Сегментация в примерах
Кластерный анализ
Постановка задачи
Данные
Анализ
Анализ
Графический анализ
Результаты
Результаты
А если 2 кластера?
Выводы
Что необходимо?
Этапы методики
Признаки сегментирования
Опросный лист
Опросный лист
Ответы кодируются
Выделение признаков
Выделение сегментов
Результат сегментации
Формулировка сегментов
Кластерный анализ
Данные
Анализ аналогичный
422.00K
Категория: ЭкономикаЭкономика

Сегментация в примерах. Кластерный анализ

1. Сегментация в примерах

Полежаев Илья
Владимир Боровиков
®
StatSoft Russia

2. Кластерный анализ

Анализируемый объект
представляет собой жилое
многоквартирное здание.
подвергнутое модернизации
с целью экономии
потребления ресурсов.

3. Постановка задачи

Требуется разбить
квартиры на три как можно
больше отличающиеся
друг от друга группы по
признаку - количество
потребляемого тепла.

4. Данные

Показания датчиков температуры,
размещенных в квартирах. Данные
собирались в течение 2-х лет.

5. Анализ

6. Анализ

7. Графический анализ

8. Результаты

9. Результаты

10. А если 2 кластера?

11. Выводы

Кластеризация выполнена
Самые теплые квартиры
расположены в середине
дома
Самые холодные квартиры
- угловые

12.

Сегментирование
потребителей услуги
"Подключение к сети
Интернет"

13. Что необходимо?

Наличие у фирмы минимум 100 клиентов
Возможность проведения опроса клиентов
фирмы
Наличие STATISTICA

14. Этапы методики

Определение возможных признаков
сегментирования
Проведение опроса
Определение "пригодных" признаков
сегментирования
Выделение сегментов
Формулировка сегментов

15. Признаки сегментирования

Возраст
Стаж работы в сети Интернет
Профессиональная специализация
Время работы в сети

16. Опросный лист

Укажите, пожалуйста, Ваш возраст:
– до 20 лет
– 20-35
– 35-55
– старше 55
Как давно Вы работаете в Интернет?
– менее 1 года
– 1-2 года
– 2-3 года
– более 3-х лет

17. Опросный лист

В какой степени Вы используете
возможности сети в вашей работе?
– не использую
– использую крайне редко
– ежедневно обращаюсь к сети
– интернет - часть моей работы
Как часто Вы выходите в Интернет
– несколько раз в месяц
– несколько раз в неделю
– один раз в день
– несколько раз в день

18. Ответы кодируются

Не использую == 1
Крайне редко == 2
Ежедневно == 3
Интернет - моя работа == 4

19. Выделение признаков

Степенью "пригодности"
определенного признака
сегментирования можно считать
наличие определенной
математической корреляции между
парой предполагаемых признаков

20. Выделение сегментов

21. Результат сегментации

Профессиональная Стаж работы в
специализация"
сети"
%
Не использую
Менее 1 года
23
Не использую
1-2 года
22
Использую крайне
редко
1-2 года
17
Ежедневно
обращаюсь к сети
1-2 года
15

22. Формулировка сегментов

Профессиональная
специализация
Стаж работы
в сети
"Прозвище"
сегмента
Описание (характеристики сегмента)
Не использую
Менее 1 года
"Новичок"
Данный сегмент еще не успел
основательно освоиться в среде
Интернет, использует Интернет в
бытовых целях, не применяет его в
своей профессиональной деятельности
Не использую
1-2 года
"Бытовой
Интернет"
Представители сегмента освоили сеть
Интернет и легко в ней ориентируются,
но их профессиональная деятельность
либо лежит за пределами сети
Интернет, либо они не знают
возможностей использования Интернет
в своей профессиональной
деятельности
Использую крайне
редко
1-2 года
"Справка на
работе"
Представители сегмента представляют
себе возможности Интернет и
используют его на работе для
получения справочной информации в
редких случаях. Профессия чаще не
связана с информационными потоками
Ежедневно
обращаюсь к сети
1-2 года
"Интернет в
работе"
Представители сегмента представляют
себе возможности Интернет и активно
используют его на работе для
получения профессионально
ориентированной информации

23. Кластерный анализ

Разбиение на три
кластера покупателей
продукции со склада

24. Данные

Сумма, перечисленная
покупателем за месяц

25. Анализ аналогичный

English     Русский Правила