Обработка естественного языка

1. Обработка естественного языка

Выполнила: Колесникова Екатерина

2.

Под обработкой ЕЯ (Natural Language
Processing, NLP) понимается решение задач,
связанных с пониманием, анализом,
выполнением различных операций над
текстами, а так же их генерацией.

3. Главные задачи

1) Распознавание речи
2) Анализ текста
3) Генерирование текста
4) Синтез речи
Задачи анализа и синтеза в комплексе:
Машинный перевод
Автоматическое реферирование, аннотирован
ие или упрощение текста

4. NLP и лингвистика

Фонология (звуки речи)
Морфология (структура и форма слов ЕЯ)
Синтаксис (структура и функции
предложений)
Семантика (смысл языковых высказываний)
Прагматика (значение высказываний)
Социолингвистика Психолингвистика
Лексикография (описание лексикона ЕЯ)
Прикладная лингвистика

5. NLP и математика и информатика

Математическая лингвистика
Квантитативная лингвистика (изучение языка/речи
количественными методами)
Теория формальных языков и грамматик –
возникла из порождающих грамматик Н.Хомского
(50-е гг.), для анализа синтаксических структур ЕЯ
Теория алгоритмов
Информатика ( Computer Science )

6. Ключевые разработки

SHRDLU
LUNAR
LIFER/LADDER

7. Современное состояние и перспективы

Skype Translator.

8.

Siri —облачный персональный
помощник и вопросно-ответная
система. Данное приложение
использует обработку
естественной речи, чтобы
отвечать на вопросы и давать
рекомендации. Siri
приспосабливается к каждому
пользователю индивидуально,
изучая его предпочтения в
течение долгого времени

9. Методы моделирования

Когнитивное моделирование
Формальное моделирование

10. Формальное моделирование

Р.
Шенка
«Концептуальная
информации», 1980 г.
обработка
Пример концептуального представления предложения «Джон съел лягушку».

11. Когнитивное моделирование

Поиск корреляции «между лингвистическими
структурами
текста
и
структурами
представлений его автора».

12. Список литературы

1. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и
компьютерная лингвистика: учеб. пособие / Большакова Е.И.,
Клышинский Э.С., Ландэ Д.В., Носков А.А., Пескова О.В., Ягунова
Е.В. — М.: МИЭМ, 2011. — 272 с.
2. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ
данных : учеб. пособие / Большакова Е.И., Воронцов К.В., Ефремова
Н.Э., Клышинский Э.С., Лукашевич Н.В., Сапин А.С. — М.: Изд-во
НИУ ВШЭ, 2017. — 269 с.
3. Когаловский, М.Р. Перспективные технологии информационных
систем / М.Р. Когаловский. –М.: Компания АйТи, 2003. – 288 с.
4. Филологические науки. Вопросы теории и практики. Тамбов:
Грамота, 2015. № 4 (46): в 2-х ч. Ч. II. C. 199-202.
5. https://22century.ru/popular-science-publications/natural-languageprocessing
6. https://habrahabr.ru/post/271321/
7. http://compuling.narod.ru/referat.htm