Относительные величины: типы, определение, методика вычисления, применение

1.

Относительные величины:
типы, определение, методика вычисления,
применение.

2. Виды относительных величин:

интенсивные показатели;
экстенсивные показатели;
показатели соотношения;
показатели наглядности.

3. Интенсивные показатели (коэффициенты)

характеризуют частоту (интенсивность,
уровень, распространенность) явления в среде,
в которой оно происходит и с которой
непосредственно органически связано
Явление х 1000
Среда

4. Экстенсивные показатели

характеризуют распределение явления или
среды на его составные части, его
внутреннюю структуру или отношение части
к целому (удельный вес, доля)
Часть явления х 100%
Явление в целом
При вычислении экстенсивных коэффициентов мы имеем
дело только с одной статистической совокупностью и
ее составом

5. Показатель соотношения

характеризует
численное соотношение
двух, не связанных между собой
совокупностей, сопоставляемых только
логически, по их содержанию
1 явление х 10000
2 явление
К ним относятся показатели обеспеченности
населения врачами, медсестрами, койками

6. Показатель наглядности

Показывают на сколько % или во сколько
раз произошло изменение явления
Предыд.уровень х 100
исходному

7.

Например, показатель рождаемости в 1987 г.
составил 19,0 ‰, а в 1997г.- 10,7 ‰. Для
вычисления коэффициента наглядности
обычно базовый показатель берут за 100 %.
19,0 ‰ - 100 %
10,7 ‰ – х
56,3 % -100 % = - 43,7 %.
То есть, в 1997 г. рождаемость снизилась на
43,7 % по сравнению с 1987 г.

8. Относительные величины, получаемые из соотношения двух сравниваемых чисел, для удобства сопоставления обычно умножаются на

какое-либо круглое число
В зависимости от того, к какому числу единиц
приравнена база (основание) сравнения,
относительные величины могут выражаться в форме:
коэффициента, если основание принято за 1;
процента (%), если основание принято за 100;
промилле (‰), если основание принято за 1000;
продецимилле (%◦◦), если основание принято за 10
000.
"просантимилли (%◦◦◦) - 100 000

9. Графические изображения в статистике: виды, методики построения, применение.

ГРАФИЧЕСКИЕ
ИЗОБРАЖЕНИЯ В
СТАТИСТИКЕ: ВИДЫ,
МЕТОДИКИ ПОСТРОЕНИЯ,
ПРИМЕНЕНИЕ.

10.

Статистический график – особый способ
наглядного изображения и обобщения
данных о медико-социальных явлениях
посредством геометрических образов,
рисунков или знаков.
При построении графиков следует
соблюдать ряд требований:
должен быть наглядным;
выразительным,
доходчивым и понятным.

11.

Для выполнения этих требований
график должен включать ряд
элементов:
графический образ,
поле графика,
пространственные ориентиры,
масштабные ориентиры,
экспликацию графика.

12.

Существует множество видов
графических изображений. Их
классификация основана на ряде
признаков:
а) форма графического образа;
б) способ построения графического образа;
в) задачи, решаемые с помощью графического
изображения.

13.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ ПО ФОРМЕ ГРАФИЧЕСКОГО ОБРАЗА
Рис. 4.3. Классификация статистических графиков
по форме графического образа
ПОВЕРХНОСТНЫЕ
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
ФОНОВЫЕ
ФИГУРНЫЕ
ОБЪЕМНЫЕ
СЕКТОРНЫЕ
КРУГОВЫЕ
КВАДРАТНЫЕ
ПОЛОСОВЫЕ
ПЛОСКОСТНЫЕ
СТОЛБИКОВЫЕ
ТОЧЕЧНЫЕ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИВЫЕ
ЛИНЕЙНЫЕ

14.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ
ПО СПОСОБУ ПОСТРОЕНИЯ И ЗАДАЧАМ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ДИАГРАММЫ
ДИАГРАММЫ
СРАВНЕНИЯ
ДИАГРАММЫ
ДИНАМИКИ
СТРУКТУРНЫЕ
ДИАГРАММЫ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ КАРТЫ
КАРТОГРАММЫ
КАРТОДИАГРАММЫ

15.

