Тезаурус. Машинное обучение

1. ТЕЗАУРУС. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Руководитель проекта: Ичеткина Татьяна
Борисовна
Участники проекта:
Молявко Дарья
Апанович Дарья

2. Машинное обучение – класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а

обучение в процессе
применения решений множества
сходных задач.
«С
технологиями машинного обучения с
егодня сталкивается повседневно
каждый житель мегаполиса»

3. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин, свойство этих систем выполнять творческие

функции.
« Нейронная сеть – один из способов
реализации искусственного интеллекта
(ИИ)»

4. (Искусственная) Нейронная сеть - математическая модель, построенная по принципу организации и функционирования нейронных сетей.

(Искусственная) Нейронная сеть математическая модель, построенная по
принципу организации и функционирования
нейронных сетей.
«Структура нейронной сети пришла в мир
программирования прямиком из биологии»

5. Нейронная сеть – нервные клетки живого организма, соединяющиеся между собой . «В однослойных нейронных сетях сигналы с входного

Нейронная сеть –
нервные клетки живого организма,
соединяющиеся между собой .
«В однослойных нейронных сетях сигналы с
входного слоя сразу подаются на выходной слой»

6. Кластерный анализ – статистическая процедура, выполняющая сбор данных.  «Кластерный анализ является одним из направлений

Кластерный анализ –
статистическая процедура, выполняющая сбор
данных.
«Кластерный анализ является одним из
направлений статистического исследования
социально-экономических процессов»

7. Задача классификации – задача, в которой имеется множество ситуаций, разделённых на классы. Задано конечное множество объектов,

для которых известно, к
каким классам они относятся.
«Задачи классификации встречаются очень
часто в самых разных областях деятельности
человека»

8. Регрессионная задача – статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую

переменную.
«Чем меньше теоретическая
линия регрессии отклоняется от
фактической, тем меньше её
величина, что свидетельствует о
правильности подбора формы
уравнений связи»

9. Обучение без учителя – один из способов машинного обучения, при котором испытуемая система спонтанно обучается выполнять

поставленную задачу без
вмешательства со стороны
экспериментатора.
«Обучение без учителя часто
противопоставляется обучению с
учителем»

10. Обучение с учителем - один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система принудительно обучается с помощью

примеров
«стимул-реакция». Стимул реакция обучающая выборка.
«При обучении с
учителем компьютер получает
образцы входных данных с
отмеченными желаемыми
результатами »

11. Благодарим за внимание!