
о
с
к
о
с
к
о
с
к
о
с
к
о
fon fon fon buf buf buf imp imp imp fon fon fon buf buf buf imp imp imp
ельник-пихтарник
березняк
9.
рН снега7,00
6,00
5,00
4,00
3,00
Ряд1
2,00
1,00
0,00
с
к
о
с
к
о
с
к
о
с
к
о
с
к
о
с
к
о
fon fon fon buf buf buf imp imp imp fon fon fon buf buf buf imp imp imp
ельник-пихтарник
березняк
«Другой» фон положения не исправляет
10.
Изменился масштаб оси ординат, вид стал чуть более«академичным»
6,5
6,0
5,5
5,0
4,5
4,0
с
к
о
fon
с
к
buf
о
с
к
imp
ельник-пихтарник
о
с
к
fon
о
с
к
о
buf
березняк
с
к
imp
о
11.
Появилась подпись оси ординат, характеристикиизменчивости (какие?) оценок и дифференцированная
окраска вариантов
рН снеговой воды
6.5
6.1
5.7
5.3
4.9
4.5
с к о с к о с к о с к о с к о с к о
fon
buf
imp
ельник-пихтарник
fon
buf
березняк
imp
12.
рН снеговой водыКислотность снеговой воды в разных биотопах и микробиотопах
6.5
ствол
6.1
крона
окно
5.7
среднее ± ошибка
n=15
5.3
4.9
4.5
с к о с к о с к о с к о с к о с к о
fon
buf
imp
ельник-пихтарник
fon
buf
березняк
imp
13.
Box Plot (2008_снег_фит_поле2.sta 22v*90c)Mean; Box: Mean-SE, Mean+SE; Whisker: Mean-.95 Conf. Interval, Mean+.95 Conf. Interval
5.6
5.5
«Рабочие» диаграммы из
STATISICA. Обработка
приличная, но подача
неудовлетворительна.
5.4
5.3
5.2
5.1
5.0
4.9
4.8
4.7
4.6
1
2
3
pH1
pH2
pH3
Var2
Box Plot (2008_снег_фит_поле2.sta 22v*90c)
Mean; Box: Mean-SE, Mean+SE; Whisker: Mean-.95 Conf. Interval, Mean+.95 Conf. Interval
6.6
6.4
6.2
6.0
5.8
5.6
5.4
5.2
5.0
4.8
4.6
1
2
Var2
3
pH1
pH2
pH3
14.
Кислотность снеговой водыpH
Ельники-пихтарники
6.8
6.4
n=15
6.4
6.0
6.0
5.6
5.6
5.2
5.2
4.8
4.8
4.4
4.4
4.0
фоновая
Березняки
6.8
буферная
импактная
max
75% Q
медиана
25% Q
min
выброс
4.0
фоновая
буферная
ствол
крона
окно
импактная
15.
АБ
рН
6.8
6.8
6.4
6.4
6.0
6.0
5.6
5.6
5.2
5.2
4.8
4.8
4.4
4.4
4.0
4.0
fon
buf
imp
fon
buf
imp
Зона нагрузки
Рис.1. Параметры загрязненности снежного покрова в ельниках-пихтарниках (А) и березняках (Б) в
фоновой (fon), буферной (buf) и импактной (imp) зонах нагрузки.
В каждой зоне слева направо: приствольный участок, середина проекции кроны, окно в пологе.
Залитый квадрат – медиана, прямоугольник – верхний и нижний квартили, вертикальные линии –
размах без учета выбросов, точки – выбросы (отстоят от квартилей более, чем на величину
межквартильного размаха). Учетная единица – проба (n=15).
16. Структура данных и тип диаграммы. 1. Фактор варьирует качественно; данные – непрерывный ряд измерений
• «Гистограмма»• «График»
• «Линейчатая»
17. Пример неоптимально спланированной гистограммы
18. Пример удачного использования столбчатой диаграммы
19. Структура данных и тип диаграммы. 2. Фактор варьирует качественно; данные – доли (проценты)
• «Нормированнаягистограмма с накоплением»
• «Нормированный
график с накоплением»
• «Нормированная
линейчатая с накоплением»
• «Круговая»
20. Структура данных и тип диаграммы. 3. Фактор варьирует непрерывно; данные – также непрерывны
• «Точечная» (X-Y-зависимости)Рис. ?. Длина корней Abies sibirica в разных
горизонтах почвы возле Среднеуральского
медеплавильного завода (1999 г.)