Диаграмма - графическое изображение
статистических данных при помощи линий
или геометрических фигур, а также
предметов,
наглядно
показывающее
соотношение
между
сравниваемыми
величинами.
Статистические
карты представляют
собой условные изображения статистических
данных на контурной карте, т.е. показывают
пространственное
размещение
или
пространственную
распространенность
статистических данных.

16. В зависимости от круга решаемых задач выделяют :

диаграммы сравнения
структурные диаграммы
диаграммы динамики
изобразительные диаграммы

17.

Диаграммы сравнения применяются для
графического изображения
статистических данных с целью их
наглядного сопоставления друг с другом в
тех или иных аспектах.

18.

Структурные диаграммы используют
для изображения структуры (состава)
совокупности.

19.

Диаграммами динамики называются
графики, использующиеся для
изображения данных при характеристике
развития явлений во времени.

20. Изобразительные (фигурные) диаграммы основаны на использовании фигур - образов в качестве графических статистических знаков

21. Статистические карты

Картограмма
–
это
схематическая
географическая карта, на
которой
штриховкой
различной
густоты,
точками или окраской
различной
степени
насыщенности
показывается
интенсивность
какоголибо
показателя
в
пределах
каждой
территориальной
единицы
(например, плотность населения
по областям)

22. Статистические карты

Картодиаграмма
представляет
собой сочетание
схематической
географической
карты с
диаграммой

23. Графическое изображение интенсивных показателей, показателей соотношения и наглядности

Линейная диаграмма
Столбиковая
Радиальная
Картограмма
Картодиаграмма

24. Графическое изображение экстенсивных показателей

Секторная
Внутристолбиковая
Отработали навыки по
измерению сахара крови
4%
3%
100%
17%
6%
5%
17%
29%
выше 10,0
80%
28%
Ребенок до курсов хорошо
владел этой процедурой
Ребенок стал более
самостоятельным при
измерении сахара крови
64%
40%
17%
20%
68%
8,0-10,0
60%
80%
77%
66%
19%
0%
До курсов
Через 6
месяцев
Через 1 год
Через 2 года
до 8,0

25. Технические требования, предъявляемые к графическим изображениям:

графическое изображение должно иметь
название, в котором бы отражался круг
изображаемых явлений, их географическая и
временная характеристика
название графиков дается под ними
пишется слово “Рис.” с проставлением
соответствующего порядкового номера без
знака “№”
На стендах, предназначенных для выставки,
графические изображения оформляются без
масштабных шкал, названия их располагают
над рисунком без слова “Рис”

26. Пример

100
80
60
40
100,0
59,0
20
17,0
1
жажда
плохое
заживление
ран
Признаки повышения сахара
крови по мнению самих
курсантов
(на 100 опрошенных)
0
боли в
суставах
100
80
60
40
100,0
Рис. 1 Основные
59,0
17,0
признаки повышения сахара
крови по мнению курсантов
(на 100 опрошенных)
20
1
жажда
плохое
заживление
ран
боли в
суставах
0

27.

Шкала, на которую ориентируется размер
диаграммы, должна начинаться с нуля (знак “О”
можно не обозначать). При выборе верхнего
показателя шкалы необходимо учитывать
максимальную величину изображаемого
показателя
Разделительные черточки масштабной шкалы
располагаются на строго определенных
расстояниях друг от друга на осях абсцисс и
ординат. На уровне этих черточек слева от оси
ординат и вниз от оси абсцисс указываются
масштабные знаки. Количество делений
масштабной шкалы должно быть минимальным
Геометрические знаки, краски, фигуры,
штриховки должны быть пояснены. Условные
обозначения располагаются ниже рисунка
(иногда справа) в строчку