Похожие презентации:
Машинное зрение
1. Машинное зрение
Выполнил: студент группы ФБ-74Ермолин Р.Д.
2. Машинное зрение в настоящее время
• Большое количество информации о внешнем мире человек получаетпо зрительному каналу и затем достаточно результативно
обрабатывает эти данные посредством аппарата анализа и
толкования визуальной информации. В связи с этим появляется
вопрос о вероятности машинной реализации этого явления.
3. Восприятие программы внешней среды
• Пример того как программа видиттекстуры:
4. История развития машинного зрения
• Компьютерное зрение сформировалась какнезависимая дисциплина к концу 60-х
годов. Это течение появилось в пределах
искусственного интеллекта тогда, когда еще
велись жаркие дискуссии о вероятности
сотворения мыслящей машины. Оно
появилось из трудов по распознаванию
образов.
5. Первые эксперементы
• 1958 г. - Фрэнк Розенблатт, психолог из Корнеллского университета,сотворил компьютерное воплощение персептрона (от perception восприятие) - приспособления, имитирующего схему толкования
образов человеческим мозгом.
6. Персепторон
Персептрон был впервые создан в 1958 году, вдобавок его подготовка
занимала около получаса машинного времени на ЭВМ IBM-704. Аппаратный
вариант - Mark I Perceptron - был сконстурирован в 1960 г. и применялся для
толкования зрительных образов
7. Задачи машинного зрения и области его применения
• Машинное зрение - это применениекомпьютерного зрения для экономики и
производства. Сферой интереса машинного
зрения, как инженерного течения, можно
назвать цифровые устройства
ввода/вывода и компьютерные сети,
предуготовленные для контролирования
промышленной аппаратуры, такой как
роботы-манипуляторы или приборы для
отделения дефектных изделий.
8. Применение машинного зрения
• Машинное зрение применяется напроизводствах для проверки качества
продукции
9. Функции машинного зрения
• Изучение машинного зрения подразумеваетне лишь программное обеспечение, но и
методы принятия аппаратного окружения и
изображения, нужные для его применения.
Потому оно разниться с компьютерным
• зрением, которое возникает во многих трудах
на эту тему, чтобы стать областью будущего
дизайна программного обеспечения.
10. 3 Техническая составляющая машинного зрения
• Для решения перечисленных задач в системахмашинного зрения применяются разнообразные
технологии и методы. Ниже представлены главные
методы обработки изображения:
• Выделение связанных областей: Связная область
изображения – это, с одной стороны, тип объекта, все
еще очень близко связанный с растровым
изображением, и в то же время – это уже некая
самостоятельная семантическая единица, позволяющая
вести дальнейший геометрический, логический,
топологический и любой другой анализ изображения.
• Счетчик пикселей: подсчитывает количество светлых
или темных пикселей и на основе результата делает
необходимые выводы об изображении.
11. Компьютерное зрение
• Не нужно путать машинное и компьютерноезрения. Компьютерное зрение является более
общей областью исследований, тогда как
машинное зрение является инженерной
дисциплиной связанной с производственными
задачами.
• Компьютерное зрение представляет собой
научную дисциплину, изучающую теорию и
базовые алгоритмы анализа изображений и
сцен.
12. Обработка и анализ изображений
системам визуализации в промышленности и на производстве, и в этом
качестве машинное зрение, связано с самыми разными областями
компьютерных наук: компьютерное зрение, оборудования для управления,
базы данных, сетевые системы и машинное обучение.
13. Система обнаружения и сопровождения движущихся объектов по признаку их движения
• Автоматические и автоматизированные системывидеонаблюдения можно назвать одним из ключевых
компонентов современных комплексных систем
безопасности. Задача видеонаблюдения
подразумевает визуальный контроль заданной
области пространства при помощи одной или
нескольких видеокамер, позволяющий сохранять и
просматривать цифровые
• видеоданные, а также постоянно оценивать
состояние контролируемой территории, выделяя так
называемые охранные события.
14. Видеонаблюдение
• Сейчас охранное видеонаблюдение имеет два наиболеепринципиальных направления развития - целый переход на
цифровые системы видеонаблюдения и формирование функций
видеоаналитики.
15. Машинное зрение
Выполнил: студент группы ФБ-74Ермолин Р.Д.
16.
Итоговый слайдМашинное зрение
Машинное зрение в настоящее время
Восприятие программы внешней среды
История развития машинного зрения
Первые эксперименты
Персептрон
Задачи машинного зрения и области его применения
Применение машинного зрения
Функции машинного зрения
Техническая составляющая машинного зрения
Компьютерное зрение
Обработка и анализ изображений
Система обнаружения и сопровождения движущихся объектов п...
Видеонаблюдение
Машинное зрение