21. Содержание: диаграмма – это «утрамбованные» данные
Количествовариаций
окраски
22. Содержание: диаграмма – это «утрамбованные» данные
Количество вариаций окраски8
6
4
2
Самки Самцы
Медиана
Квартили
Размах
Рис. ?. Половая специфика
разнообразия вариантов окраски
надкрылий Trichius fasciatus
(W(парный критерий
Вилкоксона)=3,41; n=15; P=0.001)
23. Содержание: при любых усреднениях информация об изменчивости ОБЯЗАТЕЛЬНА!
(2)(1)
Марьянович А., Князькин И.
Новая эрратология или как
получит ученую степень //
Спб.: Изд-во ДАЕН, 2005.
352 с.
Какую меру изменчивости избрать?
Лучше всего: доверительный интервал;
Второе место: среднеквадратическое или
стандартное (SD) отклонение или
междецильный (10–90 %) или 5–95перцентильный интервал или абсолютный
размах;
Третье место: ошибка среднего
арифметического (SE) или межквартильный
размах.
24. Большая изменчивость – ненадежные оценки
25. Содержание: не надо конвертировать непрерывно изменяющиеся величины в качественные
• Пример про «км» и «зоны»• Пример про минуты и интервалы
26. Композиция: выбираем объем представляемых данных
Марьянович А., Князькин И.Новая эрратология или как
получит ученую степень //
Спб.: Изд-во ДАЕН, 2005.
352 с.
Композиция: выбираем объем
представляемых данных
27. Композиция: выбираем объем представляемых данных
Марьянович А., Князькин И.Новая эрратология или как
получит ученую степень //
Спб.: Изд-во ДАЕН, 2005.
352 с.
Композиция: выбираем объем
представляемых данных
28. Композиция: выбираем объем представляемых данных
Марьянович А., Князькин И.Новая эрратология или как
получит ученую степень //
Спб.: Изд-во ДАЕН, 2005.
352 с.
Композиция: выбираем объем
представляемых данных
Приемлемо
29. Композиция: выбираем интервал шкал осей
Рис. ?. Обобщенная техногенная динамика богатства подтипов эктомикориз уразных видов растений в разном возрасте.
Зоны техногенной нагрузки: Fon – фоновая (n=10), Buf – буферная (n=17), Imp
– импактная (n=10). Вертикальные линии – ошибка средней арифметической.
30. Композиция: выбираем интервал шкал осей
Рис. ?. Обобщенная техногенная динамика толщина грибных чехлов вэктомикоризах разных видов растений в разном возрасте. Зоны техногенной
нагрузки: Fon – фоновая (n=10), Buf – буферная (n=17), Imp – импактная
(n=10). Вертикальные линии – ошибка средней арифметической.
31. Композиция: использование разрыва шкал
32. Оформление: не надо злоупотреблять трехмерностью: необоснованное использование
33. Оформление: не надо злоупотреблять трехмерностью: обоснованное использование: длина корня при определении токсичности подстилки
Рис. ?. Частотное распределение длины корня (учетная единица – проросток,верхняя граница интервала) при выращивании растений в суспензии лесной
подстилки из фоновой (fon), буферной (buf) и импактной (imp) зон. Отношение
субстрата к воде равно: 1:10 (1), 1:50 (2).
34. Оформление: убираем лишние линии, числа, цвета и подписи; добавляем нужные элементы
Толщина_подстилки7,0000
6,0000
5,0000
4,0000
Толщина_подстилки
3,0000
2,0000
1,0000
0,0000
0
10
20
30
40
35. Оформление: структура легенды и подписи
36. Хороший тип диаграммы: диаграмма размаха или «ящики с усами»
80(а)
(б)
2,2
Индекс Шеннона
60
Доля, %
1,8
В EXCEL реализован очень плохо, с моей
точки зрения!
1,4
40
20
1
ВГПБЗ
Ф
(6)
(2+3)
Б
(2+4)
И
(1+3)
0
ВГПБЗ
Ф
(6)
(2+3)
Б
(2+4)
И
(1+3)
Рис. ?. Разнообразие (а) наборов эктомикориз и доля микориз с
псевдопаренхиматическими чехлами (б) у Picea obovata и Pinus sylvestris в
заповедных (ВГПБЗ), фоновых (Ф), буферных (Б) и импактных (И)
местообитаниях четырех импактных регионов. Квадрат – медиана,
прямоугольник – 25—75-перцентильный размах, вертикальные линии – 5—95перцентильный размах. Цифры в скобках – объем наблюдений.
37. Внимание: необходима большая аккуратность при расчете «R2» в EXCEL
Высота над уровнем моряВнимание: необходима большая
аккуратность при расчете «R2» в EXCEL
R² = 0,205
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
i
i
i
i
i
b
b
b
Пробные площади
f
f
f
38. Средство управления графикой в Microsoft Office 2007–2010
• Специальные вкладки• Шаблоны
• Файлы с примерами