ТЕМА N 3 Понятие о кривой распределения
Вопросы:
Математическая статистика
Структура математической статистики 
Генеральная совокупность и выборка
Схема генеральной совокупности
Основа образования статистической совокупности
Виды признаков
Эмпирические распределения
Эмпирические распределения
Частость
Графическое представление экспериментальных данных
Гистограмма
Графическое представление экспериментальных данных
Полигон частот
Графическое представление экспериментальных данных
Полигон накопленных частот
Кривая распределения
403.00K

Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3)

1. ТЕМА N 3 Понятие о кривой распределения

2. Вопросы:

1. Вводные понятия
математической статистики.
2. Кривая распределения и ее виды.

3. Математическая статистика

– это раздел математики,
посвященный методам сбора,
анализа и обработки
статистических данных для
научных и практических
целей.

4. Структура математической статистики 

Структура математической
статистики
Математическая
статистика
Описательная
статистика
Аналитическая
статистика

5.

Описательная статистика охватывает
методы описания статистических
данных, представления их в форме
таблиц, распределений и пр.
Аналитическая статистика называется
также теорией статистических выводов.
Ее предметом является обработка
данных, полученных в ходе
эксперимента, и формулировка
выводов, имеющих прикладное
значение для самых различных областей
человеческой деятельности

6. Генеральная совокупность и выборка

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ И
ВЫБОРКА
Часть объектов исследования,
определенным
образом
выбранная из более обширной
совокупности,
называется
выборкой,
Исходная совокупность, из
которой взята выборка –
генеральной совокупностью.

7. Схема генеральной совокупности

Выборочная
совокупность
Генеральная
совокупность

8. Основа образования статистической совокупности

наличие общего признака
позволяющего
классифицировать объекты,
сравнивать их друг с другом
(пол, возраст и т.п.).

9. Виды признаков

Качественные признаки - это признаки,
которыми объект обладает либо не
обладает. Они не поддаются
непосредственному измерению
(например, чувство юмора,
коммуникативные способности,
национальность и т.п.).
Количественные признаки
представляют собой результаты подсчета
или измерения. В соответствии с этим
они делятся на дискретные и
непрерывные.

10.

Дискретные признаки могут
принимать лишь отдельные значения
из некоторого ряда чисел, например,
число правильно выполненных
заданий, число попаданий и
промахов при стрельбе и т. п.
Непрерывные признаки могут
принимать любые значения в
определенном интервале. Например,
время выполнения тестового
задания.

11. Эмпирические распределения

ЭМПИРИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Частота интервалов - числа, показывающие,
сколько раз варианты, относящиеся к каждому
интервалу группировки, встречаются в
выборке.
Накопленная частота интервала – это число,
полученное последовательным суммированием
частот в направлении от первого интервала к
последнему, до того интервала включительно,
для которого определяется накопленная
частота.
Частость (относительная частота) называется
отношение частоты к объему выборки.

12. Эмпирические распределения

ЭМПИРИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
№ Границы
Накопл
Распределение Частот
Частост
интер интервал
енные
данных
ы
и
вала
ов
частоты
i
пi
Fi
I
Хнi-Хвi
пхi
1
0-3
IIII
4
4
0,09
2
4-7
IIIII
5
9
0,11
3
8-11
12
21
0,28
4
12-15
IIIIIIIIIII
I
IIIIIIIIIII
11
32
0,26
5
16-19
IIIIIIIII
9
41
0,21
6
20-23
II
2
43
0,05

13. Частость

fi
ni
n
ni – частота интервала, n – общее
число наблюдений.
Сумма всех
всегда равна 1.
частостей

14. Графическое представление экспериментальных данных

Гистограмма используется для
графического представления
распределений непрерывно
варьирующих признаков и состоит
из примыкающих друг к другу
прямоугольников.

15. Гистограмма

У
12
10
8
6
4
2
0 0-3 4-7
8-11
12-15
6-19
20-23

16. Графическое представление экспериментальных данных

Полигон частот образуется
ломаной линией, соединяющей
точки, соответствующие
срединным значениям интервалов
группировки и частотам этих
интервалов.

17. Полигон частот

У
12
10
8
6
4
2
0 0-3 4-7
8-11
12-15
6-19
20-23

18. Графическое представление экспериментальных данных

Полигон накопленных частот
(кумулята) получается при
соединении отрезками прямых
точек, координаты которых
соответствуют верхним границам
интервалов группировки и
накопленным частотам

19. Полигон накопленных частот

У
43
35
28
21
14
7
Х
0
0-3
4-7
8-11 12-15
6-19
20-23

20. Кривая распределения

Чи
сло
слу
чае
в
34,13%
13,59%
34,13%
13,59%
Процент
случаев
2,14%
2,14%
0,13%
0,13%
-4σ
-3σ -2σ -1σ 0 1σ 2σ 3σ 4σ
English     Русский Правила